Инновации Сатоши Накамото и проблемы развития отрасли криптоактивов

В белой книге Биткойна Сатоши Накамото предложил механизм поддержки временной метки, основанный на конкуренции вычислительной мощности ЦП. Однако с развитием времени эта концепция уже кажется несколько устаревшей. В настоящее время майнинг Биткойна больше не зависит от ЦП, а переходит к специализированному оборудованию для майнинга. Кроме того, одноранговая модель майнинга постепенно заменяется централизованными пулами.

Это изменение отражает непредсказуемость развития технологий и подчеркивает важность постоянных инноваций в сфере Криптоактивов. Тем не менее, текущая отрасль Криптоактивов, похоже, попала в определенную мыслительную рамку, избыточно полагаясь на некоторые идеи, установленные на ранних этапах, особенно касающиеся мыслей о доказательстве доли (PoS) и шардинге.

Система PoS Эфириума является типичным примером. Хотя она является одной из самых мощных систем PoS в настоящее время, она по-прежнему сталкивается с проблемой невозможности обеспечения самоподдерживающегося роста. Это связано с тем, что общее количество залоговых активов, используемых для поддержания безопасности сети, ограничено, и эта модель трудно поддерживает действительно устойчивую систему консенсуса.

Аналогично, ограничения Ethereum и его второго уровня в области вычисления состояния и изменений также сдерживают его масштабируемость. Модель вычислений на глобальном дереве состояния делает эффективную реализацию шардирования крайне сложной. Хотя некоторые проекты пытаются решить эту проблему, модифицируя мировое дерево состояния, результаты были ограниченными.

В сравнении, безстатусная модель учета UTXO Биткойна предоставляет больше возможностей для параллельной обработки. Реализация сети Lightning является практическим примером преимуществ этой модели.

Чтобы преодолеть текущие瓶颈 в развитии, индустрии криптоактивов необходимо выйти за рамки существующих мыслительных конструкций и вернуться к более ранним источникам инноваций. Нужно не только переосмыслить оригинальную концепцию Сатоши Накамото, но и обратиться к более ранним теориям компьютерных наук, таким как теория вычислений Тьюринга и теория информации Шеннона. Только стоя на более высоком историческом уровне и полностью понимая прошлые инновации, мы сможем найти правильное направление для устойчивого развития в будущем.