Ведущий: Партнер по исследованиям в определенном исследовательском институте
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими темами, предоставляем проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные углы зрения.
Заявление: Содержимое этого эпизода подкаста не отражает мнений организаций, в которых работают приглашенные гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Ведущий: В этом выпуске программы есть нечто особенное, потому что ранее мы обсуждали множество тем, касающихся конкретных направлений или проектов, а также обменивались периодическими нарративами, такими как обсуждение мемов. Но сегодня мы собираемся обсудить анализ данных на блокчейне, особенно анализ данных на блокчейне BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество понятий о показателях и перечислим эти понятия в начале текстовой версии, чтобы облегчить понимание.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Glassnode: популярная платформа анализа данных на блокчейне, требующая оплаты.
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения биткойна в цепочке, взвешенной по времени, отражает историческую стоимость биткойна в цепочке, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки соотношения нереализованной прибыли всех держателей биткойнов к общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: это ончейн индикатор средней цены, основанный на системе Cointime Economics, который призван более точно оценивать долгосрочную ценность BTC, вводя "временной вес" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для оценки цены BTC в рамках долгосрочных циклов.
Шиллер ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, используемый для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Он был усовершенствован на основе коэффициента Шиллера (CAPE) и в основном учитывает влияние процентной среды.
Возможность изучить анализ данных на блокчейне
Ведущий: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер и исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, прежде всего, спасибо ведущему за приглашение. Когда я впервые получил это приглашение, я немного удивился, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею каких-либо особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в Twitter под названием «Мистер Бэйг», где в основном делюсь обучением по on-chain данным, анализом текущей рыночной ситуации и концепциями торговли. Я вижу свою роль примерно в трех аспектах: первое — трейдер, ориентированный на события, я обычно обдумываю стратегии торговли, основанные на событиях; второе — аналитик on-chain данных, это то, что я в основном делюсь в Twitter; третье — более консервативный, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю выделить часть средств в крупные американские акции, чтобы с помощью этих средств снизить общий риск волатильности своей инвестиционной кривой, при этом поддерживая определенную защиту всей позиции. Это, в общем, и есть мое самовосприятие.
Ведущий: Спасибо Колину за его само소개. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных о биткойне в цепочке на Twitter, который был очень вдохновляющим. Это тема, о которой мы ранее говорили довольно мало, и это часть, которой мне не хватает в моем собственном разделе. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому я решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что мнения как мое, так и гостей сегодня в программе являются очень субъективными, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не рассматривается как инвестиционная рекомендация. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только для личного использования в качестве примеров, не как коммерческая рекомендация. Программа не получила никакого коммерческого спонсорства от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе данных о цепочках криптоактивов. Мы только что упомянули, что Колин является трейдером, так в каких условиях ты начал изучать анализ данных о цепочках криптоактивов?
Колин: Я думаю, что этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что целью любого человека, который хочет войти в финансовый рынок или уже находится в нем, включая меня самого, должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была последовательной: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей общей торговой системы. Проще говоря, я учусь тому, что может заработать деньги. Во-вторых, изначально я столкнулся с данными на блокчейне совершенно случайно, это было примерно шесть или семь лет назад, когда я совершенно не понимал, что происходит, просто смотрел это и то. Исследуя различные области, я наткнулся на интересные теории и захотел их изучить. В то время я также случайно увидел, что существует так называемая область анализа данных на блокчейне, связанная с биткойном, и я начал учиться и исследовать. На более поздних этапах я стал сочетать знания, полученные в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, и интегрировать их с данными на блокчейне, чтобы разрабатывать некоторые торговые модели, а затем внедрять эти модели в свою собственную торговую систему.
Ведущий: Сколько лет вы уже систематически изучаете и исследуете анализ данных на блокчейне, начиная с момента, когда вы впервые с этим столкнулись?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не учил это систематически. Потому что с тех пор, как я начал, у меня возникла проблема: я на самом деле не видел никакого системного обучения. С самого начала, когда я впервые увидел эту область, возможно, прошло уже несколько лет, я тогда заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару статей и узнал об этом. Через некоторое время я вернулся и увидел более глубокий контент, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, но вернувшись сюда, увидел это довольно интересным, и я продолжил исследовать. У меня не было времени для систематического обучения, я просто собирал информацию отовсюду.
