Yapay zeka artık bilinçli mi? Yapay zeka profesörü ayrıntılı olarak açıklıyor: Gökyüzü bir film senaryosu değil, yapay zekanın iş alması riskleri ve fırsatları, AGI'nin yanılsaması..
Bu makale, GQ'nun Gonzaga Üniversitesi'nde yapay zeka ve makine öğrenimi profesörü Graham Morehead ile insan istihdamı, AGI yarışmaları, yapay zeka çağındaki fırsatlar ve zorluklar hakkında yaptığı röportajdan bir YouTube video içgörüsünün küratörlüğünü yapıyor. (Özet: OpenAI'nin yeni mühendis ajanı Codex!) AI yazılabilir işlevi, hataları düzeltin, testleri çalıştırın: İlk olarak kullanmak için 3 tür kullanıcıyla sınırlıdır) (Arka plan eki: Podcast özü: Yapay zeka ve botlar kripto para birimi patlamasını kapsıyor, bir sonraki mikro girişimcilik çağı en güçlüsü) Yapay zeka (AI) dalgası, büyük dil modellerinin inanılmaz yeteneğinden gelecekteki sosyal yapı üzerindeki derin etkisine kadar dünyayı benzeri görülmemiş bir hızla süpürüyor. Gonzaga Üniversitesi'nde yapay zeka ve makine öğrenimi profesörü olan Graham Morehead, GQ ile yakın zamanda yapılan bir röportajda, yapay zekanın türü, tarihi, Grog'un yükselişi, yapay zekanın iş piyasası üzerindeki etkisi, yapay genel zekanın (AGI) rekabeti ve yapay zekanın gelecekteki görünümü ve etik zorlukları gibi güncel konular gibi temel konuların derinlemesine bir analizini yaptı. Yapay zekanın ve kilit oyuncuların mevcut durumu Profesör Morehead, ilk olarak yapay zekanın genel olarak iki türe ayrılabileceğini açıkladı: ilk yapay zeka türü insan sezgisine benzer, büyük miktarda bilgiyi hızlı bir şekilde işleyebilir ve sinir ağları gibi duygu veya örüntü tanıma ile hızlı bir şekilde yanıt verebilir; İkinci tür yapay zeka, sistematik mantıksal işlemlere ve sorunları adım adım çözmeye daha yatkındır. Profesör Morhead, Google'ın 2017 yılında yayınladığı "Attention is All You Need" makalesinin ve BERT modelinin daha sonraki geliştirmeler için önemli bir temel attığını belirtti. Ancak, halkın coşkusunu gerçekten ateşleyen OpenAI'nin ChatGPT'siydi. O zamandan beri, Fransız şirketi Mistral'in isimsiz modeli olan Meta'nın (eski adıyla Facebook) Llama modeli ve Çin'in DeepSeek'i birbiri ardına ortaya çıktı ve geyiği kovalama durumu oluşturdu. Bu şiddetli "yapay zeka silahlanma yarışı" yalnızca teknolojinin yinelemeli güncellemesini hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka uygulamalarının ticari inişinin ve pazara girişinin daha da hızlanacağını gösteriyor. Yapay zekanın iş piyasası ve toplum üzerindeki geniş kapsamlı etkisi: Zorluklar ve dönüşüm bir arada var oluyor Yapay zekanın büyük ölçüde insan işlerinin yerini alıp almayacağına ilişkin endişelerle ilgili olarak, Profesör Morhead samimi bir şekilde şunları söyledi: "Yapay zeka gerçekten de birçok işin yerini alacak." Ancak, ATM'lerin popülaritesinin banka memurlarının sayısında net bir azalmaya yol açmadığına, ancak yeni iş talebi ve hizmet modellerinde bir kaymaya yol açtığına işaret eden otomatik vezne makineleri (ATM'ler) örneğine de atıfta bulundu. Yapay zekanın popülaritesinin bizi işin doğasını yeniden düşünmeye zorlayacağını ve bireyleri, tekrarlayan veya zaman alan görevleri yapay zekaya devretmek gibi kendi işlerine yardımcı olmak için yapay zekayı nasıl kullanacaklarını aktif olarak öğrenmeye teşvik edeceğini ve böylece kişisel üretkenliği ve yaratıcılığı artıracağını vurguladı. Gelecekte, çok sayıda AI ajanının çalışmalarını yöneten ve koordine eden "yöneticiler" gibi gelişmekte olan mesleklerin çok sayıda ortaya çıkması bekleniyor. Yapay zekanın sosyal etkisinin istihdamın çok ötesine geçtiğini düşünmeye değer. Profesör Morehead, yapay zekanın öncelikle internet verilerinden öğrendiği için, önyargı, ayrımcı söylem ve hatta web'de var olan yanlış bilgilerin ("düz dünya" gibi) yapay zeka tarafından çoğaltılabileceği ve güçlendirilebileceği konusunda uyarıyor. Kullanıcılara yapay zeka tarafından oluşturulan içerik hakkında her zaman eleştirel düşünmelerini ve "dikkatlice bakmalarını" hatırlatıyor. Göz ardı edilemeyecek bir diğer zorluk da yapay zekanın gelişmesinin getirdiği büyük enerji tüketimidir. Örneğin, Memphis, Tennessee, ABD'de bulunan ve zirvelerinde yaklaşık 50 megawatt elektrik tüketen ve soğutma için büyük miktarda su gerektiren büyük bir AI bilgi işlem merkezi olan Colossus'u ele alalım. Profesör Morehead, önümüzdeki on yıl içinde dünyanın dört bir yanındaki yapay zeka eğitim merkezlerinin sayısı artmaya devam ederse, yapay zeka endüstrisinin elektrik talebinin tek başına gelişmiş bir ülkenin toplam elektrik tüketimini yakalayabileceğini ve bunun da küresel enerji arzı ve çevresel sürdürülebilirlik açısından ciddi bir test oluşturabileceğini tahmin ediyor. Buna ek olarak, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik giderek daha gerçekçi hale geliyor ve etkili denetim ve izlenebilirlik mekanizmaları olmadan, yapay zeka tarafından oluşturulan çok sayıda dezenformasyon, tarihsel özgünlüğü ve sosyal güveni ciddi şekilde aşındırabilir. Genel Yapay Zekanın Rekabeti ve Etik Zorlukları (AGI) Yapay zeka geliştirmenin nihai hedefleri arasında, yapay genel zeka (AGI) şüphesiz en hayali kilometre taşıdır. Profesör Morehead, çoğu yapay zekanın hala "dar yapay zeka" olduğunu ve yalnızca belirli görevlerde mükemmel olduğunu açıkladı. AGI, insanlara eşit ve hatta onları aşan çok çeşitli bilişsel yeteneklere sahip olan ve yeni ve karmaşık ortamları anlayabilen, öğrenebilen ve bunlara uyum sağlayabilen yapay zekayı ifade eder. 1956 Dartmouth Konferansı'nın öncülerinin iyimser bir şekilde AGI'nin sadece 20 yıl içinde gerçekleşmesini beklemelerine rağmen, gerçekliğin beklenenden çok daha zor olduğunu kanıtladığını belirtiyor. Ancak bir kez AGI doğduğunda, onu zekası insanlarınkinden çok daha fazla olan "yapay süper zeka" (ASI) takip edebilir. Profesör Morehead, ASI'yi, zaman yolculuğunun gizemini çözmek veya yerçekimini önlemek gibi, insanların on binlerce yıldır çok kısa sürede başarabildikleri bilimsel atılımları çözebilen "sanal bir Einstein"a benzetti. Gelecek açısından kritik olan bu AGI yarışında, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin şüphesiz başı çekiyor. Profesör Morehead, her iki ülkenin de birinci sınıf yapay zeka Ar-Ge yeteneklerine sahip olduğunu ve Çin'in yapay zeka araştırmacılarının sayısı ve STEM alanlarındaki mezunların büyüklüğü açısından bir avantaja sahip olduğunu gözlemledi. Bununla birlikte, iki ülke arasında YZ'nin dağıtım konseptlerinde farklılıklar var: Çin'in YZ uygulamaları bir dereceye kadar "sosyal yönetişim ve izleme sistemine" hizmet ederken, Amerika Birleşik Devletleri bireyleri güçlendirmek ve yaratıcılığı ve üretkenliği artırmak için YZ'yi kullanmaya daha fazla odaklanıyor. Açıkça bu yarışta "ikinci bir yer olmadığını" ve ASI'ye hakim olmada başı çeken ülke veya kuruluşun hesaplanamaz bir stratejik avantaj elde edeceğini ve