Глубокое исследование рекурсивных операторов в Блокчейне и их применение
В области Блокчейн и криптовалют алгоритмические стабильные монеты всегда были предметом повышенного внимания. Многие люди испытывают любопытство к этим новым стабильным монетам, полагая, что они могут быть более инновационными, чем традиционные обеспеченные стабильные монеты или механизмы автоматических маркет-мейкеров (AMM). Некоторые даже мечтают о том, что алгоритмические стабильные монеты смогут реализовать цель, которую не удалось достичь Биткойну: полностью децентрализованную и автоматически регулируемую глобальную валютную систему. Эта идея возникла не только из-за недостаточного понимания природы Блокчейн и денег, но и в значительной степени из-за того, что алгоритмические стабильные монеты ввели новую концепцию — рекурсивный оператор.
Рекурсивный оператор — это оператор, который в процессе последовательных изменений состояния смарт-контрактов использует предыдущее состояние в качестве входных данных и постоянно повторяет процесс для генерации следующего состояния. Появление такого оператора не вызывает удивления, так как открытость данных в Блокчейн и сериализация дизайна смарт-контрактов по своей сути образуют временной ряд. Рекурсивная обработка однородных операций может привести к образованию нелинейной структуры и даже геометрической прогрессии. Эта сильная положительная обратная связь полностью соответствует свойству самоукрепления игровых процессов на цепочке, поэтому для разработчиков, ищущих новые возможности для неконкурентных игр, использование рекурсивного оператора является простым и жизнеспособным решением.
Однако простая рекурсия временных рядов не является идеальным решением. На самом деле стоит сосредоточиться на сочетании рекурсивных операторов с другими элементами, вводя новую информацию между двумя изменениями состояния. Эта новая информация отражает игровые свойства и обладает непредсказуемостью. В то же время эта непредсказуемость также зависит от рекурсивных операторов, формируя определенные общие ожидания, которые, в свою очередь, влияют на другие операторы, создавая эффект резонанса и формируя контролируемые предсказуемые свойства. Мы называем такие операторы многоуровневыми рекурсивными операторами.
В качестве примера простого алгоритмического стейблкоина оператор ценообразования генерирует цену Pt, а затем общее количество представляет собой многократный рекурсивный оператор Mt. Mt является функцией Pt, в то время как Pt+1 зависит от Mt, что устанавливает косвенную рекурсивную связь между Mt+1 и Mt. В сочетании с оператором ценообразования это создает периодическую отрицательную обратную связь, постепенно приближаясь к стабильной цене. Эта концепция основана на равновесии кривой предложения и спроса, процесс игры происходит на вторичном рынке, поэтому он не совсем точен и может привести к медленному процессу передачи цен, что затрудняет формирование стабильного равновесия.
Рекурсивные операторы могут давать не только отрицательную, но и положительную обратную связь. Целью последнего является не ценовая стабильность, а самоусиливающийся эффект. Например, механизм выкупа в некоторых системах представляет собой типичный рекурсивный оператор с положительной обратной связью: выкупы приводят к уменьшению предложения на рынке и росту цен, что, в свою очередь, улучшает производительность системы, удовлетворяет больший спрос и приносит больше доходов, что, в свою очередь, увеличивает выкуп и толкает цены вверх. Этот лаконичный и антимарковский подход, вероятно, привлечет внимание большего числа разработчиков протоколов в блокчейне в будущем.
С чисто математической точки зрения неясно, может ли рекурсивный оператор построить стабильные свойства короткого периода. Поэтому стабильные монеты, зависящие от рекурсивного оператора, должны сходиться к стабильной структуре, что достаточно трудно. Особенно учитывая, что алгоритмические стабильные монеты изменяют не прямые рыночные отношения спроса и предложения, а косвенно влияют на спрос и предложение через изменение общего объема, их передача происходит медленнее, условий для достижения стабильного равновесия больше, и реализовать свои цели очень сложно.
