Потенциальные угрозы искусственного интеллекта: влияние неограниченных языковых моделей на шифрование-индустрию
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, от серии GPT до таких продвинутых моделей, как Gemini, наши способы жизни постоянно меняются. Однако в этом процессе постепенно возникает вопрос, который стоит насторожить — появление неограниченных или злонамеренных крупных языковых моделей.
Неограниченные языковые модели — это те, которые были специально разработаны, модифицированы или "взломаны", чтобы обойти встроенные в mainstream модели механизмы безопасности и этические ограничения. Хотя основные разработчики обычно вкладывают значительные ресурсы в предотвращение злоупотребления своими моделями, в последние годы некоторые лица или организации начали искать или разрабатывать неограниченные модели с незаконными целями.
Появление этих неограниченных моделей значительно снизило порог доступа к сетевым атакам. Задачи, которые ранее требовали профессиональных навыков, такие как написание вредоносного кода, создание фишинговых писем, планирование мошенничества и т. д., теперь с помощью этих моделей могут легко выполнять даже обычные люди без какого-либо опыта программирования. Атакующим достаточно получить веса и исходный код открытой модели, а затем доработать её на наборе данных с вредоносным содержимым, чтобы создать индивидуализированные инструменты для атак.
Эта тенденция принесла множество рисков: злоумышленники могут настраивать модели для конкретных целей, создавая более обманчивый контент, который обходит обычные меры безопасности; модели также могут использоваться для быстрого создания вариаций кода фишинговых сайтов или для адаптации мошеннических текстов под различные платформы; в то же время доступность открытых моделей способствует формированию и распространению подпольной экосистемы ИИ.
Вот несколько типичных неограниченных языковых моделей и их потенциальные способы злоупотребления:
Некоторый злонамеренный языковая модель: это модель, которая открыто продается на подпольных форумах и утверждает, что не имеет никаких моральных ограничений. Она основана на открытой модели и обучена на данных, связанных с вредоносным программным обеспечением. Основные ее применения включают генерацию правдоподобных коммерческих писем для атак через электронную почту и фишинговых писем. В области шифрования она может использоваться для генерации фишинговой информации, написания вредоносного кода и управления автоматизированными мошенничествами.
Специальная модель: это модель, обученная на данных из даркнета, изначально предназначенная для помощи исследователям и правоохранительным органам в понимании экосистемы даркнета. Однако, если ее неправильно использовать, она может быть использована для осуществления точных мошеннических действий или имитации преступных методов из даркнета.
Модель сетевого мошенничества: это более полнофункциональная модель, в основном продаваемая в темной сети и на форумах хакеров. В области шифрования она может использоваться для подделки шифровальных проектов, массовой генерации фишинговых страниц, проведения бот-акций в социальных сетях и атак социальной инженерии.
Модель без моральных ограничений: это AI-чат-бот, явно позиционируемый как без моральных ограничений. В области шифрования он может быть использован для высококлассных фишинговых атак, генерации вредоносного кода смарт-контрактов, создания полиморфных краж криптовалют, проведения социальных инженерных атак и глубоких подделок мошенничества.
Некоторый открытый доступ к платформе: эта платформа предоставляет доступ к множеству языковых моделей, включая некоторые модели с меньшей цензурой или более мягкими ограничениями. Хотя она предназначена для предоставления открыенного AI-опыта, ее также могут использовать злоумышленники для генерации вредоносного контента, обхода цензуры и оптимизации методов атак.
Появление неограниченных языковых моделей знаменует собой новую парадигму атак, с которыми сталкивается кибербезопасность, более сложную, масштабируемую и автоматизированную. Это не только снижает барьер для атак, но и приносит более скрытые и обманчивые новые угрозы.
Чтобы справиться с этими вызовами, все стороны безопасности экосистемы должны работать вместе: увеличить инвестиции в технологии обнаружения, разработать инструменты, способные идентифицировать и блокировать контент, сгенерированный вредоносными моделями; способствовать строительству возможностей защиты моделей от взлома, исследовать механизмы водяных знаков и отслеживания; установить развитые этические нормы и механизмы регулирования, чтобы ограничить разработку и злоупотребление вредоносными моделями с самого начала. Только так мы сможем обеспечить безопасность шифрования и всего киберпространства в то время, как технологии ИИ стремительно развиваются.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
FudVaccinator
· 07-28 09:16
Снова пришел fud, так что сказать
Посмотреть ОригиналОтветить0
MagicBean
· 07-28 07:52
О страхах по поводу безопасности можно беспокоиться, но сейчас главное, что есть возможность заработать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoAdventurer
· 07-26 16:45
Ещё один налоговый сборщик на IQ пришёл, неудачники, быстро входите в позицию
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevTears
· 07-25 15:03
разыгрывайте людей как лохов неудачники пришли. Кто сможет выдержать?
