Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані переходять від статичної інформації до динамічних активів. Зокрема, дані про соціальну поведінку користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими корисними копалинами" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються кожну хвилину, містять величезну цінність, яка ще не була повністю розкрита.

Ми бачимо, що реальність Web3 є розірваною: з одного боку, ми стаємо свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза нею; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, їм не вистачає структурованої інтеграції, важко створити єдиний профіль, і їх неможливо дійсно викликати.

Водночас, зростання штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent, побудовані на Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network, пропонують бачення "викликаємо дані + виконувані наміри".

На такому тлі виникає питання: якщо AI — це майбутнє, то хто створить шар даних та основу для прийняття рішень Web3? Є такий проєкт, Port3 Network дав досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювання поведінки Rankit, а потім до мови виконання міжланцюгових намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "інфраструктури соціальних даних", орієнтованої на поведінку користувачів та дружньої до AI-моделей. Це не лише інтегрує дані з ланцюга та позаланцюгову соціальну поведінку, але й, завдяки стандартизації та розпізнаванню намірів, робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а раніше зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ончейн-ідентичність, соціальні фінанси та інші були справді інтегровані.

Ця стаття глибоко розгляне продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговоривши, як вона може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.

2. Опис проекту

2.1 Port3 що таке?

Port3 Network є проектом соціальної даних інфраструктури Web3, який керується AI, що має на меті створення міжланцюгового, програмованого та викликаного шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3 і доповнюючи їх стандартною обробкою за допомогою AI-двигуна, Port3 створює повний замкнутий цикл, що охоплює збір даних (SoQuest), структуроване оцінювання (Rankit), інтелектуальний запит (OpenBQL) та виклик агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на блокчейні в епоху AI.

2.2 Огляд проекту

2.2.1 Стан фінансування

Лютий 2023 року: завершено фінансування на стадії посіву в обсязі 3 мільйони доларів, яке очолило Jump Crypto, інші учасники включають SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на мільйони доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network і Aptos.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; володіє багатим досвідом в інкубації проектів Web3 та розвитку екосистем.

Ентоні Денг: Співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багато років досвіду в проєктуванні систем з високою пропускною здатністю та розподіленою архітектурою.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"

Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, які здаються розподіленими, насправді їх можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."

3.1 Порт3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним вхідним пунктом даних, побудованим Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування, а соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка прокладає шлях між взаємодією на блокчейні та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і є сумісним з 19 блокчейнами, такими як EVM, Solana, Aptos, Sui, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найширших систем збору дій у сфері Web3.

Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та динамічні дані про 7000 проектів, а охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптовалютних користувачів. Це призвело до створення великої кількості записів про поведінку користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюгу, що дозволило створити реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Щоб підвищити масштабованість платформи та здатність збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service, який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у власні dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволить виконувати вбудовування логіки верифікації без необхідності попередньо налаштовувати шаблони, що суттєво підвищує стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, вона є початком закритого циклу активів Port3 для поведінки на всіх ланцюгах, а також первинним джерелом семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані, що накопичуються - AI Соціальний шар даних

Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, врешті-решт підлягають обробці в основному модулі Port3 Network ------ AI Social Data Layer, який є структурованою базою даних поведінки, спеціально призначеною для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)" Port3.

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтуються на "запити", шар даних Port3 зосереджений на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків і взаємодії.

AI Соціальний Дані Шар інтегрує десятки мільйонів записів взаємодії в ланцюгу та дані соціальних завдань, а також постійно через додаткові модулі, такі як SoQuest, Rankit тощо, проводить оновлення в реальному часі, створюючи динамічну соціальну дані систему, яка постійно зростає. Це центральний елемент поведінкового пізнання Port3, який структурує та семантизує складні дані поведінки в ланцюгу та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.

3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: AI-управляючий аналізатор соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, це "візуальне виконання" можливостей BQL на рівні ШІ.

Можливості Rankit та інновації в парадигмі:

• Крос-платформений рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж для виявлення ключових трендів, гарячих проєктів та зміни настроїв у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінок: через NLP та аналіз емоцій великих моделей, обговорюватимуться фокус обговорення, вплив KOL, рівень довіри користувачів, які будуть перетворені на структуровані показники для управління спільнотою, ризиків кредитування, транзакцій в блокчейні тощо.

• Приклад впровадження вертикальних сцен: наприклад, новітній USD1 екологічний датасет, який через теплові карти, соціальну активність та зв’язки з динамікою на ланцюгу в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, ставши розумним компасом для користувачів DeFi у захопленні Alpha.

Під підтримкою Rankit, Port3 може не тільки надавати дані, але й "інтерпретовані дані"------не лише повідомляти, що сталося, але й казати, що потрібно робити.

OpenBQL: мова виконання на основі намірів в блокчейні

Якщо SoQuest є входом даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром і робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль та механізми BQL:

• Загальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди, подібні до "купити NFT на ланцюгу Aptos", для виконання фактичних операцій на ланцюгу, забезпечуючи інтеграцію між EVM, BTC, Solana та багатьма іншими ланцюгами.

• Стандартизований виконувальний рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на ланцюгу (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) одним натисканням кнопки, є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюгу.

• Витягувальник семантики даних: забезпечує стандартну структурну підтримку даних для AI моделей та агентів, реалізуючи часті оновлення та обчислення даних, необхідні для фінансування інформації (InfoFi).

За допомогою BQL Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, що дозволяє блокчейн-діям підніматися з "рівня коду" на "рівень наміру" ------ машина не лише виконує команди, які ви їй даєте, але й розуміє ваші наміри.

Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний агентний API шар, до якого розробники можуть безпосередньо звертатися для отримання структурованих даних, згенерованих Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконання інструкцій.

• Додатки включають автоматизовані інвестиційні помічники, інтерактивних роботів, інтелектуальних помічників для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, випуск завдань, управління спільнотою тощо.

Вся ця продуктова структура робить Port3 єдиною платформою в сфері соціальних даних Web3, яка має повний процес "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцева мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволяє агентам AI розуміти, розпізнавати та керувати активами на блокчейні.

3.2 Порт3: Рівень захисту, що забезпечується накопиченням бізнесу, призводить до зростання.

Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не через свої передові можливості великих моделей, а завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу він побудував високоякісні дані про соціальну поведінку з великою глибиною та широтою. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:

3.2.1. Дані поведінки на ланцюзі та поза ним на рівні десятків мільйонів

Спираючись на трирічну операцію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів учасників, охоплюючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на ланцюгу, стейкинг, позиції тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У сучасному контексті AI моделей "дані як паливо", такі структуровані