Швидкість розвитку генеративного ШІ перевищує уявлення, економічна вигода може сягати 8 трильйонів доларів
Не так давно McKinsey опублікувала важливий звіт про генеративний ШІ. Основний висновок звіту полягає в тому, що ШІ досягне рівня людей швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт вказує на те, що ШІ вже глибоко проникає у всі аспекти нашого життя. Цього року генеративні продукти ШІ, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охопили наше життя. Ці інструменти ШІ характеризуються тим, що вони доступні для всіх, і кожен може використовувати їх для створення, малювання, підготовки презентацій тощо.
ЧатГПТ на базі GPT-4 зробив якісний стрибок у продуктивності. Швидкість обробки Claude від Anthropic також значно зросла, за одну хвилину можна обробити приблизно 100 тисяч токенів, що відповідає довжині одного роману. Звіт зосереджений на швидкому розвитку штучного інтелекту всього за кілька місяців.
Звіт McKinsey аналізує економічну цінність генеративного ШІ з двох точок зору:
Аналіз бізнес-сценаріїв. Звіт визначив 63 випадки використання генеративного штучного інтелекту, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо це буде широко впроваджено, щорічно це може принести економіці вигоди від 2,6 до 4,4 трильйонів доларів. Це на 15%-40% більше, ніж прогноз у 2017 році.
Аналіз впливу на професії. Звіт аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій, моделюючи виконання ШІ понад 2100 робочих завдань у світовій економіці.
З урахуванням цих двох перспектив, звіт оцінює, що генеративний ШІ може принести економіці 6,1-7,9 трильйона доларів щорічно.
З точки зору впливу технологій на частку функціональних витрат, функції клієнтського обслуговування, маркетингу та продажів, програмної інженерії та досліджень і розробок складають близько 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Генеративний штучний інтелект також може створювати цінність для всієї компанії, покращуючи системи управління знаннями всередині підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам зручніше запитувати та знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень та стратегічного планування.
Звіт прогнозує, що, виходячи з поточної продуктивності, генеративний ШІ досягне людського рівня здібностей швидше, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час, необхідний для того, щоб ШІ досягнув людського рівня розуміння природної мови, було скорочено з попередньо прогнозованого 2027 року до 2023 року.
Наразі, завдяки інтеграції наявних технологій, автоматизація зросла з приблизно 50% до 60-70%. Через швидкий розвиток природної мовної здатності генеративного ШІ крива потенціалу розвитку технологій стала більш крутою.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ може справити найбільший вплив на знання, особливо в діяльності, пов'язаній з прийняттям рішень та співпрацею. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.
Звіт вважає, що протягом наступних десяти років щонайменше чверть до третини робочих місць зміниться. У зв'язку з цим різні ролі повинні вжити різні заходи реагування:
Керівники підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками, а також як відкоригувати стратегії управління людськими ресурсами тощо.
Урядовці повинні врахувати вплив генеративного ШІ на майбутнє планування робочої сили, а також як розробити відповідні політики для підтримки.
Особам необхідно звертати увагу на розвиток нових технологій, шукати баланс між зручністю та впливом і висловлювати свої вимоги під час прийняття рішень.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує суттєвий вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, особливо в економічній сфері, і надає довідку для різних секторів щодо реагування на розвиток ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
20 лайків
Нагородити
20
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Fren_Not_Food
· 07-22 06:08
Помийся і спи. Метавсесвіт перезапускається?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_early
· 07-21 03:12
Чекання є таким же безглуздим, як і бездіяльність, накопичення призводить до збитків.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBarber
· 07-20 02:04
Я вважаю, що вісімдесят трильйонів - це занадто мало.
Звіт McKinsey: Генеративний ШІ може принести 8 трильйонів доларів вигоди для світової економіки
Швидкість розвитку генеративного ШІ перевищує уявлення, економічна вигода може сягати 8 трильйонів доларів
Не так давно McKinsey опублікувала важливий звіт про генеративний ШІ. Основний висновок звіту полягає в тому, що ШІ досягне рівня людей швидше, ніж очікувалося, з медіанним прогнозом до 2030 року. У порівнянні з прогнозом 2017 року, новий звіт є більш оптимістичним щодо перспектив розвитку ШІ.
Звіт вказує на те, що ШІ вже глибоко проникає у всі аспекти нашого життя. Цього року генеративні продукти ШІ, такі як ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охопили наше життя. Ці інструменти ШІ характеризуються тим, що вони доступні для всіх, і кожен може використовувати їх для створення, малювання, підготовки презентацій тощо.
ЧатГПТ на базі GPT-4 зробив якісний стрибок у продуктивності. Швидкість обробки Claude від Anthropic також значно зросла, за одну хвилину можна обробити приблизно 100 тисяч токенів, що відповідає довжині одного роману. Звіт зосереджений на швидкому розвитку штучного інтелекту всього за кілька місяців.
Звіт McKinsey аналізує економічну цінність генеративного ШІ з двох точок зору:
Аналіз бізнес-сценаріїв. Звіт визначив 63 випадки використання генеративного штучного інтелекту, що охоплюють 16 бізнес-функцій. Якщо це буде широко впроваджено, щорічно це може принести економіці вигоди від 2,6 до 4,4 трильйонів доларів. Це на 15%-40% більше, ніж прогноз у 2017 році.
Аналіз впливу на професії. Звіт аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на близько 850 професій, моделюючи виконання ШІ понад 2100 робочих завдань у світовій економіці.
З урахуванням цих двох перспектив, звіт оцінює, що генеративний ШІ може принести економіці 6,1-7,9 трильйона доларів щорічно.
З точки зору впливу технологій на частку функціональних витрат, функції клієнтського обслуговування, маркетингу та продажів, програмної інженерії та досліджень і розробок складають близько 75% від загальної вартості випадків використання генеративного ШІ.
Генеративний штучний інтелект також може створювати цінність для всієї компанії, покращуючи системи управління знаннями всередині підприємства. Його потужні можливості обробки природної мови можуть допомогти співробітникам зручніше запитувати та знаходити внутрішні знання компанії, підвищуючи ефективність прийняття рішень та стратегічного планування.
Звіт прогнозує, що, виходячи з поточної продуктивності, генеративний ШІ досягне людського рівня здібностей швидше, ніж очікувалося раніше. Наприклад, час, необхідний для того, щоб ШІ досягнув людського рівня розуміння природної мови, було скорочено з попередньо прогнозованого 2027 року до 2023 року.
Наразі, завдяки інтеграції наявних технологій, автоматизація зросла з приблизно 50% до 60-70%. Через швидкий розвиток природної мовної здатності генеративного ШІ крива потенціалу розвитку технологій стала більш крутою.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ може справити найбільший вплив на знання, особливо в діяльності, пов'язаній з прийняттям рішень та співпрацею. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткові пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.
Звіт вважає, що протягом наступних десяти років щонайменше чверть до третини робочих місць зміниться. У зв'язку з цим різні ролі повинні вжити різні заходи реагування:
Керівники підприємств повинні розглянути, як використати потенційну цінність генеративного ШІ та управляти ризиками, а також як відкоригувати стратегії управління людськими ресурсами тощо.
Урядовці повинні врахувати вплив генеративного ШІ на майбутнє планування робочої сили, а також як розробити відповідні політики для підтримки.
Особам необхідно звертати увагу на розвиток нових технологій, шукати баланс між зручністю та впливом і висловлювати свої вимоги під час прийняття рішень.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує суттєвий вплив вибуху генеративного ШІ на суспільство, особливо в економічній сфері, і надає довідку для різних секторів щодо реагування на розвиток ШІ.