В многоуровневых рекурсивных операторах этап введения новой информации имеет решающее значение. Общая сбалансированность Блокчейна действительно легко привлекает больше информации, которая в условиях проектирования игровых структур имеет определенную неопределенность, но при этом существует рамочная унифицированная структура информации. Эта информация в сочетании с рекурсивными операторами создает общее ожидание, что может легко создать иллюзию стабильности. Многие дизайны могут попасть в эту иллюзию, и без строгого анализа теории игр трудно полностью охватить общие сбалансированные свойства. Эти свойства могут быть прямо противоположны ожиданиям, например, алгоритмические стабильные монеты могут не достичь стабильности, как и Биткойн может не стать универсальной валютой.
Иногда на этапе введения информации также существует потребность в случайности. Эта гипотеза случайности предполагает нулевую зависимость от информации (полная симметрия), что отличается от предыдущего дизайна стабильных монет. Когда эта случайность сочетается с рекурсивными операторами, становится даже легче получить стабильные свойства. Эта случайность, выходящая за пределы игровой структуры и более отражающая алгоритмические характеристики, возможно, станет важным направлением исследований алгоритмических стабильных монет в будущем.
При проектировании рекурсивного оператора, если ввод информации или независимых операторов слишком много, эффект рекурсивного оператора будет постепенно ослабевать, его свойства положительной и отрицательной обратной связи будут постепенно исчезать. Таким образом, для рекурсивного оператора существует показатель силы обратной связи. Если при проектировании децентрализованных финансовых (DeFi) проектов цель состоит в укреплении положительной и отрицательной обратной связи, необходимо сократить количество вводов новой информации. Если целью является долговременное возвращение, то ввод информационного потока также должен иметь определенные циклические свойства. Если не удастся доказать, что даже случайный оператор может достичь возвращения под проектируемым рекурсивным оператором, то такая конструкция не так легко реализуема.
В области DeFi большинство рекурсивных операторов будут сочетать ценовые ряды, поскольку ценовые игры являются одной из форм игры с наиболее концентрированной информацией и не поддаются легкому прогнозированию или контролю алгоритмами. Однако в настоящее время при использовании ценовых рядов часто не полагаются на эффективные децентрализованные оракулы, а зависят от механизма AMM. Это может привести к предсказуемости и контролируемости рекурсивных операторов, что делает весь рекурсивный процесс детерминированным или контролируемым процессом. Это проблема, с которой многие разработчики рекурсивных операторов пока не серьезно справляются. Мы не можем просто ожидать, что AMM постепенно станет эффективным (т.е. отклонение волатильности будет в контролируемых пределах), потому что агрессивные действия будут прямо отражаться в сохраняемых ценовых рядах AMM и не могут быть автоматически исключены алгоритмом. Это означает, что нельзя исключить контрольный процесс с помощью алгоритма, что приведет к тому, что рекурсивные операторы станут детерминированными, что противоречит необходимой им неопределенности, в результате чего потеряется смысл дизайна.
Кроме того, многие проекты, разработанные с учетом рекурсивного объема, не связаны напрямую с переменными спроса и предложения, определяющими ценовые последовательности, поскольку получение этой переменной в блокчейне довольно сложно. Напротив, они часто связаны с общим объемом активов, что может привести к невозможности напрямую затронуть суть игры — вторичный рынок, что может привести к искажению проводимости операторов.
В будущем должно быть больше переменных, сочетающихся с рекурсивными операторами, особенно тех, которые отражают сложность рыночных игр. Это ряд нелинейных операторов, которые стоит глубже исследовать. При проектировании DeFi-проектов следует тщательно анализировать механизмы передачи информации рекурсивных операторов, чтобы избежать предсказуемости и контроля. Благодаря постоянным инновациям и оптимизации рекурсивные операторы имеют потенциал сыграть более важную роль в Блокчейн и криптовалютной сфере, способствуя появлению новых инновационных приложений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DAOplomacy
· 14ч назад
ах, ещё одна история о рекурсивном алгоритме... честно говоря, видел, как это плохо развивалось раньше
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkTongue
· 08-12 06:43
Снова хотите сделать что-то странное? Уроки UST вам еще не достаточно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-2fce706c
· 08-12 06:36
Я давно говорил, что этот виток рекурсивной гонки — это настоящий код богатства. Кто закладывает, тот и богатее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidityWhisperer
· 08-12 06:34
Снова вижу рекурсивный оператор Будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 08-12 06:25
Снова кто-то хочет поиграть с алгоритмическим стейблкоином?