Безлимитная AI языковая модель: новая угроза безопасности в сфере шифрования
Потенциальные угрозы искусственного интеллекта: влияние неограниченных языковых моделей на шифрование-индустрию
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, от серии GPT до таких продвинутых моделей, как Gemini, наши способы жизни постоянно меняются. Однако в этом процессе постепенно возникает вопрос, который стоит насторожить — появление неограниченных или злонамеренных крупных языковых моделей.
Неограниченные языковые модели — это те, которые были специально разработаны, модифицированы или "взломаны", чтобы обойти встроенные в mainstream модели механизмы безопасности и этические ограничения. Хотя основные разработчики обычно вкладывают значительные ресурсы в предотвращение злоупотребления своими моделями, в последние годы некоторые лица или организации начали искать или разрабатывать неограниченные модели с незаконными целями.
Появление этих неограниченных моделей значительно снизило порог доступа к сетевым атакам. Задачи, которые ранее требовали профессиональных навыков, такие как написание вредоносного кода, создание фишинговых писем, планирование мошенничества и т. д., теперь с помощью этих моделей могут легко выполнять даже обычные люди без какого-либо опыта программирования. Атакующим достаточно получить веса и исходный код открытой модели, а затем доработать её на наборе данных с вредоносным содержимым, чтобы создать индивидуализированные инструменты для атак.
Эта тенденция принесла множество рисков: злоумышленники могут настраивать модели для конкретных целей, создавая более обманчивый контент, который обходит обычные меры безопасности; модели также могут использоваться для быстрого создания вариаций кода фишинговых сайтов или для адаптации мошеннических текстов под различные платформы; в то же время доступность открытых моделей способствует формированию и распространению подпольной экосистемы ИИ.
Вот несколько типичных неограниченных языковых моделей и их потенциальные способы злоупотребления:
Некоторый злонамеренный языковая модель: это модель, которая открыто продается на подпольных форумах и утверждает, что не имеет никаких моральных ограничений. Она основана на открытой модели и обучена на данных, связанных с вредоносным программным обеспечением. Основные ее применения включают генерацию правдоподобных коммерческих писем для атак через электронную почту и фишинговых писем. В области шифрования она может использоваться для генерации фишинговой информации, написания вредоносного кода и управления автоматизированными мошенничествами.
Специальная модель: это модель, обученная на данных из даркнета, изначально предназначенная для помощи исследователям и правоохранительным органам в понимании экосистемы даркнета. Однако, если ее неправильно использовать, она может быть использована для осуществления точных мошеннических действий или имитации преступных методов из даркнета.
Модель сетевого мошенничества: это более полнофункциональная модель, в основном продаваемая в темной сети и на форумах хакеров. В области шифрования она может использоваться для подделки шифровальных проектов, массовой генерации фишинговых страниц, проведения бот-акций в социальных сетях и атак социальной инженерии.
Модель без моральных ограничений: это AI-чат-бот, явно позиционируемый как без моральных ограничений. В области шифрования он может быть использован для высококлассных фишинговых атак, генерации вредоносного кода смарт-контрактов, создания полиморфных краж криптовалют, проведения социальных инженерных атак и глубоких подделок мошенничества.
Некоторый открытый доступ к платформе: эта платформа предоставляет доступ к множеству языковых моделей, включая некоторые модели с меньшей цензурой или более мягкими ограничениями. Хотя она предназначена для предоставления открыенного AI-опыта, ее также могут использовать злоумышленники для генерации вредоносного контента, обхода цензуры и оптимизации методов атак.
Появление неограниченных языковых моделей знаменует собой новую парадигму атак, с которыми сталкивается кибербезопасность, более сложную, масштабируемую и автоматизированную. Это не только снижает барьер для атак, но и приносит более скрытые и обманчивые новые угрозы.
Чтобы справиться с этими вызовами, все стороны безопасности экосистемы должны работать вместе: увеличить инвестиции в технологии обнаружения, разработать инструменты, способные идентифицировать и блокировать контент, сгенерированный вредоносными моделями; способствовать строительству возможностей защиты моделей от взлома, исследовать механизмы водяных знаков и отслеживания; установить развитые этические нормы и механизмы регулирования, чтобы ограничить разработку и злоупотребление вредоносными моделями с самого начала. Только так мы сможем обеспечить безопасность шифрования и всего киберпространства в то время, как технологии ИИ стремительно развиваются.