1. Введение в концепцию MC

В области искусственного интеллекта традиционные чат-боты тяжело полагались на общие модели разговоров, лишенные персонализированных настроек персонажа, что приводило к ответам, часто кажущимся монотонными и лишенными человеческого прикосновения. Для решения этой проблемы разработчики представили концепцию «настройки персонажа», давая искусственному интеллекту конкретные роли, личности и тон, чтобы сделать его ответы более подходящими для ожиданий пользователя. Однако даже с богатыми «настройками персонажа» искусственный интеллект остается всего лишь пассивным реагентом, неспособным активно выполнять задачи или осуществлять сложные операции. Таким образом, был создан проект с открытым исходным кодом Auto-GPT. Auto-GPT позволяет разработчикам определить серию инструментов и функций для искусственного интеллекта и зарегистрировать эти инструменты в системе. Когда пользователи делают запросы, Auto-GPT генерирует соответствующие инструкции по операциям на основе предварительно установленных правил и инструментов, автоматически выполняет задачи и возвращает результаты. Этот подход превращает искусственный интеллект из пассивного беседника в активного ориентированного на задачи искусственного интеллекта.

Хотя Auto-GPT в некоторой степени обеспечивает автономное выполнение ИИ, он все еще сталкивается с такими проблемами, как несогласованные форматы вызова инструментов и плохая кроссплатформенная совместимость. Для решения этих проблем был разработан протокол MCP (Model Context Protocol), направленный на решение основных проблем, с которыми ИИ сталкивается в процессе разработки, особенно сложности интеграции с внешними инструментами. Основная цель MCP — упростить взаимодействие между ИИ и внешними инструментами за счет предоставления единого стандарта связи, позволяющего ИИ легко вызывать различные внешние сервисы. Традиционно, чтобы крупномасштабные модели могли выполнять сложные задачи (такие как запрос погоды или доступ к веб-страницам), разработчикам необходимо писать большой объем кода и инструкций к инструментам, что значительно увеличивает сложность и временные затраты на разработку. Однако протокол MCP значительно упрощает этот процесс, определяя стандартизированные интерфейсы и коммуникационные спецификации, позволяя моделям ИИ быстрее и эффективнее взаимодействовать с внешними инструментами.

Две, слияние MCP и AI Agent

MCP и зашифрованный искусственный интеллект взаимодополняют друг друга, основное различие заключается в том, что искусственный интеллект фокусируется на автоматизации операций блокчейна, исполнении смарт-контрактов и управлении зашифрованными активами, акцентируя внимание на защите конфиденциальности и интеграции децентрализованных приложений. MCP больше сосредоточен на упрощении взаимодействия между искусственным интеллектом и внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом для улучшения межплатформенной совместимости и гибкости. Зашифрованный искусственный интеллект может достичь более эффективной межплатформенной интеграции и операций через протокол MCP, тем самым улучшая свои исполнительные возможности.

Ранее у AI-агентов были определенные возможности выполнения, такие как выполнение сделок и управление кошельками через смарт-контракты. Однако эти функции обычно предопределены, лишены гибкости и адаптивности. Основная ценность MCP заключается в обеспечении унифицированного стандарта коммуникации для AI-агентов для взаимодействия с внешними инструментами, включая данные блокчейна, смарт-контракты, услуги вне цепи и т. д. Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейса в традиционной разработке, позволяя AI-агентам интегрироваться с мультицепочечными данными и инструментами, значительно улучшая их автономные возможности выполнения. Например, DeFi AI-агент может использовать MCP для получения рыночных данных в реальном времени и автоматической оптимизации инвестиционных портфелей. Кроме того, MCP открывает новые направления для AI-агентов, такие как совместная работа нескольких AI-агентов: через MCP AI-агенты могут сотрудничать на основе функционального разделения труда, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных на цепи, прогнозирование рынка, управление рисками и т. д., улучшая общую эффективность и надежность. Автоматизация транзакций на цепи: MCP связывает различных агентов по торговле и управлению рисками для решения проблем, таких как скольжение, износ сделок, MEV и т. д., обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на цепи.

Три, Связанных Проекта

1. MC

DeMCP - это децентрализованная сеть MCP. Она посвящена предоставлению саморазвивающихся открытых сервисов MCP для ИИ-агентов, предлагая платформу развертывания для разработчиков MCP для совместного использования коммерческих доходов и достижения одношагового доступа к основным крупным моделям языка (LLM). Разработчики могут получить доступ к услугам, поддерживая стейблкоины (USDT, USDC). На 8 мая его токен DMCP имеет рыночную стоимость около $1.62M.

2.DARK

DARK - это сеть MCP в доверенной исполнительной среде (TEE), построенная на Solana. Токен $DARK в списке Binance Alpha, с рыночной стоимостью примерно 11,81 миллиона долларов США на 8 мая. В настоящее время первое приложение DARK находится в стадии разработки, которое обеспечит эффективные возможности интеграции инструментов для AI Agents через протоколы TEE и MCP, позволяя разработчикам быстро получать доступ к различным инструментам и внешним сервисам через простые конфигурации. Несмотря на то, что продукт еще не был полностью выпущен, пользователи могут присоединиться к ранней фазе опыта через регистрацию по электронной почте, участвовать в тестировании и давать обратную связь.

