Üretken AI'nin gelişim hızı hayal edilemeyecek kadar hızlı, ekonomik faydası 8 trilyon dolara kadar çıkabilir.
McKinsey, son zamanlarda üretken AI hakkında önemli bir rapor yayımladı. Raporun ana sonucu şudur: AI'nın insan seviyesine ulaşma süresi beklenenden daha hızlı olacak, medyan tahmin 2030'dan önce. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI'nın gelişim beklentileri konusunda daha iyimser.
Rapor, yapay zekanın hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtiyor. Bu yıl, ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka ürünleri hayatımızı sardı. Bu yapay zeka araçlarının özelliği herkesin kullanabilmesi ve herkesin onları yaratım, görsel tasarım, PPT hazırlama gibi işler için kullanabilmesidir.
GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı niteliksel bir sıçrama yaptı. Anthropic'in Claude işlem hızı da önemli ölçüde arttı, dakikada yaklaşık 100.000 token işleyebiliyor, bu da bir romanın uzunluğuna eşdeğer. Rapor, AI'nın sadece birkaç ay içinde hızlı gelişimine odaklandı.
McKinsey raporu, üretken yapay zekanın ekonomik değerini iki açıdan analiz ediyor:
Kurumsal uygulama senaryolarının analizi. Rapor, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken AI kullanım durumunu belirledi. Yaygın bir şekilde uygulandığında, her yıl ekonomiye 2.6-4.4 trilyon dolar fayda sağlayabilir. Bu, 2017'deki tahminlerden %15-40 daha fazla bir artış.
Meslekler Üzerindeki Etkilerin Analizi. Rapor, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti ve yapay zekanın küresel ekonomide 2100'den fazla iş görevini yerine getirme durumunu simüle etti.
Bu iki perspektifi birleştirerek, rapor, üretken yapay zekanın her yıl ekonomiye 6.1-7.9 trilyon dolar fayda sağlayabileceğini tahmin ediyor.
Teknik etkinin işlevsel maliyet üzerindeki oranına göre, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma-geliştirme gibi dört işlev, üretken AI kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.
Üretken AI, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini geliştirerek tüm şirkete değer yaratabilir. Güçlü doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içi bilgileri daha kolay bir şekilde sorgulayıp bulmalarına yardımcı olarak karar verme ve strateji geliştirme verimliliğini artırabilir.
Rapor, mevcut performansa dayalı olarak, üretken yapay zekanın çeşitli alanlardaki yeteneklerinin daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, yapay zekanın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi, daha önce tahmin edilen 2027 yılından 2023 yılına çekildi.
Şu anda mevcut teknolojilerin entegrasyonu sayesinde, otomasyonun toplam payı yaklaşık %50'den %60-70'e yükseldi. Üretken AI'nın doğal dil yeteneklerindeki hızlı gelişim nedeniyle, teknoloji gelişim potansiyeli eğrisi daha dik hale geldi.
Uzmanlar, üretken AI'nın bilgi işlerinde en büyük etkiye sahip olabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği ile ilgili faaliyetlerde, tahmin ediyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan arttı, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli 2017'deki %16'dan 2023'te %49'a yükseldi.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde işlerin en az dörtte birinin veya üçte birinin değişeceğini düşünüyor. Bu duruma karşı, farklı rollerin farklı önlemler alması gerekiyor:
Şirket liderleri, üretken yapay zekanın potansiyel değerini nasıl kullanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini, insan kaynakları stratejilerini nasıl ayarlayacaklarını düşünmelidir.
Hükümet karar vericileri, üretken yapay zekanın gelecekteki iş gücü planlaması üzerindeki etkilerini ve buna bağlı olarak destekleyici politikaların nasıl oluşturulacağını dikkate almalıdır.
Bireylerin yeni teknolojik gelişmelere dikkat etmesi, kolaylık ile etki arasında denge araması ve karar verme süreçlerinde taleplerini ifade etmesi gerekmektedir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının toplum üzerindeki, özellikle de ekonomik alandaki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve farklı kesimlerin yapay zeka gelişimiyle başa çıkmasına yönelik referanslar sunmaktadır.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
20 Likes
Reward
20
6
Repost
Share
Comment
0/400
Fren_Not_Food
· 07-22 06:08
Yıka yıka uyu, Metaverse yeniden başlatılıyor mu?
View OriginalReply0
ser_we_are_early
· 07-21 03:12
Beklemek, boşuna beklemek demektir; depolamak, kaybetmek demektir.
McKinsey raporu: Üretken AI, küresel ekonomiye 8 trilyon dolarlık fayda sağlayabilir
Üretken AI'nin gelişim hızı hayal edilemeyecek kadar hızlı, ekonomik faydası 8 trilyon dolara kadar çıkabilir.