Применение и вызовы рекурсивных операторов в Блокчейне: от Алгоритмических стейблкоинов до инноваций в Децентрализованных финансах
Глубокое исследование рекурсивных операторов в Блокчейне и их применение
В области Блокчейн и криптовалют алгоритмические стабильные монеты всегда были предметом повышенного внимания. Многие люди испытывают любопытство к этим новым стабильным монетам, полагая, что они могут быть более инновационными, чем традиционные обеспеченные стабильные монеты или механизмы автоматических маркет-мейкеров (AMM). Некоторые даже мечтают о том, что алгоритмические стабильные монеты смогут реализовать цель, которую не удалось достичь Биткойну: полностью децентрализованную и автоматически регулируемую глобальную валютную систему. Эта идея возникла не только из-за недостаточного понимания природы Блокчейн и денег, но и в значительной степени из-за того, что алгоритмические стабильные монеты ввели новую концепцию — рекурсивный оператор.
Рекурсивный оператор — это оператор, который в процессе последовательных изменений состояния смарт-контрактов использует предыдущее состояние в качестве входных данных и постоянно повторяет процесс для генерации следующего состояния. Появление такого оператора не вызывает удивления, так как открытость данных в Блокчейн и сериализация дизайна смарт-контрактов по своей сути образуют временной ряд. Рекурсивная обработка однородных операций может привести к образованию нелинейной структуры и даже геометрической прогрессии. Эта сильная положительная обратная связь полностью соответствует свойству самоукрепления игровых процессов на цепочке, поэтому для разработчиков, ищущих новые возможности для неконкурентных игр, использование рекурсивного оператора является простым и жизнеспособным решением.
Однако простая рекурсия временных рядов не является идеальным решением. На самом деле стоит сосредоточиться на сочетании рекурсивных операторов с другими элементами, вводя новую информацию между двумя изменениями состояния. Эта новая информация отражает игровые свойства и обладает непредсказуемостью. В то же время эта непредсказуемость также зависит от рекурсивных операторов, формируя определенные общие ожидания, которые, в свою очередь, влияют на другие операторы, создавая эффект резонанса и формируя контролируемые предсказуемые свойства. Мы называем такие операторы многоуровневыми рекурсивными операторами.
В качестве примера простого алгоритмического стейблкоина оператор ценообразования генерирует цену Pt, а затем общее количество представляет собой многократный рекурсивный оператор Mt. Mt является функцией Pt, в то время как Pt+1 зависит от Mt, что устанавливает косвенную рекурсивную связь между Mt+1 и Mt. В сочетании с оператором ценообразования это создает периодическую отрицательную обратную связь, постепенно приближаясь к стабильной цене. Эта концепция основана на равновесии кривой предложения и спроса, процесс игры происходит на вторичном рынке, поэтому он не совсем точен и может привести к медленному процессу передачи цен, что затрудняет формирование стабильного равновесия.
Рекурсивные операторы могут давать не только отрицательную, но и положительную обратную связь. Целью последнего является не ценовая стабильность, а самоусиливающийся эффект. Например, механизм выкупа в некоторых системах представляет собой типичный рекурсивный оператор с положительной обратной связью: выкупы приводят к уменьшению предложения на рынке и росту цен, что, в свою очередь, улучшает производительность системы, удовлетворяет больший спрос и приносит больше доходов, что, в свою очередь, увеличивает выкуп и толкает цены вверх. Этот лаконичный и антимарковский подход, вероятно, привлечет внимание большего числа разработчиков протоколов в блокчейне в будущем.
С чисто математической точки зрения неясно, может ли рекурсивный оператор построить стабильные свойства короткого периода. Поэтому стабильные монеты, зависящие от рекурсивного оператора, должны сходиться к стабильной структуре, что достаточно трудно. Особенно учитывая, что алгоритмические стабильные монеты изменяют не прямые рыночные отношения спроса и предложения, а косвенно влияют на спрос и предложение через изменение общего объема, их передача происходит медленнее, условий для достижения стабильного равновесия больше, и реализовать свои цели очень сложно.