bunun da AGI'nin araştırma ve geliştirmesini karmaşık jeopolitik düşünceler ve potansiyel risklerle dolu hale getireceğini söyledi. AGI/ASI'nin potansiyel olarak gerçekleşmesiyle birlikte, ilişkili etik ikilemler giderek daha belirgin hale gelmektedir. Yapay zekanın haklara sahip olması gerekip gerekmediği sorulduğunda, Profesör Morehead, yapay zekanın şu anda bilinç, duygu veya öz iradeye sahip olmadığı yargısına dayanarak olumsuz bir cevap verdi. Bilim kurgu eserlerinde "Skynet" AI'nın kontrolden çıkmasının ortak tehdidine gelince, bunun daha çok bir "insan seçimi" olduğuna ve uluslararası toplumun, AI'nın gelişiminin her zaman kontrol edilebilir ve insanlık için faydalı bir yolda olmasını sağlamak için normları formüle etmek için birlikte çalışması gerektiğine inanıyor. Özellikle yapay zekanın silahlandırılması gibi hassas alanlarda, sorumlu insanların nihai karar verme sürecinde olmasını sağlamak önemlidir. Yapay Zekanın Geleceği: Fırsatlar ve Riskler Önümüzdeki on yıla bakıldığında, Profesör Morhead yapay zekanın potansiyeli konusunda ihtiyatlı bir şekilde iyimser. Yapay zekanın özellikle biyotıp ve sağlık hizmetleri olmak üzere birçok alanda devrim yaratmasını bekliyor. Google DeepMind tarafından geliştirilen, bilinen hemen hemen tüm proteinlerin 3D yapısını başarılı bir şekilde tahmin eden, yeni ilaç geliştirme ve hastalık anlama sürecini büyük ölçüde hızlandıran ve kanser, Alzheimer hastalığı ve diğer inatçı hastalıklara çığır açan tedaviler getirmesi ve hatta genel metabolik sağlığı iyileştirmesi ve insan ömrünü uzatması beklenen AlphaFold modelini örnek olarak gösterdi. Yapay zekanın ruh sağlığı alanındaki uygulaması da ortaya çıkmaya başlıyor...
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yapay zeka artık bilinçli mi? Yapay zeka profesörü ayrıntılı olarak açıklıyor: Gökyüzü bir film senaryosu değil, yapay zekanın iş alması riskleri ve fırsatları, AGI'nin yanılsaması..
Bu makale, GQ'nun Gonzaga Üniversitesi'nde yapay zeka ve makine öğrenimi profesörü Graham Morehead ile insan istihdamı, AGI yarışmaları, yapay zeka çağındaki fırsatlar ve zorluklar hakkında yaptığı röportajdan bir YouTube video içgörüsünün küratörlüğünü yapıyor. (Özet: OpenAI'nin yeni mühendis ajanı Codex!) AI yazılabilir işlevi, hataları düzeltin, testleri çalıştırın: İlk olarak kullanmak için 3 tür kullanıcıyla sınırlıdır) (Arka plan eki: Podcast özü: Yapay zeka ve botlar kripto para birimi patlamasını kapsıyor, bir sonraki mikro girişimcilik çağı en güçlüsü) Yapay zeka (AI) dalgası, büyük dil modellerinin inanılmaz yeteneğinden gelecekteki sosyal yapı üzerindeki derin etkisine kadar dünyayı benzeri görülmemiş bir hızla süpürüyor. Gonzaga Üniversitesi'nde yapay zeka ve makine öğrenimi profesörü olan Graham Morehead, GQ ile yakın zamanda yapılan bir röportajda, yapay zekanın türü, tarihi, Grog'un yükselişi, yapay zekanın iş piyasası üzerindeki etkisi, yapay genel zekanın (AGI) rekabeti ve yapay zekanın gelecekteki görünümü ve etik zorlukları gibi güncel konular gibi temel konuların derinlemesine bir analizini yaptı. Yapay zekanın ve kilit oyuncuların mevcut durumu Profesör Morehead, ilk olarak yapay zekanın genel olarak iki türe ayrılabileceğini açıkladı: ilk yapay zeka türü insan sezgisine benzer, büyük miktarda bilgiyi hızlı bir şekilde işleyebilir ve sinir ağları gibi duygu veya örüntü tanıma ile hızlı bir şekilde yanıt verebilir; İkinci tür yapay