3.Cookie.fun

Cookie.fun - платформа, посвященная AIAgent в экосистеме Web3, цель которой - предоставить пользователям комплексный индекс и инструмент анализа искусственного интеллекта. Платформа помогает пользователям понять и оценить производительность различных AIAgent, показывая показатели, такие как когнитивное влияние, способность к интеллектуальному последованию, взаимодействие с пользователем и онлайн-данные AIAgent. 24 апреля обновление Cookie.API 1.0 представило специализированный сервер MCP, включающий в себя готовые к использованию интеллектуальные агенты, специально разработанные для разработчиков и неспециалистов, не требующие настройки.

Источник информации:X

4.SkyAI

SkyAI - это проект инфраструктуры данных Web3, построенный на сети BNB с целью создания блокчейн-ориентированной инфраструктуры искусственного интеллекта путем расширения MCP. Платформа предоставляет масштабируемые и взаимодействующие протоколы данных для приложений искусственного интеллекта на основе Web3, планирует упростить процесс разработки путем интеграции многоканального доступа к данным, развертывания AI-агентов и утилит на уровне протокола, тем самым способствуя практическому применению искусственного интеллекта в блокчейн-среде. В настоящее время SkyAI поддерживает агрегированные наборы данных из BNB Chain и Solana с объемом данных более 10 миллиардов строк и вскоре запустит серверы данных MCP для поддержки основной сети Ethereum и Base Chain. Его токен SkyAI внесен в листинг на Binance Alpha с рыночной стоимостью около 42,7 миллиона долларов США на 8 мая.

4. Будущее развитие

Протокол MCP, как новый нарратив интеграции ИИ и блокчейна, показал большой потенциал в повышении эффективности взаимодействия данных, снижении затрат на разработку, повышении безопасности и защиты конфиденциальности и т. д., особенно в децентрализованных финансах и других сценариях, с широкими перспективами применения. Тем не менее, большинство проектов на основе MCP все еще находятся на стадии концептуальной проверки, без зрелых продуктов, что приводит к непрерывному снижению цен на токены после выхода в онлайн. Например, цена токена DeMCP упала на 74% менее чем за месяц после выхода в онлайн. Это явление отражает кризис доверия на рынке к проектам MCP, в основном из-за длительных циклов разработки продуктов и отсутствия практического приземления приложений. Таким образом, как ускорить прогресс в разработке продукта, обеспечить тесную связь между токенами и реальными продуктами, а также улучшить пользовательский опыт будут основными проблемами, стоящими перед текущими проектами MCP. Кроме того, продвижение протокола MCP в зашифрованной экосистеме по-прежнему сталкивается с проблемой технической интеграции. Из-за различий в логике смарт-контрактов и структурах данных между разными блокчейнами и DApps унифицированный и стандартизированный сервер MCP по-прежнему требует значительного объема ресурсов для разработки.

Несмотря на вышеперечисленные проблемы, протокол MCP сам по себе по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. Ожидается, что с непрерывным развитием технологии искусственного интеллекта и постепенной зрелостью протокола MCP он получит более широкое применение в сферах DeFi, DAO и т. д. Например, агенты ИИ могут получать данные в сети в режиме реального времени через протокол MCP, выполнять автоматизированные транзакции и повышать эффективность и точность анализа рынка. Кроме того, ожидается, что децентрализованный характер протокола MCP обеспечит прозрачную и отслеживаемую операционную платформу для моделей ИИ, способствуя децентрализации и секьюритизации активов ИИ. Ожидается, что протокол MCP, являющийся важной вспомогательной силой для интеграции ИИ и блокчейна, станет важнейшим двигателем, стимулирующим следующее поколение агентов ИИ с непрерывной зрелостью технологий и расширением сценариев применения. Тем не менее, достижение этого видения по-прежнему требует решения различных проблем, таких как технологическая интеграция, безопасность и пользовательский опыт.

Предупреждение о рисках:
Предоставленная информация предназначена исключительно для ознакомления и не должна рассматриваться как совет по покупке, продаже или удержанию каких-либо финансовых активов. Вся информация предоставляется добросовестно. Однако мы не делаем явных или подразумеваемых заявлений или гарантий относительно точности, адекватности, эффективности, надежности, доступности или полноты такой информации.
Все инвестиции в криптовалюты (включая прибыль) по своей сути являются высокорискованными и связаны с значительными рисками убытков. Прошлые, гипотетические или симулированные результаты не обязательно отражают будущие результаты. Стоимость цифровых валют может возрасти или упасть, и покупка, продажа, удержание или торговля цифровыми валютами могут быть связаны с существенными рисками. Вы должны тщательно обдумать, подходит ли для вас торговля или удержание цифровых валют, основываясь на ваших личных инвестиционных целях, финансовом положении и уровне риска. BitMart не предоставляет инвестиционные, юридические или налоговые консультации.

Утверждение:

1. Эта статья воспроизведена из [[](https://medium.com/)[BitMartИсследование](https://medium.com/)\]，copyrightпринадлежит оригинальному автору [Исследование BitMart]，если у вас есть возражения по поводу перепечатки, пожалуйста, свяжитесь Команда Gate Learn, команда обработает его как можно скорее в соответствии с соответствующим процессом.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно точкой зрения автора и не являются инвестиционным советом.
3. Другие языковые версии статьи переведены командой Gate Learn без упоминанияGateНе копируйте, не распространяйте и не плагиатируйте переведенные статьи ни при каких обстоятельствах.