ШІ × Web3: Хто побудує базовий ланцюг для цієї епохи?

Справжня зміна технологічної парадигми часто спочатку проявляється як хвиля, а не як повна система. Хвиля ШІ, яку ми переживаємо, не є винятком.

Як первинний інвестор, я завжди вірив, що глибинні сили трансформації в інвестиційній галузі є більш цінними, ніж гонитва за поверхневими наративами.

Протягом минулого року я зіткнувся з великою кількістю проектів, що досліджують поєднання реального світу з системами на блокчейні, такими як RWA, Consumer, infoFi тощо. Однією з дедалі очевидніших тенденцій є те, що незалежно від напрямку проекту, в кінцевому підсумку потрібно інтегрувати логіку співпраці штучного інтелекту для підвищення конкурентоспроможності та ефективності.

Наприклад, RWA в майбутньому потрібно розглянути, як використовувати ШІ для оптимізації управління ризиками, верифікації даних поза ланцюгом та динамічного ціноутворення. Споживчі або DeFi проекти також потребують ШІ для прогнозування поведінки користувачів, генерації стратегій та розподілу стимулів.

Отже, незалежно від того, чи йдеться про цифровізацію активів, чи про оптимізацію досвіду, ці, здавалося б, незалежні наративи врешті-решт зливаються в одну й ту ж технологічну логіку: якщо інфраструктура не має можливостей для інтеграції та підтримки штучного інтелекту, вона не зможе підтримувати складну координацію наступного покоління додатків.

Я вважаю, що майбутнє ШІ полягає не лише в тому, щоб стати потужнішим або використовуватися ширше, а в справжній зміні парадигми, що полягає у реконструкції логіки співпраці. Як і в ранніх трансформаціях Інтернету, це сталося не лише через винахід DNS або браузера, а через те, що вперше це дозволило кожному брати участь у створенні контенту, перетворюючи ідеї на продукти, що сприяло виникненню цілого відкритого екосистеми.

Штучний інтелект іде схожим шляхом: агенти стануть інтелектуальними співавторами для кожного, допомагаючи перетворювати професійні знання, креативність та завдання на автоматизовані інструменти продуктивності, навіть реалізуючи монетизацію. Це проблема, яку нинішній світ Web2 важко вирішує, і це деяка базова логіка, що привертає мою увагу до сфери AI+Web3: зробити штучний інтелект взаємодіючим, обіговим та прибутковим - це насправді система, яку варто будувати.

Сьогодні я хочу обговорити єдиний проект, який намагається системно побудувати базу для роботи штучного інтелекту, виходячи з рівня ланцюга: Sahara.

Суть інвестування — це світогляд, визнання ціннісної системи вибору

Моя інвестиційна логіка не є простою комбінацією наративу про публічні блокчейни та штучний інтелект, а потім вибором команди з хорошим бекграундом для ставок.

Інвестиції по суті є вибором світогляду. Я постійно розмірковую над одним ключовим питанням: чи може майбутнє ШІ бути спільним для більшої кількості людей? Чи може воно за допомогою блокчейну реконструювати логіку належності та розподілу вартості ШІ, дозволяючи звичайним користувачам, розробникам та іншим ролям мати можливість брати участь, вносити внесок і постійно отримувати вигоду? Тільки коли така логіка з'явиться, я вважатиму, що відповідні проєкти можуть стати руйнівниками, а не "ще одним покинутим публічним блокчейном".

Щоб знайти відповідь, я майже досліджував усі доступні AI проекти, поки не зустрів Sahara. Відповідь, яку дав співзасновник Sahara Тайлер, така: створити відкриту, доступну для участі екосистему, якою можуть володіти всі та отримувати вигоду.

Ця проста відповідь точно вказує на слабке місце традиційних публічних блокчейнів: вони часто односторонньо обслуговують розробників, а економіка токенів здебільшого обмежується Gas Fee або управлінням, що ускладнює справжню підтримку позитивного циклу екосистеми та ще більше ускладнює підтримку сталого розвитку нових напрямків.

Я добре розумію, що цей шлях сповнений викликів, але саме тому це революція, від якої неможливо відмовитися — і це є причиною моєї рішучої інвестиції.

Як я підкреслював раніше, обговорюючи "еволюцію з Web2 до Web3": справжня зміна парадигми полягає не в створенні окремого продукту, а в побудові підтримуючої системи. Sahara є одним з найбільш очікуваних випадків, які я передбачав тоді.

Від інвестицій до оцінки в 8 разів: додаткові інвестиції в основні активи

Я спочатку інвестував у Sahara, тому що вона виконує головну місію, яку я вважаю справжньою для штучного інтелекту — будівництво економіки та інфраструктури штучного інтелекту. А те, що змусило мене за півроку знову інвестувати за оцінкою в 8 разів більше, — це те, що я відчув надзвичайну силу в цій команді.

