Grass test aşaması sona erdi, Airdrop yakında başlayacak

Grass, kapalı test aşamasının sona erdiğini duyurdu ve yaklaşan airdrop uygunluğunu belirlemek için anlık görüntüler almaya başladı. Kullanıcıların ağdaki katılımları ( epoch ağırlıklı olarak ) ödül alma kriteri olarak alınacaktır.

Önümüzdeki birkaç hafta içinde, ekip ayrıntılı airdrop uygunluk kontrol kılavuzu sağlayacak ve token ekonomisi hakkında daha fazla bilgi verecek. Grass'ın bir sonraki aşama gelişim odak noktası, temel altyapıyı inşa etmekten, kullanıcı ilgisini ağ işlevselliği ile birleştiren uygulamalara geçiş yaparak büyük ölçekli geliştirmeyi desteklemeye dönüşecektir.

Grass kullanıcı sayısının 2 milyona ulaştığı bildirildi. Merkezsiz bir ağ olarak Grass, kamu ağlarına erişim sağlayarak AI model eğitimi için gerekli verileri temin etmeyi amaçlamaktadır. Bu, Grass'ın yapılandırılmış veri setlerini temizleme ve hazırlama sürecine genişlemesiyle, AI veri katmanının önemli bir bileşeni haline gelmesine ve AI alanındaki temel konumunun sağlamlaştırılmasına olanak tanımaktadır.

Finansman ve Teknik Arka Plan

Grass'ın arkasındaki ekip, 3.5 milyon dolarlık tohum finansmanını başarıyla tamamladı. Önceki finansmanla birlikte, toplam finansman miktarı 4.5 milyon dolara ulaştı. Bu fonlar, Grass'ın teknik altyapısını güçlendirmek, düğüm ağını genişletmek ve veri doğrulama süreçlerini geliştirmek için kullanılacak.

Grass, kullanıcıların boşta kalan internet bağlantılarını satarak AI laboratuvarlarının model eğitimi için gerekli ağ verilerini elde etmelerine yardımcı olduğu merkeziyetsiz bir bant genişliği pazarını temsil eder. Tüm süreç anonim ve tamamen gizlidir, kullanıcıların mahremiyetini ve veri güvenliğini garanti eder.

Bu toplanan bant genişliği, ağdan ham verileri çıkarmak ve bunları AI veri setlerine dönüştürmek için kullanılır. Büyük miktarda eğitim verisine ihtiyaç duyan AI geliştiricileri ve araştırmacıları için bu veri setleri oldukça faydalıdır. Grass'ın temel teknolojisi, ağdan yapılandırılmamış verileri toplayıp bunları okunabilir hale getiren bir AI geliştirme aracıdır.

Grass, belirli bir kamu zinciri üzerinde dağıtılan AI, DePIN ve bu kamu zinciri teknolojisini birleştiren ilk projedir ve AI veri katmanı olarak konumlandırılmıştır. AI veri katmanı, yapay zeka geliştirme sürecinin kritik başlangıç aşamasıdır ve esasen verilerin toplanması ve hazırlanmasından sorumludur, model eğitimi için bir temel sağlar. AI alanında, verilerin kalitesi son derece önemlidir, çünkü modelin yetenekleri tamamen eğitim verilerindeki ilişkiler ve kalıplara bağlıdır.

AI ve Web3'ün birleşiminde, veri temel bir bileşen olarak, hesaplama kaynaklarıyla birlikte AI rekabetindeki kritik kaynakları oluşturur. Grass, 2 milyondan fazla düğümden oluşan dağıtık bir tarayıcı ağı kurdu ve internet bant genişliğini aktif olarak paylaşıyor, hedefi tüm interneti taramak. Bu, ekonomik teşviklerin değerli kaynakları çekmedeki büyük potansiyelini göstermektedir.