zeka, sistematik mantıksal işlemlere ve sorunları adım adım çözmeye daha yatkındır. Profesör Morhead, Google'ın 2017 yılında yayınladığı "Attention is All You Need" makalesinin ve BERT modelinin daha sonraki geliştirmeler için önemli bir temel attığını belirtti. Ancak, halkın coşkusunu gerçekten ateşleyen OpenAI'nin ChatGPT'siydi. O zamandan beri, Fransız şirketi Mistral'in isimsiz modeli olan Meta'nın (eski adıyla Facebook) Llama modeli ve Çin'in DeepSeek'i birbiri ardına ortaya çıktı ve geyiği kovalama durumu oluşturdu. Bu şiddetli "yapay zeka silahlanma yarışı" yalnızca teknolojinin yinelemeli güncellemesini hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka uygulamalarının ticari inişinin ve pazara girişinin daha da hızlanacağını gösteriyor. Yapay zekanın iş piyasası ve toplum üzerindeki geniş kapsamlı etkisi: Zorluklar ve dönüşüm bir arada var oluyor Yapay zekanın büyük ölçüde insan işlerinin yerini alıp almayacağına ilişkin endişelerle ilgili olarak, Profesör Morhead samimi bir şekilde şunları söyledi: "Yapay zeka gerçekten de birçok işin yerini alacak." Ancak, ATM'lerin popülaritesinin banka memurlarının sayısında net bir azalmaya yol açmadığına, ancak yeni iş talebi ve hizmet modellerinde bir kaymaya yol açtığına işaret eden otomatik vezne makineleri (ATM'ler) örneğine de atıfta bulundu. Yapay zekanın popülaritesinin bizi işin doğasını yeniden düşünmeye zorlayacağını ve bireyleri, tekrarlayan veya zaman alan görevleri yapay zekaya devretmek gibi kendi işlerine yardımcı olmak için yapay zekayı nasıl kullanacaklarını aktif olarak öğrenmeye teşvik edeceğini ve böylece kişisel üretkenliği ve yaratıcılığı artıracağını vurguladı. Gelecekte, çok sayıda AI ajanının çalışmalarını yöneten ve koordine eden "yöneticiler" gibi gelişmekte olan mesleklerin çok sayıda ortaya çıkması bekleniyor. Yapay zekanın sosyal etkisinin istihdamın çok ötesine geçtiğini düşünmeye değer. Profesör Morehead, yapay zekanın öncelikle internet verilerinden öğrendiği için, önyargı, ayrımcı söylem ve hatta web'de var olan yanlış bilgilerin ("düz dünya" gibi) yapay zeka tarafından çoğaltılabileceği ve güçlendirilebileceği konusunda uyarıyor. Kullanıcılara yapay zeka tarafından oluşturulan içerik hakkında her zaman eleştirel düşünmelerini ve "dikkatlice bakmalarını" hatırlatıyor. Göz ardı edilemeyecek bir diğer zorluk da yapay zekanın gelişmesinin getirdiği büyük enerji tüketimidir. Örneğin, Memphis, Tennessee, ABD'de bulunan ve zirvelerinde yaklaşık 50 megawatt elektrik tüketen ve soğutma için büyük miktarda su gerektiren büyük bir AI bilgi işlem merkezi olan Colossus'u ele alalım. Profesör Morehead, önümüzdeki on yıl içinde dünyanın dört bir yanındaki yapay zeka eğitim merkezlerinin sayısı artmaya devam ederse, yapay zeka endüstrisinin elektrik talebinin tek başına gelişmiş bir ülkenin toplam elektrik tüketimini yakalayabileceğini ve bunun da küresel enerji arzı ve çevresel sürdürülebilirlik açısından ciddi bir test oluşturabileceğini tahmin ediyor. Buna ek olarak, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik giderek daha gerçekçi hale geliyor ve etkili denetim ve izlenebilirlik mekanizmaları olmadan, yapay zeka tarafından oluşturulan çok sayıda dezenformasyon, tarihsel özgünlüğü ve sosyal güveni ciddi şekilde aşındırabilir. Genel Yapay Zekanın Rekabeti ve Etik Zorlukları (AGI) Yapay zeka geliştirmenin nihai hedefleri arasında, yapay genel zeka (AGI) şüphesiz en hayali kilometre taşıdır. Profesör Morehead, çoğu yapay zekanın hala "dar yapay zeka" olduğunu ve yalnızca belirli görevlerde mükemmel olduğunu açıkladı. AGI, insanlara eşit ve hatta onları aşan çok çeşitli bilişsel yeteneklere sahip olan ve yeni ve karmaşık ortamları anlayabilen, öğrenebilen ve bunlara uyum sağlayabilen yapay zekayı ifade eder. 1956 Dartmouth Konferansı'nın öncülerinin iyimser bir şekilde AGI'nin sadece 20 yıl içinde gerçekleşmesini beklemelerine rağmen, gerçekliğin beklenenden çok daha zor olduğunu kanıtladığını belirtiyor. Ancak bir kez AGI doğduğunda, onu zekası insanlarınkinden çok daha fazla olan "yapay süper zeka" (ASI) takip edebilir. Profesör Morehead, ASI'yi, zaman yolculuğunun gizemini çözmek veya yerçekimini önlemek gibi, insanların on binlerce yıldır çok kısa sürede başarabildikleri bilimsel atılımları çözebilen "sanal bir Einstein"a benzetti. Gelecek açısından kritik olan bu AGI yarışında, Amerika Birleşik Devletleri ve Çin şüphesiz başı çekiyor. Profesör Morehead, her iki ülkenin de birinci sınıf yapay zeka Ar-Ge yeteneklerine sahip olduğunu ve Çin'in yapay zeka araştırmacılarının sayısı ve STEM alanlarındaki mezunların büyüklüğü açısından bir avantaja sahip olduğunu gözlemledi. Bununla birlikte, iki ülke arasında YZ'nin dağıtım konseptlerinde farklılıklar var: Çin'in YZ uygulamaları bir dereceye kadar "sosyal yönetişim ve izleme sistemine" hizmet ederken, Amerika Birleşik Devletleri bireyleri güçlendirmek ve yaratıcılığı ve üretkenliği artırmak için YZ'yi kullanmaya daha fazla odaklanıyor. Açıkça bu yarışta "ikinci bir yer olmadığını" ve ASI'ye hakim olmada başı çeken ülke veya kuruluşun hesaplanamaz bir stratejik avantaj elde edeceğini ve bunun da AGI'nin araştırma ve geliştirmesini karmaşık jeopolitik düşünceler ve potansiyel risklerle dolu hale getireceğini söyledi. AGI/ASI'nin potansiyel olarak gerçekleşmesiyle birlikte, ilişkili etik ikilemler giderek daha belirgin hale gelmektedir. Yapay zekanın haklara sahip olması gerekip gerekmediği sorulduğunda, Profesör Morehead, yapay zekanın şu anda bilinç, duygu veya öz iradeye sahip olmadığı yargısına dayanarak olumsuz bir cevap verdi. Bilim kurgu eserlerinde "Skynet" AI'nın kontrolden çıkmasının ortak tehdidine gelince, bunun daha çok bir "insan seçimi" olduğuna ve uluslararası toplumun, AI'nın gelişiminin her zaman kontrol edilebilir ve insanlık için faydalı bir yolda olmasını sağlamak için normları formüle etmek için birlikte çalışması gerektiğine inanıyor. Özellikle yapay zekanın silahlandırılması gibi hassas alanlarda, sorumlu insanların nihai karar verme sürecinde olmasını sağlamak önemlidir. Yapay Zekanın Geleceği: Fırsatlar ve Riskler Önümüzdeki on yıla bakıldığında, Profesör Morhead yapay zekanın potansiyeli konusunda ihtiyatlı bir şekilde iyimser. Yapay zekanın özellikle biyotıp ve sağlık hizmetleri olmak üzere birçok alanda devrim yaratmasını bekliyor. Google DeepMind tarafından geliştirilen, bilinen hemen hemen tüm proteinlerin 3D yapısını başarılı bir şekilde tahmin eden, yeni ilaç geliştirme ve hastalık anlama sürecini büyük ölçüde hızlandıran ve kanser, Alzheimer hastalığı ve diğer inatçı hastalıklara çığır açan tedaviler getirmesi ve hatta genel metabolik sağlığı iyileştirmesi ve insan ömrünü uzatması beklenen AlphaFold modelini örnek olarak gösterdi. Yapay zekanın ruh sağlığı alanındaki uygulaması da ortaya çıkmaya başlıyor...