В многоуровневых рекурсивных операторах этап введения новой информации имеет решающее значение. Общая сбалансированность Блокчейна действительно легко привлекает больше информации, которая в условиях проектирования игровых структур имеет определенную неопределенность, но при этом существует рамочная унифицированная структура информации. Эта информация в сочетании с рекурсивными операторами создает общее ожидание, что может легко создать иллюзию стабильности. Многие дизайны могут попасть в эту иллюзию, и без строгого анализа теории игр трудно полностью охватить общие сбалансированные свойства. Эти свойства могут быть прямо противоположны ожиданиям, например, алгоритмические стабильные монеты могут не достичь стабильности, как и Биткойн может не стать универсальной валютой.
Иногда на этапе введения информации также существует потребность в случайности. Эта гипотеза случайности предполагает нулевую зависимость от информации (полная симметрия), что отличается от предыдущего дизайна стабильных монет. Когда эта случайность сочетается с рекурсивными операторами, становится даже легче получить стабильные свойства. Эта случайность, выходящая за пределы игровой структуры и более отражающая алгоритмические характеристики, возможно, станет важным направлением исследований алгоритмических стабильных монет в будущем.
При проектировании рекурсивного оператора, если ввод информации или независимых операторов слишком много, эффект рекурсивного оператора будет постепенно ослабевать, его свойства положительной и отрицательной обратной связи будут постепенно исчезать. Таким образом, для рекурсивного оператора существует показатель силы обратной связи. Если при проектировании децентрализованных финансовых (DeFi) проектов цель состоит в укреплении положительной и отрицательной обратной связи, необходимо сократить количество вводов новой информации. Если целью является долговременное возвращение, то ввод информационного потока также должен иметь определенные циклические свойства. Если не удастся доказать, что даже случайный оператор может достичь возвращения под проектируемым рекурсивным оператором, то такая конструкция не так легко реализуема.
В области DeFi большинство рекурсивных операторов будут сочетать ценовые ряды, поскольку ценовые игры являются одной из форм игры с наиболее концентрированной информацией и не поддаются легкому прогнозированию или контролю алгоритмами. Однако в настоящее время при использовании ценовых рядов часто не полагаются на эффективные децентрализованные оракулы, а зависят от механизма AMM. Это может привести к предсказуемости и контролируемости рекурсивных операторов, что делает весь рекурсивный процесс детерминированным или контролируемым процессом. Это проблема, с которой многие разработчики рекурсивных операторов пока не серьезно справляются. Мы не можем просто ожидать, что AMM постепенно станет эффективным (т.е. отклонение волатильности будет в контролируемых пределах), потому что агрессивные действия будут прямо отражаться в сохраняемых ценовых рядах AMM и не могут быть автоматически исключены алгоритмом. Это означает, что нельзя исключить контрольный процесс с помощью алгоритма, что приведет к тому, что рекурсивные операторы станут детерминированными, что противоречит необходимой им неопределенности, в результате чего потеряется смысл дизайна.
Кроме того, многие проекты, разработанные с учетом рекурсивного объема, не связаны напрямую с переменными спроса и предложения, определяющими ценовые последовательности, поскольку получение этой переменной в блокчейне довольно сложно. Напротив, они часто связаны с общим объемом активов, что может привести к невозможности напрямую затронуть суть игры — вторичный рынок, что может привести к искажению проводимости операторов.
В будущем должно быть больше переменных, сочетающихся с рекурсивными операторами, особенно тех, которые отражают сложность рыночных игр. Это ряд нелинейных операторов, которые стоит глубже исследовать. При проектировании DeFi-проектов следует тщательно анализировать механизмы передачи информации рекурсивных операторов, чтобы избежать предсказуемости и контроля. Благодаря постоянным инновациям и оптимизации рекурсивные операторы имеют потенциал сыграть более важную роль в Блокчейн и криптовалютной сфере, способствуя появлению новых инновационных приложений.