Üretken AI hızlı bir şekilde gelişiyor, ekonomik faydaları önemli.
McKinsey'in en son AI raporu, üretken AI'nın etkileyici bir hızla geliştiğini ve ekonomik faydalarının yanı sıra sosyal etkilerinin de göz ardı edilemeyeceğini belirtiyor. Rapor, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha hızlı olabileceğini öngörüyor; orta tahmin ise 2030'dan önce.
2017 yılındaki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim perspektifine daha iyimser bir yaklaşım sergiliyor. Rapor, AI teknolojisinin yaşamımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtiyor. 2016 yılındaki AlphaGo'nun Lee Se-dol'u yenmesi gibi sınırlı etki oluşturan olayların aksine, bu yıl ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri her sektörü etkisi altına alarak, sıradan insanların da AI ile kolayca yaratıcılık ve iş yapmalarını sağlıyor.
Rapor, AI gelişiminin hızına odaklanıyor. Sadece birkaç ay içinde, GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı önemli ölçüde arttı, Anthropic'in Claude işlem hızı da 10 kat arttı. Şu anda üretken AI yeteneklerine dair anlayışımız henüz başlangıç aşamasında ve gelecekteki potansiyelini derinlemesine araştırmak gerekiyor.
Ekonomik fayda açısından, rapor jeneratif AI'nın değerini iki bakış açısıyla analiz etti:
Şirket kullanım durumlarının analizi. Rapor, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 tane üretken yapay zeka kullanım durumunu belirledi ve bu durumların yılda 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlayabileceği öngörülmektedir. Bu, 2017 tahminlerinden %15 ila %40 daha yüksektir.
Meslekler Üzerindeki Etkilerin Analizi. Rapor, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkisini analiz etti ve bunun dünya çapında 2100'den fazla iş üzerindeki etkisini tahmin etti. Sonuçlar, üretken yapay zekanın yıllık toplam ekonomik faydasının 6.1 trilyon ile 7.9 trilyon dolar arasında olabileceğini göstermektedir.
İşlevsellik açısından, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört işlev, jeneratif AI kullanım durumlarının toplam değerinin %75'ini oluşturmaktadır. Jeneratif AI ayrıca, kurumsal bilgi yönetim sistemini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir.
Sektör açısından bakıldığında, perakende sektörü pazarlama ve müşteri operasyonlarındaki iyileşmelerden kaynaklanan yaklaşık 310 milyar dolarlık ek değer elde edebilir. Yüksek teknoloji sektörü ise esasen yazılım geliştirme verimliliğindeki artıştan faydalanmaktadır.
Raporda, mevcut üretken AI performansına dayanarak, yeteneklerinin her alanda daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağı öngörülüyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi 2027'den 2023'e alındı.
Üretken AI'nın bilgi işlerine etkisi en büyüktür, özellikle karar verme ve işbirliği faaliyetlerini içerdiğinde. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan artmış, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli %16'dan %49'a yükselmiştir.
Yapay zekanın hızlı gelişimi karşısında, rapor tarafların aktif bir şekilde yanıt vermesini öneriyor:
Şirket liderleri, AI'yi değer yaratmak için nasıl kullanacaklarını, aynı zamanda riskleri yönetmeyi ve insan kaynakları stratejilerini ayarlamayı düşünmelidir.
Hükümet karar vericileri işgücü planlaması, politika desteği gibi konuları dikkate almalıdır.
Bireyler yeni teknolojik gelişmelere dikkat etmelidir, AI'nın sağladığı kolaylıklar ile etkileri arasında bir denge aramalıdır.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının toplumsal ve ekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz ediyor ve tüm kesimlerin derinlemesine düşünmeye değer.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
McKinsey Raporu: Üretken AI ekonomik faydası yılda 7.9 trilyon dolara ulaşabilir.
Üretken AI hızlı bir şekilde gelişiyor, ekonomik faydaları önemli.
McKinsey'in en son AI raporu, üretken AI'nın etkileyici bir hızla geliştiğini ve ekonomik faydalarının yanı sıra sosyal etkilerinin de göz ardı edilemeyeceğini belirtiyor. Rapor, AI'nın insan seviyesine ulaşma zamanının beklenenden daha hızlı olabileceğini öngörüyor; orta tahmin ise 2030'dan önce.
2017 yılındaki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI gelişim perspektifine daha iyimser bir yaklaşım sergiliyor. Rapor, AI teknolojisinin yaşamımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtiyor. 2016 yılındaki AlphaGo'nun Lee Se-dol'u yenmesi gibi sınırlı etki oluşturan olayların aksine, bu yıl ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken AI ürünleri her sektörü etkisi altına alarak, sıradan insanların da AI ile kolayca yaratıcılık ve iş yapmalarını sağlıyor.
Rapor, AI gelişiminin hızına odaklanıyor. Sadece birkaç ay içinde, GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı önemli ölçüde arttı, Anthropic'in Claude işlem hızı da 10 kat arttı. Şu anda üretken AI yeteneklerine dair anlayışımız henüz başlangıç aşamasında ve gelecekteki potansiyelini derinlemesine araştırmak gerekiyor.
Ekonomik fayda açısından, rapor jeneratif AI'nın değerini iki bakış açısıyla analiz etti:
Şirket kullanım durumlarının analizi. Rapor, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 tane üretken yapay zeka kullanım durumunu belirledi ve bu durumların yılda 2.6 trilyon ile 4.4 trilyon dolar arasında ekonomik fayda sağlayabileceği öngörülmektedir. Bu, 2017 tahminlerinden %15 ila %40 daha yüksektir.
Meslekler Üzerindeki Etkilerin Analizi. Rapor, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkisini analiz etti ve bunun dünya çapında 2100'den fazla iş üzerindeki etkisini tahmin etti. Sonuçlar, üretken yapay zekanın yıllık toplam ekonomik faydasının 6.1 trilyon ile 7.9 trilyon dolar arasında olabileceğini göstermektedir.
İşlevsellik açısından, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve Ar-Ge gibi dört işlev, jeneratif AI kullanım durumlarının toplam değerinin %75'ini oluşturmaktadır. Jeneratif AI ayrıca, kurumsal bilgi yönetim sistemini iyileştirerek tüm şirkete değer katabilir.
Sektör açısından bakıldığında, perakende sektörü pazarlama ve müşteri operasyonlarındaki iyileşmelerden kaynaklanan yaklaşık 310 milyar dolarlık ek değer elde edebilir. Yüksek teknoloji sektörü ise esasen yazılım geliştirme verimliliğindeki artıştan faydalanmaktadır.
Raporda, mevcut üretken AI performansına dayanarak, yeteneklerinin her alanda daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağı öngörülüyor. Örneğin, AI'nın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi 2027'den 2023'e alındı.
Üretken AI'nın bilgi işlerine etkisi en büyüktür, özellikle karar verme ve işbirliği faaliyetlerini içerdiğinde. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan artmış, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli %16'dan %49'a yükselmiştir.
Yapay zekanın hızlı gelişimi karşısında, rapor tarafların aktif bir şekilde yanıt vermesini öneriyor:
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının toplumsal ve ekonomik üzerindeki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz ediyor ve tüm kesimlerin derinlemesine düşünmeye değer.