Серед двох співзасновників один є наймолодшим професором університету Південної Каліфорнії, який спеціалізується на штучному інтелекті. Вартість професора, що отримав довічне звання в американському університеті в 90-х, проявляється не лише в академічній сфері, але й у тому, що в його віці все ще є мрії, енергія та рішучість для їх досягнення. Знайомий з професором Реном більше року, я бачив, що таке працювати більше десяти годин на день, бути емоційно стабільним та скромним генієм.

Тайлер - колишній директор з інвестицій в Північній Америці у відомій інвестиційній компанії, відповідальний за інвестиції в Північній Америці та інкубатори, його знання про Web3 не потребують додаткових пояснень. Його самодисципліна вражає: він спить лише кратно 1,5 години, незважаючи на зайнятість, завжди займається спортом, щоб підтримувати форму, і повністю уникає цукру для ясності розуму, працюючи понад 13 годин на день. Я жартував, що він робот, на що він лише злегка відповів: "Мені пощастило, що я маю таку зайнятість сьогодні." Його джерело дофаміну - це щоденний прогрес у проектах, втілення мрій - його пристрасть, йому не потрібні інші пального.

Знайомство з ними змінило мене. Я також почав дотримуватись регулярного режиму, емоції поступово стабілізувалися, я почав займатися спортом...

Отже, коли хтось говорить, що Sahara отримала прихильність капіталу через удачу, я без вагань додаю: "Зацікавленість капіталу є неминучим наслідком". Я чітко пам'ятаю, що в цей період ринку було важко отримати первинне фінансування, але Sahara все ж була в центрі уваги інвесторів на первинному ринку.

Усі пам'ятають, що деякі відомі інвестиційні установи вклали гроші в Sahara. Sahara відкрила еру інвестицій у сфері Web3 AI для великої технологічної компанії, а отримання цією компанією премії за AI стало важливою причиною для інвестицій. Крім того, деякі фонди, що активно інвестують в AI, національні банки та інші також є почесними гостями Sahara. Ви можете побачити, як низка більш традиційних технічних та промислових ресурсів починає тихо вкладати гроші в AI × Web3 завдяки Sahara.

Капітал буде платити лише за визначеними напрямками та виконанням — саме це є позитивним відгуком про глибину технології Sahara, фон команди, дизайн системи та здатність до виконання.

Це також пояснює, чому він може показати деякі реальні та надійні структурні показники:

На тестовій мережі було активовано понад 3,2 мільйона облікових записів, а кількість позначувачів даних перевищує 200 тисяч (ще кілька мільйонів чекають у черзі). Серед їхніх клієнтів — кілька провідних технологічних компаній, і вже досягнуто рівня доходу в десятки мільйонів доларів.

На цій інфраструктурній ланцюгу, принаймні з "хто це зробить" до "чи можливо це зробити", Sahara вже пройшла глибше і стабільніше, ніж 99% "AI Narrative проектів".

Остаточна проблема публічних ланцюгів: забезпечити постійний дохід усім учасникам та стимулювати позитивний економічний цикл

Повернемося до нашої первісної логіки судження: чи дійсно існує механізм у системі, що поєднує ШІ та блокчейн, який дозволяє кожному учаснику бути поміченим, зафіксованим і постійно отримувати винагороду?

Моделювання та оптимізація даних не можуть обійтися без великої кількості підтримки у вигляді маркованих даних та взаємодії; навпаки, якщо бракує внесків користувачів, проект вимушено витрачає більше коштів на закупівлю даних та аутсорсинг маркування, що не лише збільшує витрати, але й послаблює ціннісну мотивацію спільної роботи в громаді.

Sahara є одним з небагатьох Web3 AI проектів, який дозволяє звичайним користувачам "брати участь у створенні даних з першого дня". Його система завдань з розмітки даних працює щодня, і велика кількість користувачів громади активно бере участь у розмітці та створенні запитів. Це не тільки допомагає вдосконалити систему, але й інвестує в майбутнє за рахунок даних.

Механізм Sahara не тільки підвищує якість моделей, а й дозволяє більшій кількості людей зрозуміти та взяти участь у цій децентралізованій екосистемі ШІ, пов'язуючи внесок даних з прибутком, формуючи справжнє позитивне коло.

Типовим прикладом є проект на певному публічному блокчейні, який за допомогою децентралізованого збору даних Sahara та спільного маркування даних людьми і машинами швидко створив високоякісний набір даних, що покриває кілька мов і акцентів, що значно підвищило ефективність навчання його TTS та моделей клонування голосу. Це також сприяло тому, що його відкритий проект отримав тисячі зірок на GitHub і понад 2 мільйони завантажень.

Одночасно користувачі, які беруть участь у маркуванні даних, також отримують винагороду у вигляді токенів, які видаються проектом, що формує двосторонній стимулюючий замкнутий цикл між розробниками та внесниками даних.

