Token Engineering Commons 2024 Весенний Грантовый Проект Исследования
Token Engineering Commons (TEC) новый финансируемый инновационный проект привлек широкое внимание. Этот проект направлен на использование передовых технологий искусственного интеллекта для оптимизации ключевых механизмов в экосистеме токенов с целью повышения общей безопасности и стабильности системы.
Основой этого проекта является применение технологий усиленного обучения и моделирования на основе агентов к механизму кривой облигации (bonding curve) в системе токенов. Кривая облигации, являясь важным компонентом экосистемы токенов, играет ключевую роль в регулировании цен на токены, предоставлении ликвидности и динамическом управлении предложением токенов.
Исследовательская команда планирует исследовать возможные злонамеренные стратегии при помощи обучения AI-агентов для различных комбинаций кривых облигаций. Они будут сосредоточены на различных комбинациях основных автоматических маркет-мейкеров (PAMM) и вторичных автоматических маркет-мейкеров (SAMM), включая линейные, экспоненциальные, степенные и S-образные кривые для типов PAMM, а также постоянный продукт и смешанные типы для типов SAMM.
Путем всестороннего моделирования и анализа этих комбинаций исследователи надеются выявить потенциальные системные уязвимости и разработать соответствующие стратегии защиты. Этот метод не только может помочь оптимизировать существующий дизайн токенов, но также может предоставить всей отрасли воспроизводимый метод безопасности аудита.
Команда проекта будет использовать продвинутые функции платформы Holobit, чтобы обеспечить прозрачность и проверяемость всего исследовательского процесса. Это не только помогает повысить доверие к результатам исследования, но и предоставляет членам сообщества возможность участвовать и учиться.
С долгосрочной перспективой проект нацелен на развитие области токеновой инженерии, чтобы больше людей могли участвовать в проектировании и оптимизации токеновых систем. Этот ориентированный на сообщество децентрализованный подход, вероятно, положит начало созданию более здоровой и устойчивой токеновой экосистемы.
С развитием проекта эксперты в отрасли в целом ожидают, что это исследование сможет предложить новые идеи и инструменты для решения множества проблем, с которыми сталкивается текущая токеномика. Результаты этого исследования могут иметь важное справочное значение как для разработчиков, так и для инвесторов и регуляторов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ser_we_are_ngmi
· 4ч назад
Звучит очень престижно, но, вероятно, это всего лишь декорация.
AI помогает TEC оптимизировать кривую облигаций и повышать безопасность токенов системы.
Token Engineering Commons 2024 Весенний Грантовый Проект Исследования
Token Engineering Commons (TEC) новый финансируемый инновационный проект привлек широкое внимание. Этот проект направлен на использование передовых технологий искусственного интеллекта для оптимизации ключевых механизмов в экосистеме токенов с целью повышения общей безопасности и стабильности системы.
Основой этого проекта является применение технологий усиленного обучения и моделирования на основе агентов к механизму кривой облигации (bonding curve) в системе токенов. Кривая облигации, являясь важным компонентом экосистемы токенов, играет ключевую роль в регулировании цен на токены, предоставлении ликвидности и динамическом управлении предложением токенов.
Исследовательская команда планирует исследовать возможные злонамеренные стратегии при помощи обучения AI-агентов для различных комбинаций кривых облигаций. Они будут сосредоточены на различных комбинациях основных автоматических маркет-мейкеров (PAMM) и вторичных автоматических маркет-мейкеров (SAMM), включая линейные, экспоненциальные, степенные и S-образные кривые для типов PAMM, а также постоянный продукт и смешанные типы для типов SAMM.
Путем всестороннего моделирования и анализа этих комбинаций исследователи надеются выявить потенциальные системные уязвимости и разработать соответствующие стратегии защиты. Этот метод не только может помочь оптимизировать существующий дизайн токенов, но также может предоставить всей отрасли воспроизводимый метод безопасности аудита.
Команда проекта будет использовать продвинутые функции платформы Holobit, чтобы обеспечить прозрачность и проверяемость всего исследовательского процесса. Это не только помогает повысить доверие к результатам исследования, но и предоставляет членам сообщества возможность участвовать и учиться.
С долгосрочной перспективой проект нацелен на развитие области токеновой инженерии, чтобы больше людей могли участвовать в проектировании и оптимизации токеновых систем. Этот ориентированный на сообщество децентрализованный подход, вероятно, положит начало созданию более здоровой и устойчивой токеновой экосистемы.
С развитием проекта эксперты в отрасли в целом ожидают, что это исследование сможет предложить новые идеи и инструменты для решения множества проблем, с которыми сталкивается текущая токеномика. Результаты этого исследования могут иметь важное справочное значение как для разработчиков, так и для инвесторов и регуляторов.