MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
В области Web3 AI стремительно набирает популярность технология под названием MCP(Model Context Protocol), которая становится ключевым компонентом экосистемы AI Agent. MCP вводит серверы через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности.
Обзор MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Он позволяет инструментам, данным и AI Agent более бесшовно сотрудничать.
Важность MCP
Текущие большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно напрямую получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможность самостоятельного взаимодействия с внешним программным обеспечением
MCP, действуя как универсальный интерфейсный слой, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с единым стандартом интерфейса в области AI-приложений, что упрощает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден как для разработчиков AI-агентов, так и для инструментов.
AI Agent может безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
Разработчикам инструментов достаточно одного подключения, чтобы использовать его на разных платформах.
Конечный результат — это более открытая, взаимосвязанная и низкотрения экосистема ИИ.
Отличия MCP от традиционного API
Традиционный дизайн API в основном ориентирован на использование человеком, а не на приоритет ИИ. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию, его необходимо жестко закодировать для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как обертку адаптерного слоя API для Автономного Агента.
Web3 AI и MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативным образом.
На основе протоколов MCP и A2A возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сцен Web3, позволяя агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi-протоколами.
Примеры проектов
DeMCP
DeMCP - это рынок децентрализованного MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета MCP инструментов. Его преимущества включают:
Используйте TEE( доверенную среду выполнения), чтобы гарантировать, что инструменты MCP не были изменены.
Используйте механизм стимулов на основе токенов, чтобы поощрять разработчиков вносить вклад в серверы MCP
Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение барьеров для использования
DeepCore
DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптографии, и далее расширяется на A2A( Agent-to-Agent ) протокол.
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам различных компаний совместно выполнять задачи.
Кратко говоря:
MCP: предоставляет агенту инструменты для доступа
A2A: предоставление агентам возможности совместной работы
Сочетание блокчейна и сервера MCP
Преимущества интеграции технологии блокчейн в MCP Server:
Получение длиннохвостовых данных через механизм нативного стимулирования на основе криптографии
Защита от атак "инструментального отравления"
Введение механизма стейкинга/наказания, в сочетании с онлайновой системой репутации для построения доверительной системы MCP сервера
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы
Содействие открытым инновациям
Будущие тенденции и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний, следующих принципу "разработчик на первом месте", будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к возникновению новых ценовых механизмов: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т. д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптографии и блокчейне.
В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
StakeHouseDirector
· 08-13 16:55
Эта технология кажется надежной, она может освободить ИИ от ограничений.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTaxonomist
· 08-13 00:54
таксономически говоря, ещё один переоценённый Протокол *yawns*
Посмотреть ОригиналОтветить0
SorryRugPulled
· 08-11 02:56
Связь действительно дорогая, может быть, еще дороже?
MC Протокол: ключевая инфраструктура для расширения экосистемы Web3 AI Agent
MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
В области Web3 AI стремительно набирает популярность технология под названием MCP(Model Context Protocol), которая становится ключевым компонентом экосистемы AI Agent. MCP вводит серверы через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя AI Agent новые инструменты и возможности.
Обзор MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Он позволяет инструментам, данным и AI Agent более бесшовно сотрудничать.
Важность MCP
Текущие большие языковые модели сталкиваются с несколькими основными ограничениями:
MCP, действуя как универсальный интерфейсный слой, восполняет эти пробелы в возможностях, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с единым стандартом интерфейса в области AI-приложений, что упрощает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден как для разработчиков AI-агентов, так и для инструментов.
Конечный результат — это более открытая, взаимосвязанная и низкотрения экосистема ИИ.
Отличия MCP от традиционного API
Традиционный дизайн API в основном ориентирован на использование человеком, а не на приоритет ИИ. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Сам AI Agent не может читать документацию, его необходимо жестко закодировать для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как обертку адаптерного слоя API для Автономного Агента.
Web3 AI и MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных". AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативным образом.
На основе протоколов MCP и A2A возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сцен Web3, позволяя агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi-протоколами.
Примеры проектов
DeMCP
DeMCP - это рынок децентрализованного MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета MCP инструментов. Его преимущества включают:
DeepCore
DeepCore предоставляет систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптографии, и далее расширяется на A2A( Agent-to-Agent ) протокол.
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. Он поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам различных компаний совместно выполнять задачи.
Кратко говоря:
Сочетание блокчейна и сервера MCP
Преимущества интеграции технологии блокчейн в MCP Server:
Будущие тенденции и влияние на отрасль
С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний, следующих принципу "разработчик на первом месте", будет смещаться с проектирования API на предоставление более богатого, разнообразного и легко комбинируемого набора инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может быть сервером MCP. Это может привести к возникновению новых ценовых механизмов: агенты могут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т. д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптографии и блокчейне.
В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптомеханизмы создают надежную, эффективную и совместимую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.