Скорость развития генеративного ИИ превосходит все ожидания, экономическая выгода может достигать 8 триллионов долларов
Недавно McKinsey опубликовала важный отчет о генеративном ИИ. Основной вывод отчета заключается в том, что ИИ достигнет уровня человека быстрее, чем ожидалось, медианный прогноз - до 2030 года. В сравнении с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистично оценивает перспективы развития ИИ.
Отчет указывает на то, что ИИ уже глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В этом году генеративные ИИ-продукты, такие как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, захватили нашу жизнь. Эти ИИ-инструменты характеризуются тем, что они доступны всем, и каждый может использовать их для создания, рисования, подготовки презентаций и так далее.
ChatGPT на базе GPT-4 достиг качественного скачка в производительности. Скорость обработки Claude от Anthropic также значительно увеличилась, он может обрабатывать около 100 000 токенов за минуту, что соответствует длине романа. В отчете акцентируется внимание на быстром развитии ИИ всего за несколько месяцев.
Отчет McKinsey анализирует экономическую ценность генеративного ИИ с двух точек зрения:
Анализ сценариев применения для бизнеса. В отчете определено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций. Если будет широко применен, он может принести экономике от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США ежегодно. Это на 15%-40% больше, чем прогнозы 2017 года.
Анализ влияния на профессии. В отчете проанализировано потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий, смоделированы ситуации, в которых ИИ выполняет более 2100 рабочих задач в глобальной экономике.
С учетом этих двух точек зрения, отчет оценивает, что генеративный ИИ может принести экономике выгоду в размере от 6,1 до 7,9 триллионов долларов США в год.
С точки зрения доли технического влияния на функциональные затраты, функции клиентского обслуживания, маркетинга и продаж, программной инженерии и исследований и разработок составляют около 75% от общей стоимости случаев использования генеративного ИИ.
Генеративный ИИ также может создать ценность для всей компании, улучшив внутренние системы управления знаниями. Его мощные возможности обработки естественного языка могут помочь сотрудникам более удобно запрашивать и извлекать внутренние знания компании, повышая эффективность принятия решений и разработки стратегий.
Согласно отчету, основываясь на текущих показателях, генеративный ИИ быстрее, чем ожидалось ранее, достигнет человеческого уровня во многих аспектах. Например, время, необходимое ИИ для достижения уровня понимания естественного языка, было сокращено с первоначально прогнозируемого 2027 года до 2023 года.
В настоящее время, благодаря интеграции существующих технологий, доля автоматизации увеличилась с примерно 50% до 60-70%. Из-за быстрого развития естественного языка генеративного ИИ кривая потенциала технологического развития стала более крутой.
Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации профессиональных знаний увеличился на 34 процента, а потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
Доклад считает, что в течение следующего десятилетия как минимум четверть до трети рабочих мест изменится. В связи с этим различные роли должны принять различные меры.
Руководители компаний должны учитывать, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками, а также как корректировать стратегии управления человеческими ресурсами и т.д.
Государственным决策者м необходимо учитывать влияние генеративного ИИ на будущее планирование рабочей силы и то, как разработать соответствующую политику поддержки.
Личности необходимо следить за развитием новых технологий, искать баланс между удобством и влиянием, а также выражать свои требования в процессе принятия решений.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на общество, особенно в экономической сфере, предоставляя справочные материалы для различных областей в ответ на развитие ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
20 Лайков
Награда
20
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
Fren_Not_Food
· 07-22 06:08
Умойся и спи, Метавселенная перезагрузка?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ser_we_are_early
· 07-21 03:12
Чем дольше ждешь, тем меньше получаешь, чем больше хранишь, тем больше теряешь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBarber
· 07-20 02:04
Я думаю, что восемь триллионов - это слишком мало.
Отчет McKinsey: Генеративный ИИ может принести мировой экономике 8 триллионов долларов США.
Скорость развития генеративного ИИ превосходит все ожидания, экономическая выгода может достигать 8 триллионов долларов
Недавно McKinsey опубликовала важный отчет о генеративном ИИ. Основной вывод отчета заключается в том, что ИИ достигнет уровня человека быстрее, чем ожидалось, медианный прогноз - до 2030 года. В сравнении с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистично оценивает перспективы развития ИИ.
Отчет указывает на то, что ИИ уже глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В этом году генеративные ИИ-продукты, такие как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, захватили нашу жизнь. Эти ИИ-инструменты характеризуются тем, что они доступны всем, и каждый может использовать их для создания, рисования, подготовки презентаций и так далее.
ChatGPT на базе GPT-4 достиг качественного скачка в производительности. Скорость обработки Claude от Anthropic также значительно увеличилась, он может обрабатывать около 100 000 токенов за минуту, что соответствует длине романа. В отчете акцентируется внимание на быстром развитии ИИ всего за несколько месяцев.
Отчет McKinsey анализирует экономическую ценность генеративного ИИ с двух точек зрения:
Анализ сценариев применения для бизнеса. В отчете определено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций. Если будет широко применен, он может принести экономике от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США ежегодно. Это на 15%-40% больше, чем прогнозы 2017 года.
Анализ влияния на профессии. В отчете проанализировано потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий, смоделированы ситуации, в которых ИИ выполняет более 2100 рабочих задач в глобальной экономике.
С учетом этих двух точек зрения, отчет оценивает, что генеративный ИИ может принести экономике выгоду в размере от 6,1 до 7,9 триллионов долларов США в год.
С точки зрения доли технического влияния на функциональные затраты, функции клиентского обслуживания, маркетинга и продаж, программной инженерии и исследований и разработок составляют около 75% от общей стоимости случаев использования генеративного ИИ.
Генеративный ИИ также может создать ценность для всей компании, улучшив внутренние системы управления знаниями. Его мощные возможности обработки естественного языка могут помочь сотрудникам более удобно запрашивать и извлекать внутренние знания компании, повышая эффективность принятия решений и разработки стратегий.
Согласно отчету, основываясь на текущих показателях, генеративный ИИ быстрее, чем ожидалось ранее, достигнет человеческого уровня во многих аспектах. Например, время, необходимое ИИ для достижения уровня понимания естественного языка, было сокращено с первоначально прогнозируемого 2027 года до 2023 года.
В настоящее время, благодаря интеграции существующих технологий, доля автоматизации увеличилась с примерно 50% до 60-70%. Из-за быстрого развития естественного языка генеративного ИИ кривая потенциала технологического развития стала более крутой.
Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние на интеллектуальный труд, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации профессиональных знаний увеличился на 34 процента, а потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
Доклад считает, что в течение следующего десятилетия как минимум четверть до трети рабочих мест изменится. В связи с этим различные роли должны принять различные меры.
Руководители компаний должны учитывать, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками, а также как корректировать стратегии управления человеческими ресурсами и т.д.
Государственным决策者м необходимо учитывать влияние генеративного ИИ на будущее планирование рабочей силы и то, как разработать соответствующую политику поддержки.
Личности необходимо следить за развитием новых технологий, искать баланс между удобством и влиянием, а также выражать свои требования в процессе принятия решений.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на общество, особенно в экономической сфере, предоставляя справочные материалы для различных областей в ответ на развитие ИИ.