Анализ трендов слияния Криптоактивов и искусственного интеллекта
В последнее время в области интеграции Криптоактивов и искусственного интеллекта наблюдаются три заметных тренда:
Проект больше ориентирован на реальные характеристики и данные, а не на простую упаковку концепции.
Профессиональные AI-приложения становятся новым фокусом, заменяя универсальные AI-решения.
Инвесторы больше обращают внимание на проверку бизнес-моделей и особенно предпочитают проекты с стабильным денежным потоком.
Вот краткий анализ нескольких представительных проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI-моделей
Платформа оценивает более 500 крупных AI моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут получать денежные вознаграждения, предоставляя отзывы, каждые 1000 баллов можно обменять на 1 доллар. Платформа привлекла компании, такие как OpenAI, для покупки данных, что привело к реальному доходу.
Эта бизнес-модель относительно ясна и не зависит от чисто сжигаемых денег. Однако предотвращение накрутки заказов и совершенствование алгоритмов противодействия «ведьмовским атакам» остаются огромными вызовами. Финансирование на сумму 33 миллиона долларов в рамках начального раунда свидетельствует о том, что инвесторы больше ценят проекты с проверенной прибыльностью.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект разработал браузерное расширение Sentry Nodes, получившее определенное признание в области DePIN на Solana. Члены команды пришли из таких известных проектов, как Helium. Новый протокол передачи данных Lattica и движок вывода Parallax достигли прогресса в области вычислений на краю и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Направление проекта соответствует тенденции локализации ИИ. Однако при выполнении сложных задач все еще необходимо сравнивать эффективность с централизованными платформами, а стабильность краевых узлов также является большой проблемой. Тем не менее, крайние вычисления являются как новым требованием для конкуренции Web2 в области ИИ, так и преимуществом распределенной структуры ИИ в Web3.
Платформа использует токен для стимуляции глобальных пользователей к внесению данных в различных областях, включая медицину, автономное вождение и голосовые технологии. Общий доход превысил 14 миллионов долларов, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные.
Технически интегрированы ZK-верификация и BFT-консенсусный алгоритм для обеспечения качества данных, а также используются технологии приватных вычислений для соблюдения требований соблюдения норм. Также был представлен аппарат для сбора мозговых волн, что позволяет расширить бизнес с программного обеспечения на аппаратное обеспечение. Экономическая модель разработана разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500000 баллов за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на услуги данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Максимальная ценность проекта заключается в том, что он удовлетворяет реальные потребности в маркировке данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Тем не менее, уровень ошибок в 20% все еще выше, чем у традиционных платформ, где он составляет 10%, и качество данных все еще требует постоянного улучшения.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект интегрирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардирования, поддерживает вывод больших AI моделей по стоимости на 40% ниже, чем у AWS. Дизайн токенизированной торговли данными трансформирует вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что помогает привлечь больше участников.
Это типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", логически оправдана. Но 15% ошибка валидации кросс-цепи слишком высока, техническая стабильность требует улучшения. Имеет преимущества в сценах, где требования к реальному времени не так высоки, ключевым является снижение уровня ошибок.
Платформа высокочастотной торговли криптоактивами, управляемая ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, что снижает проскальзывание, а эффективность повысилась на 30% в тестах. В соответствии с трендом AgentFi, найдено направление в относительно пустой нише количественной торговли в DeFi.
Направление правильное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует очень высокой скорости и точности, а реальная совместимость AI-прогнозов и цепочечных исполнений все еще нуждается в верификации. Кроме того, атаки MEV представляют собой большую угрозу, и необходимо усилить технические меры защиты.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ChainWallflower
· 07-20 14:50
Еще одна волна будут играть для лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BackrowObserver
· 07-20 13:15
Деньги приходят слишком медленно, я сильно потерял.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FUD_Vaccinated
· 07-19 02:46
Снова рисуем BTC, уже засыпаю от этого.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GovernancePretender
· 07-18 23:29
Эй, похоже, снова собираются взорваться несколько горячих токенов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CafeMinor
· 07-18 23:29
Завелись, завелись
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlippedSignal
· 07-18 23:28
Стоя говорить легко, когда проект еще не реализован.
