Большие модели приносят изменения в финансовую отрасль: от нетерпения к рациональности, кадры по-прежнему дефицитны

Появление ChatGPT вызвало тревогу в финансовой сфере. Эта отрасль, верящая в технологии, обеспокоена тем, что может отстать в условиях быстрого развития. Первоначальная тревога постепенно утихла, и мысли стали более ясными и рациональными.

Отношение финансовой отрасли к большим моделям прошло через несколько этапов: в феврале-марте наблюдалась общая тревога; в апреле-мае начали формировать команды; затем в течение нескольких месяцев возникли трудности с поиском направления и внедрением, отношение стало более рациональным; в настоящее время внимание сосредоточено на эталонных примерах, пытаясь проверить проверенные сценарии.

Многие финансовые учреждения подняли большие модели на стратегический уровень. По неполным данным, по крайней мере 11 акционерных банков, котирующихся на фондовом рынке A, в своих последних полугодовых отчетах четко указали, что исследуют применение больших моделей. Судя по недавним действиям, они также проводят более четкие размышления и планирование на стратегическом и верхнем уровне.

По сравнению с несколькими месяцами назад, понимание финансовыми клиентами больших моделей явно возросло. В начале года, хотя энтузиазм был высок, понимание больших моделей на самом деле было довольно ограниченным. Некоторые крупные банки первыми начали действовать и проводить различные рекламные кампании. В то же время некоторые ведущие финансовые учреждения начали обсуждать вопросы строительства больших моделей с крупными компаниями.

После мая, под влиянием нехватки вычислительных ресурсов и высоких затрат, многие финансовые учреждения изменили свои ожидания от простого создания собственных решений к более внимательному отношению к прикладной ценности. Компании различного размера также разделились на два пути: крупные учреждения могут использовать базовые крупные модели для создания корпоративных моделей, одновременно применяя методы дообучения; малые и средние учреждения могут по мере необходимости использовать API или услуги приватного развертывания.

Из-за высоких требований финансовой отрасли к соблюдению норм, безопасности и надежности данных, внедрение больших моделей несколько отстает от первоначальных ожиданий начала года. Некоторые финансовые учреждения уже начали решать различные проблемы, возникающие в процессе внедрения, такие как вычислительная мощность, управление данными и другие аспекты.

В области исследования сцен были опробованы такие направления, как умный офис, интеллектуальная разработка, умный маркетинг, интеллектуальное обслуживание клиентов и другие. Однако существует общее мнение, что сначала нужно наладить внутренние процессы, а затем переходить к внешним. В краткосрочной перспективе не рекомендуется напрямую использовать эти технологии для клиентов. В настоящее время такие сценарии, как помощник по коду и умный офис, уже внедрены во многих учреждениях.

Некоторые изменения на уровне верхнего дизайна также происходят. Несколько ведущих финансовых учреждений на основе больших моделей создали многоуровневую системную структуру, общим признаком которой является центральная роль больших моделей и использование стратегии с несколькими моделями.

Применение больших моделей уже начало вызывать вызовы и изменения в структуре кадров финансовой отрасли. Некоторые рабочие места были заменены, но это также открыло новые возможности. В настоящее время нехватка кадров по-прежнему велика, особенно в области технологий вертикальных больших моделей. Некоторые учреждения уже предприняли действия, такие как проведение обучения и т. д. В этом процессе структура кадров финансовых учреждений также претерпит изменения.