Grandes modelos trazem transformação na indústria financeira: de impaciência à racionalidade, os talentos continuam escassos

A aparição do ChatGPT gerou ansiedade no setor financeiro. Esta indústria, que tem fé na tecnologia, teme ficar para trás em um tempo de rápidas mudanças. A ansiedade inicial gradualmente diminuiu, e o pensamento se tornou mais claro e racional.

A atitude da indústria financeira em relação aos grandes modelos passou por várias fases: ansiedade generalizada em fevereiro e março; formação de equipes em abril e maio; nos meses seguintes, enfrentaram dificuldades na busca por direção e implementação, adotando uma postura mais racional; atualmente, estão focados em casos de referência, tentando validar cenários testados.

Muitas instituições financeiras elevaram os grandes modelos a um nível estratégico. De acordo com estatísticas incompletas, pelo menos 11 bancos listados na A-share mencionaram claramente em seus últimos relatórios semestrais que estão explorando a aplicação de grandes modelos. A partir das ações recentes, eles também estão realizando um pensamento e planejamento mais claros a partir de uma perspectiva estratégica e de design de alto nível.

Comparado a alguns meses atrás, a compreensão dos clientes financeiros sobre modelos grandes melhorou significativamente. No início do ano, embora o entusiasmo fosse elevado, a percepção sobre modelos grandes era, na verdade, bastante limitada. Alguns grandes bancos foram os primeiros a agir, começando a realizar várias campanhas de divulgação. Ao mesmo tempo, algumas instituições financeiras de destaque começaram a negociar a construção de modelos grandes com grandes empresas.

Após maio, devido à escassez de recursos de poder de computação e aos altos custos, muitas instituições financeiras passaram de uma simples esperança de auto-construção para uma maior preocupação com o valor da aplicação. Empresas de diferentes tamanhos também se dividiram em dois caminhos: grandes instituições podem introduzir modelos básicos para construir seus próprios modelos empresariais, ao mesmo tempo que adotam uma forma de ajuste fino; instituições de pequeno e médio porte podem introduzir APIs ou serviços de implantação privada conforme necessário.

Devido às altas exigências de conformidade, segurança e credibilidade dos dados na indústria financeira, o progresso da implementação de grandes modelos está ligeiramente atrasado em relação às expectativas do início do ano. Algumas instituições financeiras já começaram a resolver várias questões no processo de implementação, como poder computacional, governança de dados, entre outros.

Na exploração de cenários, foram testados um a um o escritório inteligente, o desenvolvimento inteligente, o marketing inteligente e o atendimento ao cliente inteligente. Mas há um consenso geral de que devemos começar pelo interno antes de passar para o externo, e não se recomenda o uso direto para o cliente a curto prazo. Atualmente, assistentes de código e escritórios inteligentes já foram implementados em muitas instituições.

Algumas mudanças no nível do design de alto nível também estão em andamento. Várias instituições financeiras líderes já construíram uma estrutura de sistema em múltiplos níveis baseada em grandes modelos, com a característica comum de que os grandes modelos desempenham um papel central, adotando uma estratégia de múltiplos modelos.

A aplicação de grandes modelos já começou a trazer desafios e mudanças na estrutura de pessoal da indústria financeira. Alguns empregos foram substituídos, mas também surgiram novas oportunidades. Atualmente, a lacuna de talentos continua a ser muito grande, especialmente no que diz respeito a talentos técnicos em grandes modelos verticais. Algumas instituições já tomaram medidas, como a realização de formações, entre outras. Neste processo, a estrutura de pessoal das instituições financeiras também passará por ajustes.