AI × Web3: Bu dönemin temel zincirini kim inşa edecek?

Teknolojik paradigmaların gerçek dönüşümü genellikle bir sistemin tamamı yerine bir heyecan dalgası olarak ortaya çıkar. Şu anda yaşadığımız AI dalgası da istisna değildir.

Birinci düzey yatırımcı olarak, yatırım sektöründeki en derin dönüşüm gücünün yüzeysel anlatıları takip etmekten daha değerli olduğuna her zaman inanıyorum.

Geçtiğimiz yıl, gerçek dünya ile zincir üzerindeki sistemlerin birleşimini keşfeden birçok projeyle tanıştım, örneğin RWA, Consumer, infoFi gibi. Giderek daha belirgin hale gelen bir trend var: Proje yönü ne olursa olsun, nihayetinde rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI iş birliği mantığını entegre etmek gerekiyor.

Örneğin, RWA'nın gelecekte AI'yi risk yönetimi optimizasyonu, zincir dışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma için nasıl kullanacağı üzerinde düşünmesi gerekiyor. Tüketim odaklı veya DeFi projeleri de kullanıcı davranışı tahmini, strateji oluşturma ve teşvik dağıtımı gibi konularda AI'ye ihtiyaç duyuyor.

Bu nedenle, ister varlık dijitalleştirme ister deneyim optimizasyonu olsun, bu bağımsız görünen anlatımlar nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Altyapı AI entegrasyonu ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık iş birliğini destekleyemez.

Bence, AI'nin geleceği sadece daha güçlü hale gelmek veya daha yaygın kullanılmakla kalmayacak, gerçek paradigma değişimi işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasında yatıyor. İnternetin erken dönemindeki değişim gibi, yalnızca DNS veya tarayıcının icat edilmesi nedeniyle değil, aynı zamanda herkesin içerik yaratımına katılmasına olanak tanıdığı için, fikirlerin ürünlere dönüştürülmesine ve dolayısıyla tamamen açık bir ekosistemin doğmasına neden oldu.

Yapay zeka benzer bir yolda ilerliyor: Ajan, herkesin akıllı bir ortak yaratıcı olmasını sağlayacak, uzmanlık, yaratıcılık ve görevleri otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmeye yardımcı olacak, hatta gelir elde etmeyi mümkün kılacak. Bu, mevcut Web2 dünyasının zorlandığı bir sorun ve benim AI+Web3 alanına olan ilgimin bazı temel mantıkları: Yapay zekayı işbirlikçi, dolaşabilir ve kâr paylaşabilir hale getirmek, gerçekten inşa etmeye değer bir sistemdir.

Bugün tartışmak istediğim, zincir yapısından başlayarak sistematik bir şekilde AI işletim alt yapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.

Yatırımın özünde dünya görüşü vardır, seçimin değer sistemine inanmak

Yatırım mantığım, basitçe kamu blok zinciri anlatımını AI ile birleştirip, arka planda iyi bir ekibi seçmekten ibaret değil.

Yatırım esasen bir dünya görüşü seçimi. Sürekli olarak bir ana soruyu düşünüyorum: AI'nın geleceği daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi? Blockchain sayesinde AI'nın değer sahipliği ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırarak, sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollerin katılma, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatına sahip olmasını sağlayabilir mi? Ancak bu mantık ortaya çıktığında, ilgili projelerin devrimci olma potansiyeline sahip olduğunu düşünüyorum, yoksa "bir başka terkedilmiş halka" olmaktan öteye gidemeyecekler.

Cevap arayışında, erişebildiğim tüm AI projelerini neredeyse inceledim, ta ki Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı Tyler'ın verdiği cevap şuydu: açık, katılabilir, herkesin sahip olabileceği ve fayda sağlayabileceği bir ekosistem inşa etmek.

Bu basit cevap, geleneksel kamu blok zincirinin zayıf noktasını tam olarak vurdu: Genellikle geliştiricilere tek yönlü hizmet ederler, token ekonomi tasarımı çoğunlukla Gas Ücreti veya yönetişimle sınırlıdır, ekosistemin pozitif döngüsünü gerçekten desteklemek zor, yeni ortaya çıkan alanların sürdürülebilir gelişimini taşımak daha zordur.

Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu çok iyi biliyorum, ama tam da bu yüzden bu, reddedilemez bir devrim - bu aynı zamanda yatırımımı kararlılıkla sürdürmemin sebebi.