McKinsey, son zamanlarda üretken AI hakkında önemli bir rapor yayımladı. Raporun ana sonucu şudur: AI'nın insan seviyesine ulaşma süresi beklenenden daha hızlı olacak, medyan tahmin 2030'dan önce. 2017'deki tahminlerle karşılaştırıldığında, yeni rapor AI'nın gelişim beklentileri konusunda daha iyimser.
Rapor, yapay zekanın hayatımızın her alanına derinlemesine nüfuz ettiğini belirtiyor. Bu yıl, ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka ürünleri hayatımızı sardı. Bu yapay zeka araçlarının özelliği herkesin kullanabilmesi ve herkesin onları yaratım, görsel tasarım, PPT hazırlama gibi işler için kullanabilmesidir.
GPT-4 ile donatılmış ChatGPT'nin performansı niteliksel bir sıçrama yaptı. Anthropic'in Claude işlem hızı da önemli ölçüde arttı, dakikada yaklaşık 100.000 token işleyebiliyor, bu da bir romanın uzunluğuna eşdeğer. Rapor, AI'nın sadece birkaç ay içinde hızlı gelişimine odaklandı.
McKinsey raporu, üretken yapay zekanın ekonomik değerini iki açıdan analiz ediyor:
Kurumsal uygulama senaryolarının analizi. Rapor, 16 farklı iş fonksiyonunu kapsayan 63 üretken AI kullanım durumunu belirledi. Yaygın bir şekilde uygulandığında, her yıl ekonomiye 2.6-4.4 trilyon dolar fayda sağlayabilir. Bu, 2017'deki tahminlerden %15-40 daha fazla bir artış.
Meslekler Üzerindeki Etkilerin Analizi. Rapor, üretken yapay zekanın yaklaşık 850 meslek üzerindeki potansiyel etkilerini analiz etti ve yapay zekanın küresel ekonomide 2100'den fazla iş görevini yerine getirme durumunu simüle etti.
Bu iki perspektifi birleştirerek, rapor, üretken yapay zekanın her yıl ekonomiye 6.1-7.9 trilyon dolar fayda sağlayabileceğini tahmin ediyor.
Teknik etkinin işlevsel maliyet üzerindeki oranına göre, müşteri operasyonları, pazarlama ve satış, yazılım mühendisliği ve araştırma-geliştirme gibi dört işlev, üretken AI kullanım durumlarının toplam değerinin yaklaşık %75'ini oluşturmaktadır.
Üretken AI, şirket içi bilgi yönetim sistemlerini geliştirerek tüm şirkete değer yaratabilir. Güçlü doğal dil işleme yetenekleri, çalışanların şirket içi bilgileri daha kolay bir şekilde sorgulayıp bulmalarına yardımcı olarak karar verme ve strateji geliştirme verimliliğini artırabilir.
Rapor, mevcut performansa dayalı olarak, üretken yapay zekanın çeşitli alanlardaki yeteneklerinin daha önce tahmin edilenden daha hızlı bir şekilde insan seviyesine ulaşacağını öngörüyor. Örneğin, yapay zekanın insan doğal dil anlama yeteneğine ulaşma süresi, daha önce tahmin edilen 2027 yılından 2023 yılına çekildi.
Şu anda mevcut teknolojilerin entegrasyonu sayesinde, otomasyonun toplam payı yaklaşık %50'den %60-70'e yükseldi. Üretken AI'nın doğal dil yeteneklerindeki hızlı gelişim nedeniyle, teknoloji gelişim potansiyeli eğrisi daha dik hale geldi.
Uzmanlar, üretken AI'nın bilgi işlerinde en büyük etkiye sahip olabileceğini, özellikle karar verme ve iş birliği ile ilgili faaliyetlerde, tahmin ediyor. Uzmanlık otomasyonunun potansiyeli 34 puan arttı, yönetim ve yetenek geliştirme otomasyonunun potansiyeli 2017'deki %16'dan 2023'te %49'a yükseldi.
Rapor, önümüzdeki on yıl içinde işlerin en az dörtte birinin veya üçte birinin değişeceğini düşünüyor. Bu duruma karşı, farklı rollerin farklı önlemler alması gerekiyor:
Şirket liderleri, üretken yapay zekanın potansiyel değerini nasıl kullanacaklarını ve riskleri nasıl yöneteceklerini, insan kaynakları stratejilerini nasıl ayarlayacaklarını düşünmelidir.
Hükümet karar vericileri, üretken yapay zekanın gelecekteki iş gücü planlaması üzerindeki etkilerini ve buna bağlı olarak destekleyici politikaların nasıl oluşturulacağını dikkate almalıdır.
Bireylerin yeni teknolojik gelişmelere dikkat etmesi, kolaylık ile etki arasında denge araması ve karar verme süreçlerinde taleplerini ifade etmesi gerekmektedir.
Genel olarak, bu rapor, üretken yapay zekanın patlamasının toplum üzerindeki, özellikle de ekonomik alandaki önemli etkilerini kapsamlı bir şekilde analiz etmekte ve farklı kesimlerin yapay zeka gelişimiyle başa çıkmasına yönelik referanslar sunmaktadır.