Ведущий: Понятно, а сколько времени у тебя уже продолжается изучение данных блокчейна и их применение на практике в инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам биткойна... хотя это не совсем два цикла, это зависит от того, начинаете ли вы определять с бычьего или медвежьего рынка. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться с этим, но в то время не было реального применения, потому что я боялся, и в то время я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Ведущий: Понял. Далее мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных на блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными на блокчейне вы обычно используете?
Колин: Я сейчас в основном пользуюсь одним сайтом, это Glassnode. Сначала кратко расскажу о нем, он платный. Есть два уровня подписки: один - профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит более 800 долларов в месяц. Второй, я немного забыл, стоит около 30-40 долларов в месяц. У него также есть бесплатная версия, но в бесплатной версии информации на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode, есть много других, я в конце концов выбрал его, потому что изначально, когда отбирал и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Ведущий: Понятно, после того как я ознакомился с множеством информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширные, и, кроме того, они достаточно актуальны. Итак, давайте поговорим о втором вопросе. Вы только что сказали, что вы трейдер, и вы цените помощь, которую это дает в инвестиционной практике. Какова основная ценность анализа данных на блокчейне в ваших инвестициях? Каков принцип, лежащий в основе этого? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
Колин: Хорошо. Прежде всего, давайте поговорим о первом, а именно о ценности и принципах анализа данных на блокчейне. Я собираюсь объединить эти две темы, потому что на самом деле они довольно просты. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, опционами на облигации, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одно основное отличие от них — он использует технологию блокчейна. Наиболее важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов является общедоступной и прозрачной, поэтому вы можете непосредственно на блокчейне увидеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, и это можно проверить в блокчейн-обозревателе. Хотя я не могу знать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что на самом деле ни один отдельный человек не может повлиять на движение цен и тенденции биткойна в целом. Поэтому, когда мы исследуем данные на блокчейне, мы смотрим на общий рынок, его тенденции, на консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать, как распределяются все эти адреса, посмотреть, реализовали ли они прибыль или зафиксировали убытки, каковы их финансовые результаты, насколько они склонны покупать большое количество биткойнов по определенной цене или наоборот, в каких ценовых диапазонах им не нравится покупать биткойны — все эти данные на самом деле доступны. Я считаю, что это и есть наибольшая ценность анализа данных биткойна на блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, поскольку другие рынки не могут сделать этого.
Ведущий: Действительно, это очень важно. Как и в случае с инвестициями в криптовалюту, так и при анализе акций или других продуктов необходимо проводить фундаментальный анализ. Как вы только что сказали, данные на блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы изучают данные на блокчейне, а вы нет, это равносильно тому, что у вас в инвестициях не хватает очень важного инструмента.
Трудности анализа данных на блокчейне
Ведущий: Когда вы практикуете анализ данных на блокчейне, каковы, по вашему мнению, основные трудности и вызовы?
Колин: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть решается довольно легко, это будет довольно сложный момент в обучении - базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал офлайн, существуют ли такие платные курсы, но если бы они были, я бы, вероятно, не решился бы их купить, потому что, когда я торгую, я на самом деле не склонен тратить деньги на покупку курсов. Я не имел опыта с какими-либо систематическими курсами, поэтому все материалы мне нужно было изучать и исследовать самостоятельно. На блокчейне много различных видов данных, и в процессе исследования моя идея заключается в том, чтобы понять каждый индикатор, который я вижу, его расчет и принципы. Это на самом деле занимает много времени, потому что, когда вы просто видите определенный индикатор, он дает вам формулу расчета, и моя мысль заключается в том, чтобы разобраться, что за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того, как я разобрался с этими индикаторами, следующая вещь, которую нужно сделать, это отбор. Если у кого-то есть опыт в разработке количественных стратегий или исследовании индикаторов, они, вероятно, знают одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может вызвать проблему, потому что при интерпретации вы можете легко столкнуться с шумом или переосмыслением. Например, предположим, у меня есть система выхода из рынка, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10. Если корреляция сигналов от 1 до 4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если цена биткойна сегодня проявляет определенное поведение или изменение, это может сразу же дать сигнал от 1 до 4 одновременно, что на самом деле довольно проблематично. Потому что, если их корреляция слишком высока, это неизбежно приведет к...
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эксперт по анализу данных в блокчейне Колин интерпретирует показатели BTC, раскрывая инвестиционные стратегии и вызовы.
Основной текст
Ведущий: Партнер по исследованиям в определенном исследовательском институте
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы продолжаем задавать вопросы и глубоко размышлять, проясняя факты, исследуя реальность и ищя консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими темами, предоставляем проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные углы зрения.