Механізм "без ліцензії" Sahara, захищаючи права всіх учасників, забезпечує відкритий обіг і повторне використання активів штучного інтелекту — саме це є базовою логікою, що стимулює вибуховий ріст усієї екосистеми.

Чому кажуть, що це ситуація з довгостроковою підтримкою вартості?

Уявіть собі, якщо ви хочете створити AI-додаток, ви, звичайно, хочете, щоб ваша модель була більш точною та близькою до реальних користувачів, ніж у інших.

Ключова перевага Sahara полягає в тому, що вона з'єднує вас з величезною та активною мережею даних — сотнями тисяч, а в майбутньому мільйонами маркерів. Вони можуть постійно надавати вам індивідуалізовані, високоякісні дані послуги, що дозволяє вашій моделі ітерувати швидше.

Більш того, це зовсім не одноразова угода. Через Sahara ви підключаєтеся до потенційної спільноти ранніх користувачів; і ці учасники, ймовірно, стануть справжніми користувачами вашого продукту в майбутньому.

Це з'єднання не є одноразовою угодою; завдяки системі смарт-контрактів та механізму підтвердження прав Sahara, можна реалізувати довгострокову, відстежувану та стійку систему стимулів.

Незалежно від того, скільки разів дані викликаються, учасники отримуватимуть постійний розподіл прибутку, а доходи будуть динамічно пов'язані з поведінкою використання.

Але це не лише модель доходу на етапах позначення даних та навчання моделі. Sahara створює економічну систему, яка охоплює весь життєвий цикл AI-моделей, де після запуску моделі в експлуатацію, її виклики, комбінації та крос-ланцюгове повторне використання на кожному етапі також вбудовані механізми розподілу прибутку, що дозволяє цінності бути захопленою протягом більш тривалого періоду.

Розробники моделей, оптимізатори, валідатори, вузли, що вносять обчислювальну потужність, тепер також можуть отримувати прибуток на різних етапах, а не лише покладаючись на одноразові транзакції або викуп.

Такий підхід приносить композитні ефекти для виклику моделей і повторного використання між ланцюгами. Модель, яка була навчена, як кубик, може бути неодноразово викликана та комбінована різними застосунками, кожен виклик створює новий дохід для початкового внеска.

Через це я погоджуюсь із основною вірою Sahara: справжня здорова економічна система штучного інтелекту не може бути лише грабежем даних, викупом моделей, не може бути лише для того, щоб кілька людей отримували всі бонуси. Вона повинна бути відкритою, співпрацею та вигідною для всіх — кожен може брати участь, кожен цінний внесок може бути зафіксований і в майбутньому приносити постійний прибуток.

Але чим ближче до реальної структури, тим більше викликів.

Хоча я вірю в Sahara, я не буду приховувати виклики, з якими проект зіткнеться, лише через свою інвестиційну позицію.

Однією з великих переваг архітектури Sahara є те, що вона не обмежується жодним ланцюгом або єдиною екосистемою.

Його система спочатку була спроектована як відкрита, повноцінна та стандартизована: підтримує розгортання на будь-якій EVM-сумісній ланцюзі, одночасно надаючи стандартний API інтерфейс, який дозволяє системам Web2 — незалежно від того, чи це електронна комерція, корпоративний SaaS або мобільний додаток — безпосередньо викликати модельні послуги Sahara та виконувати розрахунки на ланцюзі.

Однак, незважаючи на те, що ця архітектурна конструкція є вкрай рідкісною, вона також має один основний ризик: вартість інфраструктури полягає не в тому, "що вона може робити", а в тому, "хто готовий на її основі щось робити".

Щоб стати надійним, прийнятим і комбінованим рівнем протоколу ШІ, ключовим моментом для Sahara є те, як учасники екосистеми оцінюють його технічну зрілість, стабільність і передбачуваність майбутнього. Хоча сама система вже побудована, чи зможе вона дійсно залучити велику кількість проектів, що базуються на її стандартах, все ще залишається під питанням.

Не можна заперечувати, що Sahara досягла ключового підтвердження: вона обслуговує кілька провідних технологічних компаній, надаючи їм відповідні дані, та вирішує деякі з найскладніших запитів даних в індустрії, ставши раннім сигналом підтвердження життєздатності цієї системи.

Але потрібно зауважити, що ці співпраці в основному походять із світу Web2. Справжнім чинником, що визначає довгостроковий розвиток Sahara, залишатиметься зрілість і проникнення цілого сегмента Web3 AI. Sahara виграє від великої тенденції Web3 AI, але щоб дійсно звільнити цінність своєї інфраструктури, їй потрібно більше впровадження та вдосконалення нативних AI продуктів і технологічних рішень Web3.

Але не забувайте, що Sahara наразі є "єдиним у своєму роді