Daha önce "Web2'den Web3'e geçiş" konusunu tartışırken vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigma değişikliği, tek bir ürün oluşturmakta değil, destekleyici bir sistem inşa etmektedir. Sahara, o zamanlarda öngördüğüm en umut verici örneklerden biridir.

Yatırımdan 8 kat değerleme ile yeniden yatırım yapma

Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın nedeni, onun benim gözümde AI'nin gerçek liderlik misyonunu yerine getirmesi - AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etmesi. Ve sadece altı ay içinde, ilk tur değerlemesinin 8 katı kadar yatırım yapmamı sağlayan şey, bu ekipte hissettiğim son derece nadir bir güçtü.

İki kurucu ortaktan biri, Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörüdür ve AI alanında uzmanlaşmıştır. 90'lı yıllarda doğmuş bir Amerikan üniversitesi kadrolu profesörünün değerinin yalnızca akademik alanda değil, bu yaşta hala hayalleri, enerjisi ve hayallerini gerçekleştirme kararlılığıyla da ölçüldüğünü biliyorum. Bir yıldan fazla bir süredir Profesör Ren'i tanıdım ve bu süre içinde günde on saatten fazla çalışan, duygusal olarak dengeli ve alçakgönüllü bir dehayı tanıma şansım oldu.

Tyler, daha önce tanınmış bir yatırım kurumunun Kuzey Amerika yatırım direktörüydü, Kuzey Amerika yatırımlarından ve kuluçka merkezlerinden sorumluydu, Web3 konusundaki bilgisi ise anlatmaya gerek yok. Onun öz disiplinine hayran kalmamak elde değil: sadece 1.5 saatlik tam sayılar kadar uyuyor, ne kadar meşgul olursa olsun formunu korumak için spor yapmaya devam ediyor, zihninin net kalması için tamamen şekerden uzak duruyor ve günde 13 saatten fazla çalışıyor. Ona bir robot diye şaka yapmıştım, o sadece hafif bir şekilde yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğum için şanslıyım." Onun dopamin kaynağı, her gün projelerin ilerlemesini sağlamak, hayal kurmak ise onun tutkusu; başka bir yakıta ihtiyacı yok.

Onlarla tanışmak beni değiştirdi. Mümkün olduğunca düzenli bir hayat tarzı benimsedim, duygularım yavaş yavaş istikrara kavuştu, spor yapmaya başladım...

Bu yüzden birinin Sahara'nın şans eseri sermaye ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin ilgisi kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten çekinmem. Bu piyasa aşamasının birinci düzeyde fonlama zorluğunu derinden hatırlıyorum, ancak Sahara birinci düzey piyasada yatırımcılar tarafından kovalanıyordu.

Herkesin hatırladığı bazı tanınmış yatırım kurumları Sahara'ya yatırım yaptı. Sahara, büyük bir teknoloji şirketinin Web3 AI alanına girmesinin yatırım dönemini başlattı ve bu şirketin AI ödülünü kazanması, yatırım için önemli bir sebep oldu. Ayrıca, AI'ya yoğun yatırım yapan bazı fonlar, devlet bankaları gibi kurumlar da Sahara'nın misafirleri arasında. Daha geleneksel teknoloji ve endüstri kaynaklarına sahip olan bir grup kurum, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladı.

Sermaye sadece belirli bir yön ve icra gücüne sahip olanı destekler - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip arka planı, sistem tasarımı ve icra yeteneğiyle ilgili olumlu bir geri bildirimdir.

Bu, neden bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri üretebildiğini de açıklar:

Testnet'te 3,2 milyondan fazla hesap etkinleştirildi, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazla (hala birkaç milyon kişi beklemede), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen teknoloji şirketi bulunmakta ve 10 milyon dolar seviyesinde gelir elde edilmiştir.

Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak" ile "yapabilir mi" arasında, Sahara %99'un üzerinde "AI Narrative projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol katetti.

Kamu Zincirinin Nihai Sorunu: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlamasını Sağlamak ve Ekonomiyi Olumlu Döngüye Sürüklemek

Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ve blockchain'in birleştiği sistemlerde, her katkıda bulunanın görülebileceği, kaydedilebileceği ve sürekli olarak ödüllendirileceği bir mekanizma gerçekten var mı?

Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteği olmadan gerçekleşemez; tam tersi, eğer kullanıcı katkısı yoksa, proje kendisi daha fazla fon harcamak zorunda kalır veri satın almak ve etiketleme hizmeti almak için, bu sadece maliyeti artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk iş birliğinin değer odaklılığını da zayıflatır.

Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmasına" olanak tanıyan az sayıdaki Web3 AI projesinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışmakta ve birçok topluluk üyesi etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak katılmaktadır. Bu, sadece sistemi mükemmelleştirmekle kalmayıp, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapmaktadır.

Sahara'nın mekanizması sayesinde, yalnızca model kalitesini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlamakta, veri katkısı ile kazanç arasında bir bağ kurarak gerçek bir olumlu döngü oluşturulmaktadır.

Tipik bir örnek, bir kamu blockchain'inde yer alan bir projedir; bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine işbirliği ile etiketleme yöntemlerini kullanarak, çok sayıda dil ve aksanı kapsayan yüksek kaliteli bir veri seti oluşturmayı hızlı bir şekilde başardı ve bu da TTS ve ses klonlama modelinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Bu aynı zamanda açık kaynak projesinin binlerce GitHub yıldızı kazanmasına ve 2 milyondan fazla indirme almasına katkı sağladı.

Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, projenin dağıttığı token ödüllerini de kazandılar ve bu durum geliştiriciler ile veri katkı sağlayıcıları arasında iki yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.

Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlıyor - bu da tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantık.

Neden bunun uzun vadeli bir değer desteğine sahip bir senaryo olduğunu söylüyoruz?

Hayal edin, bir AI uygulaması oluşturmak istiyorsanız, modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.

Sahara'nın temel avantajı şudur: seni büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlar - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Onlar, modelinizin daha hızlı iterasyon yapmasını sağlamak için sürekli olarak size özelleştirilmiş, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilir.

Daha da önemlisi, bu kesinlikle tek seferlik bir işlem değildir. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; bu katkıda bulunanlar, gelecekte muhtemelen ürününüzün gerçek kullanıcıları olacaktır.

Bu bağlantı yalnızca bir kerelik bir satın alma değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak belirleme mekanizması sayesinde uzun dönemli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanabilir.

Veri ne kadar çok çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli olarak pay alacak ve kazançları kullanım davranışıyla dinamik olarak bağlantılı olacaktır.

Ancak bu, yalnızca veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değildir. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa ediyor; modelin piyasaya sürülmesinden sonraki çağrılarda, birleşimlerde ve çapraz zincir yeniden kullanımında, her aşamada kâr paylaşım mekanizması yerleşiktir ve böylece değer daha uzun bir süre boyunca yakalanabilir.

Model geliştiricileri, optimizasyon yapanlar, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkıda bulunan düğümler gibi farklı aşamalarda sürekli kazanç elde edebilecekler, yalnızca tek seferlik işlem veya satın alma ile değil.

Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımına bileşik etkiler getirmektedir. Eğitilmiş bir model, bir blok gibi farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her bir çağrı, orijinal katkıda bulunan için yeni gelirler yaratır.

Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını kabul ediyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomi sistemi, sadece verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olamaz; sadece birkaç kişinin tüm kazançları almasına izin veremez. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkesin katılabileceği, her değerli katkının kaydedileceği ve gelecekte sürekli olarak ödüllendirileceği bir sistem olmalıdır.

Ama gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.

Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.

Sahara mimarisinin büyük bir avantajı, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.

Sistemi baştan itibaren açık, tam zincirli ve standartlaştırılmış olarak tasarlanmıştır: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka planı, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulama olsun - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki ödemeleri tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri sunar.

Ancak, bu mimari tasarım son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk taşır: Altyapının değeri, "ne yapabileceği" ile değil, "kimlerin buna dayanarak ne yapmaya istekli olduğu" ile ilgilidir.

Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının onun teknolojik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, gerçekten birçok projenin onun standartlarına dayanarak hayata geçirip geçiremeyeceği hala belirsizdir.

Inkar edilemez ki, Sahara önemli bir doğrulama elde etti: Birçok önde gelen teknoloji şirketine hizmet vererek onlara ilgili veri hizmetleri sağladı ve sektördeki en zorlu veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğine dair erken bir sinyal oldu.

Ancak görülmesi gereken şey, bu işbirliklerinin esas olarak Web2 dünyasından geldiğidir; Sahara'nın uzun vadeli gelişimini gerçekten belirleyecek olan, hâlâ tüm Web3 AI alanının olgunluğu ve penetrasyon oranıdır. Sahara, Web3 AI büyük trendinden faydalanmaktadır, ancak kendi altyapısının değerini gerçekten serbest bırakması için daha fazla Web3 yerel AI ürününün ve teknik çözümünün hayata geçirilmesi ve geliştirilmesi gerekmektedir.

Ama unutmayın, Sahara şu anda "tek ve eşsiz".