Заявление: Содержимое этого эпизода подкаста не отражает мнений организаций, в которых работают приглашенные гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Ведущий: В этом выпуске программы есть нечто особенное, потому что ранее мы обсуждали множество тем, касающихся конкретных направлений или проектов, а также обменивались периодическими нарративами, такими как обсуждение мемов. Но сегодня мы собираемся обсудить анализ данных на блокчейне, особенно анализ данных на блокчейне BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели и изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество понятий о показателях и перечислим эти понятия в начале текстовой версии, чтобы облегчить понимание.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Glassnode: популярная платформа анализа данных на блокчейне, требующая оплаты.
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения биткойна в цепочке, взвешенной по времени, отражает историческую стоимость биткойна в цепочке, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытка на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на чипы BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для оценки соотношения нереализованной прибыли всех держателей биткойнов к общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: это ончейн индикатор средней цены, основанный на системе Cointime Economics, который призван более точно оценивать долгосрочную ценность BTC, вводя "временной вес" биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для оценки цены BTC в рамках долгосрочных циклов.
Шиллер ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, используемый для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Он был усовершенствован на основе коэффициента Шиллера (CAPE) и в основном учитывает влияние процентной среды.
Возможность изучить анализ данных на блокчейне
Ведущий: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер и исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, прежде всего, спасибо ведущему за приглашение. Когда я впервые получил это приглашение, я немного удивился, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею каких-либо особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в Twitter под названием «Мистер Бэйг», где в основном делюсь обучением по on-chain данным, анализом текущей рыночной ситуации и концепциями торговли. Я вижу свою роль примерно в трех аспектах: первое — трейдер, ориентированный на события, я обычно обдумываю стратегии торговли, основанные на событиях; второе — аналитик on-chain данных, это то, что я в основном делюсь в Twitter; третье — более консервативный, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю выделить часть средств в крупные американские акции, чтобы с помощью этих средств снизить общий риск волатильности своей инвестиционной кривой, при этом поддерживая определенную защиту всей позиции. Это, в общем, и есть мое самовосприятие.
Ведущий: Спасибо Колину за его само소개. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных о биткойне в цепочке на Twitter, который был очень вдохновляющим. Это тема, о которой мы ранее говорили довольно мало, и это часть, которой мне не хватает в моем собственном разделе. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому я решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что мнения как мое, так и гостей сегодня в программе являются очень субъективными, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не рассматривается как инвестиционная рекомендация. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только для личного использования в качестве примеров, не как коммерческая рекомендация. Программа не получила никакого коммерческого спонсорства от платформ. Давайте перейдем к делу и поговорим об анализе данных о цепочках криптоактивов. Мы только что упомянули, что Колин является трейдером, так в каких условиях ты начал изучать анализ данных о цепочках криптоактивов?
Колин: Я думаю, что этот вопрос следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что целью любого человека, который хочет войти в финансовый рынок или уже находится в нем, включая меня самого, должно быть зарабатывание денег, использование прибыли для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была последовательной: я учусь тому, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей общей торговой системы. Проще говоря, я учусь тому, что может заработать деньги. Во-вторых, изначально я столкнулся с данными на блокчейне совершенно случайно, это было примерно шесть или семь лет назад, когда я совершенно не понимал, что происходит, просто смотрел это и то. Исследуя различные области, я наткнулся на интересные теории и захотел их изучить. В то время я также случайно увидел, что существует так называемая область анализа данных на блокчейне, связанная с биткойном, и я начал учиться и исследовать. На более поздних этапах я стал сочетать знания, полученные в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, и интегрировать их с данными на блокчейне, чтобы разрабатывать некоторые торговые модели, а затем внедрять эти модели в свою собственную торговую систему.
Ведущий: Сколько лет вы уже систематически изучаете и исследуете анализ данных на блокчейне, начиная с момента, когда вы впервые с этим столкнулись?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не учил это систематически. Потому что с тех пор, как я начал, у меня возникла проблема: я на самом деле не видел никакого системного обучения. С самого начала, когда я впервые увидел эту область, возможно, прошло уже несколько лет, я тогда заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару статей и узнал об этом. Через некоторое время я вернулся и увидел более глубокий контент, в то время я сосредоточился на изучении других вещей, но вернувшись сюда, увидел это довольно интересным, и я продолжил исследовать. У меня не было времени для систематического обучения, я просто собирал информацию отовсюду.