Pazar Potansiyeli

Grass, bir kamu blok zinciri üzerinde inşa edilmiştir, bu da onun bu blok zincirinin yüksek işlem hacmi avantajlarından yararlanmasını sağlar. Her bir çekim görevine ait izleme verilerini kamu blok zincirinde depolamanın imkansızlığını çözmek için Grass, ZK işlemcisi kullanarak izleme kanıtlarını toplu olarak işleyen bir rollup inşa etmiştir ve ardından bunları kamu blok zincirine yayınlamaktadır.

Grass'ın Web3 öncelikli yaklaşımı, merkezi konut sağlayıcıları karşısında birkaç avantaj sunmaktadır. İlk olarak, kullanıcıların doğrudan bant genişliğini paylaşmalarını teşvik etmek için ödüller kullanarak, AI tarafından üretilen değerin daha adil bir şekilde dağıtılmasını sağlarken, aynı zamanda uygulama geliştiricilerine kodlarını bir araya getirme maliyetlerini de tasarruf ettirir.

Grass şu anda 2.2 milyon bağımsız kullanıcıya sahip ve token oluşturma olayından sonra daha fazla kullanıcının akın etmesi bekleniyor. Grass ağı, kullanıcıları tarafından sahiplenilmekte ve işletilmektedir; kullanıcılar, düğüm çalıştırarak ve Grass puanları kazanarak ağın hisselerini elde eder.

Grass'ın diğer piyasa potansiyelleri arasında şunlar bulunmaktadır:

• Düğüm dağılımı geniş: 190'dan fazla ülkeden, %50 Asya-Pasifik bölgesinde, %40 ABD ve AB'de, %10 dünyadaki diğer bölgelerde.
• Güçlü teknik altyapı: Her saniyede 1 milyon ağ isteği işleyebilir, sadece bir hafta içinde dünya genelinde 2,2 milyondan fazla düğümden kamu verilerini toplayabilir.
• Proje yaşam döngüsü uzun: Sağlam bir ürün yol haritasına sahip ve sürekli olarak genişliyor.
• Güçlü ve güvenilir yatırım desteği: Lüks bir yatırım portföyüne sahip.
• Katılım kolaylığı: Grass düğümünü çalıştırmak son derece basit, kullanıcıların sadece kaydolması ve tarayıcı uzantısını yüklemesi yeterli.

Grass sadece geleneksel yapay zekanın eğitimine yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda merkeziyetsiz ve açık kaynaklı AI'nın oluşturulmasını destekleyerek, ağ verilerine erişim için alternatif yollar oluşturur. Geleneksel olarak, büyük teknoloji şirketleri kamu ağlarının veri indeksleme haklarını tekelleştirmiştir, ancak Grass bu hizmeti sunarak, kamu ağ verilerine herkesin erişimini sağlamayı hedefler ve birkaç şirketin AI gelişimini tekel haline getirmesini önler.

Sonuç

Grass'ın misyonu, Web 2.0 dönemindeki hataları düzeltmek ve Web3 değerlerinin gelişimini teşvik etmektir. Grass'a katılarak kullanıcılar, sadece ağın inşası için ödül almakla kalmaz, aynı zamanda daha adil ve eşit bir dünya yaratmaya da yardımcı olurlar.

Yapay zekanın gelişimi veri katmanında başladı. Grass, yaşamak istediğimiz dünyayı inşa etmek için gerekli altyapıyı oluşturmayı hedefliyor. Bu süreçte Grass, kullanıcılara yapay zeka devrimine katılma imkânı sunmanın yanı sıra, merkeziyetsiz ve açık kaynaklı yapay zekanın gelişimini teşvik ediyor; böylece herkes kamusal ağ verilerine adil bir şekilde erişim sağlayabiliyor ve bunları kullanabiliyor. Grass’ın yenilikleri ve benzersiz konumu, onu yapay zeka ve Web3 alanında önemli bir yer edinmesini sağladı ve bu alanda bir lider olma potansiyeline sahip.