Криптоактивы и AI: новые тенденции слияния, практичность и профессионализм становятся фокусом инвестиций.
Анализ трендов слияния Криптоактивов и искусственного интеллекта
В последнее время в области интеграции Криптоактивов и искусственного интеллекта наблюдаются три заметных тренда:
Вот краткий анализ нескольких представительных проектов:
Платформа оценки децентрализованных AI-моделей
Платформа оценивает более 500 крупных AI моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут получать денежные вознаграждения, предоставляя отзывы, каждые 1000 баллов можно обменять на 1 доллар. Платформа привлекла компании, такие как OpenAI, для покупки данных, что привело к реальному доходу.
Эта бизнес-модель относительно ясна и не зависит от чисто сжигаемых денег. Однако предотвращение накрутки заказов и совершенствование алгоритмов противодействия «ведьмовским атакам» остаются огромными вызовами. Финансирование на сумму 33 миллиона долларов в рамках начального раунда свидетельствует о том, что инвесторы больше ценят проекты с проверенной прибыльностью.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Проект разработал браузерное расширение Sentry Nodes, получившее определенное признание в области DePIN на Solana. Члены команды пришли из таких известных проектов, как Helium. Новый протокол передачи данных Lattica и движок вывода Parallax достигли прогресса в области вычислений на краю и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Направление проекта соответствует тенденции локализации ИИ. Однако при выполнении сложных задач все еще необходимо сравнивать эффективность с централизованными платформами, а стабильность краевых узлов также является большой проблемой. Тем не менее, крайние вычисления являются как новым требованием для конкуренции Web2 в области ИИ, так и преимуществом распределенной структуры ИИ в Web3.
Децентрализованная AI-данные инфраструктурная платформа
Платформа использует токен для стимуляции глобальных пользователей к внесению данных в различных областях, включая медицину, автономное вождение и голосовые технологии. Общий доход превысил 14 миллионов долларов, создана сеть из миллиона участников, вносящих данные.
Технически интегрированы ZK-верификация и BFT-консенсусный алгоритм для обеспечения качества данных, а также используются технологии приватных вычислений для соблюдения требований соблюдения норм. Также был представлен аппарат для сбора мозговых волн, что позволяет расширить бизнес с программного обеспечения на аппаратное обеспечение. Экономическая модель разработана разумно, пользователи могут заработать 16 долларов и 500000 баллов за 10 часов голосовой разметки, а стоимость подписки на услуги данных для предприятий может быть снижена на 45%.
Максимальная ценность проекта заключается в том, что он удовлетворяет реальные потребности в маркировке данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм очень высоки. Тем не менее, уровень ошибок в 20% все еще выше, чем у традиционных платформ, где он составляет 10%, и качество данных все еще требует постоянного улучшения.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Проект интегрирует неиспользуемые ресурсы GPU с помощью технологии динамической шардирования, поддерживает вывод больших AI моделей по стоимости на 40% ниже, чем у AWS. Дизайн токенизированной торговли данными трансформирует вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что помогает привлечь больше участников.
Это типичная модель "агрегации неиспользуемых ресурсов", логически оправдана. Но 15% ошибка валидации кросс-цепи слишком высока, техническая стабильность требует улучшения. Имеет преимущества в сценах, где требования к реальному времени не так высоки, ключевым является снижение уровня ошибок.
Платформа высокочастотной торговли криптоактивами, управляемая ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, что снижает проскальзывание, а эффективность повысилась на 30% в тестах. В соответствии с трендом AgentFi, найдено направление в относительно пустой нише количественной торговли в DeFi.
Направление правильное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует очень высокой скорости и точности, а реальная совместимость AI-прогнозов и цепочечных исполнений все еще нуждается в верификации. Кроме того, атаки MEV представляют собой большую угрозу, и необходимо усилить технические меры защиты.