Ведущий: Понятно, а сколько времени у тебя уже продолжается изучение данных блокчейна и их применение на практике в инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам биткойна... хотя это не совсем два цикла, это зависит от того, начинаете ли вы определять с бычьего или медвежьего рынка. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться с этим, но в то время не было реального применения, потому что я боялся, и в то время я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Ведущий: Понял. Далее мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных на блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными на блокчейне вы обычно используете?
Колин: Я сейчас в основном пользуюсь одним сайтом, это Glassnode. Сначала кратко расскажу о нем, он платный. Есть два уровня подписки: один - профессиональный, он довольно дорогой, я помню, что стоит более 800 долларов в месяц. Второй, я немного забыл, стоит около 30-40 долларов в месяц. У него также есть бесплатная версия, но в бесплатной версии информации на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode, есть много других, я в конце концов выбрал его, потому что изначально, когда отбирал и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Ведущий: Понятно, после того как я ознакомился с множеством информации от Колина, я сам зарегистрировался в Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширные, и, кроме того, они достаточно актуальны. Итак, давайте поговорим о втором вопросе. Вы только что сказали, что вы трейдер, и вы цените помощь, которую это дает в инвестиционной практике. Какова основная ценность анализа данных на блокчейне в ваших инвестициях? Каков принцип, лежащий в основе этого? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
Колин: Хорошо. Прежде всего, давайте поговорим о первом, а именно о ценности и принципах анализа данных на блокчейне. Я собираюсь объединить эти две темы, потому что на самом деле они довольно просты. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, опционами на облигации, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, биткойн имеет одно основное отличие от них — он использует технологию блокчейна. Наиболее важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это ее прозрачность. Вся информация о переводах биткойнов является общедоступной и прозрачной, поэтому вы можете непосредственно на блокчейне увидеть, например, как 300 биткойнов переводятся с одного адреса на другой, и это можно проверить в блокчейн-обозревателе. Хотя я не могу знать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что на самом деле ни один отдельный человек не может повлиять на движение цен и тенденции биткойна в целом. Поэтому, когда мы исследуем данные на блокчейне, мы смотрим на общий рынок, его тенденции, на консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать, как распределяются все эти адреса, посмотреть, реализовали ли они прибыль или зафиксировали убытки, каковы их финансовые результаты, насколько они склонны покупать большое количество биткойнов по определенной цене или наоборот, в каких ценовых диапазонах им не нравится покупать биткойны — все эти данные на самом деле доступны. Я считаю, что это и есть наибольшая ценность анализа данных биткойна на блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, поскольку другие рынки не могут сделать этого.
Ведущий: Действительно, это очень важно. Как и в случае с инвестициями в криптовалюту, так и при анализе акций или других продуктов необходимо проводить фундаментальный анализ. Как вы только что сказали, данные на блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы изучают данные на блокчейне, а вы нет, это равносильно тому, что у вас в инвестициях не хватает очень важного инструмента.
Трудности анализа данных на блокчейне
Ведущий: Когда вы практикуете анализ данных на блокчейне, каковы, по вашему мнению, основные трудности и вызовы?
Колин: Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть решается довольно легко, это будет довольно сложный момент в обучении - базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал офлайн, существуют ли такие платные курсы, но если бы они были, я бы, вероятно, не решился бы их купить, потому что, когда я торгую, я на самом деле не склонен тратить деньги на покупку курсов. Я не имел опыта с какими-либо систематическими курсами, поэтому все материалы мне нужно было изучать и исследовать самостоятельно. На блокчейне много различных видов данных, и в процессе исследования моя идея заключается в том, чтобы понять каждый индикатор, который я вижу, его расчет и принципы. Это на самом деле занимает много времени, потому что, когда вы просто видите определенный индикатор, он дает вам формулу расчета, и моя мысль заключается в том, чтобы разобраться, что за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того, как я разобрался с этими индикаторами, следующая вещь, которую нужно сделать, это отбор. Если у кого-то есть опыт в разработке количественных стратегий или исследовании индикаторов, они, вероятно, знают одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может вызвать проблему, потому что при интерпретации вы можете легко столкнуться с шумом или переосмыслением. Например, предположим, у меня есть система выхода из рынка, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10. Если корреляция сигналов от 1 до 4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если цена биткойна сегодня проявляет определенное поведение или изменение, это может сразу же дать сигнал от 1 до 4 одновременно, что на самом деле довольно проблематично. Потому что, если их корреляция слишком высока, это неизбежно приведет к...