Trusta.AI: Перехід через довірчу прірву між людиною та машиною
Вступ
З розвитком швидкого вдосконалення інфраструктури штучного інтелекту та розвитку багатосторонніх співпраць, штучно-інтелектуальні агенти на базі блокчейну швидко стають основною силою взаємодії в Web3. Очікується, що протягом наступних 2-3 років ці агенти штучного інтелекту з автономними можливостями прийняття рішень можуть замінити 80% людських дій на блокчейні, ставши справжніми «користувачами» блокчейну.
Поява AI-агентів знаменує собою еволюцію екосистеми Web3 від парадигми "людської участі" до нової парадигми "людсько-машинної симбіозу". Однак швидкий підйом AI-агентів також приніс безпрецедентні виклики: як розпізнати та підтвердити ідентичність цих агентів? Як оцінити надійність їх дій? Як забезпечити, щоб ці агенти не були зловжиті, маніпульовані або використані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевіряти особистість та репутацію AI Agent на блокчейні, стало ключовим питанням еволюції наступного етапу Web3. Дизайн ідентифікації, механізмів репутації та рамок довіри визначатимуть, чи зможе AI Agent дійсно реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також виконувати стійку роль у майбутній екосистемі.
Аналіз проекту
Опис проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою ШІ.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки цінності користувачів Web3 – MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної аутентифікації та репутації на блокчейні. Надає послуги аналізу даних на блокчейні та реальної аутентифікації для провідних блокчейнів та основних протоколів, таких як Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta. Вже завершено понад 2,5 мільйона сертифікацій на основних блокчейнах, таких як Linea, BSC та TON, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи три механізми: встановлення ідентичності, кількісна оцінка ідентичності та захист ідентичності, для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних зв'язків на блокчейні, формуючи надійну основу довіри в еру штучного інтелекту.
Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутній екосистемі Web3 AI Agent відіграватиме важливу роль, адже вони здатні не лише виконувати взаємодії та угоди в мережі, але й здійснювати складні операції поза її межами. Проте, як відрізнити справжнього AI Agent від операцій, що підлягають людському втручанню, стосується суті децентралізованої довіри. Якщо немає надійного механізму автентифікації особи, ці агенти можуть бути легко маніпульовані, обмануті або зловживані. Саме тому багатогранні застосування AI Agent у соціальних, фінансових і управлінських аспектах повинні базуватися на міцній основі автентифікації особи.
Як новатор у цій галузі, Trusta.AI завдяки передовій технологічній спроможності та суворій системі репутації першою створила вдосконалену систему сертифікації AI Agent DID, забезпечуючи надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам та сприяючи стабільному розвитку економіки Web3.
Стан фінансування
Січень 2023 року: завершено фінансування насіннєвого раунду на суму 3 мільйони доларів, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також інші учасники, серед яких HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо.
Стан команди
Піт Чен: співзасновник і генеральний директор, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продукт-менеджер Ant Security Technology, колишній генеральний менеджер глобальної цифрової ідентичності ZOLOZ.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки AI в Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокі технічні накопичення та практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки, архітектури платіжних систем та механізмів ідентифікації. Вона протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці, а також безпекою в умовах дизайну базових протоколів та високих обсягів транзакцій, володіє міцними інженерними можливостями та здатністю реалізовувати інноваційні рішення.
Технічна архітектура
Створення ідентичності - DID+TEE
Завдяки спеціалізованим плагінам, кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в ланцюгу та безпечно зберігає його в надійному виконуваному середовищі (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та обчислювальні процеси повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, а зовнішні спостерігачі не можуть заглядати в деталі внутрішньої роботи, ефективно створюючи міцну бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми покладаємося на комплексний механізм оцінки на блокчейні для ідентифікації особи; нові агенти, підключені до плагіна, можуть безпосередньо отримати "посвідчення особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану та достовірну систему ідентичності AI Agent, яка також є незмінною.
Квантування ідентичності - перша в світі рамка SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів суворої оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta спочатку побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сценах "доказ людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів на блокчейні з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), участь (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки вартості користувачів в ончейн-середовищі. Завдяки своїм комплексним оцінювальним вимірам та суворим методам, вона була широко прийнята такими провідними блокчейнами, як Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea тощо, як важливий орієнтир для відбору учасників в аердропах. Вона не лише зосереджується на обсягах взаємодії, але й охоплює активність, різноманітність контрактів, характеристики ідентичності та вік рахунків, допомагаючи проектам точно ідентифікувати користувачів з високою вартістю, підвищуючи ефективність та справедливість розподілу винагород, що повністю підкреслює її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сцени AI Agent, створивши систему оцінки Sigma, яка краще відповідає логіці поведінки розумних агентів.
Спеціалізація: професійні знання та рівень спеціалізації агентів.
Вплив: соціальний та цифровий вплив агента.
Залученість: узгодженість і надійність її взаємодій на ланцюгу та поза ним.
Грошова: фінансова здоров'я та стабільність екосистеми токенів-агентів.
Впровадження: Частота та ефективність використання AI-агентів.
Система оцінки Sigma побудована на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту систему оцінки від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певних галузях, що відображає перехід від широти до глибини, більш відповідаючи потребам AI Agent.
По-перше, на основі професійних здібностей (Specification), залученість (Engagement) відображає, чи стабільно та постійно здійснюється практична взаємодія, що є ключовою підтримкою для формування подальшої довіри та ефекту. Вплив (Influence) є репутаційним зворотним зв'язком, що виникає після участі у спільноті або мережі, який характеризує надійність агента та ефект поширення. Грошова оцінка (Monetary) визначає, чи має вона здатність до накопичення вартості та фінансової стабільності в економічній системі, що закладає основу для стійких механізмів стимулювання. Врешті-решт, рівень прийняття (Adoption) використовується як комплексне відображення, що представляє ступінь прийняття цього агента під час фактичного використання, є остаточним підтвердженням усіх попередніх здібностей та результатів.
Ця система має багаторівневу структуру, яка чітко відображає комплексні якості та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювану систему оцінювання.
На даний момент, рамка SIGMA просунулася у встановленні співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал застосування в управлінні ідентичністю AI-агентів та в побудові системи репутації, поступово стаючи ключовим двигуном у розвитку надійної інфраструктури AI.
Захист ідентичності - Механізм оцінки довіри
У справжній високостійкій та високонадійній системі штучного інтелекту найважливішим є не лише встановлення особи, але й постійна перевірка особи. Trusta.AI впроваджує механізм постійної оцінки довіри, здатний здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів в реальному часі, щоб визначити, чи вони піддаються незаконному контролю, зазнають атаки або піддаються втручанню неуповноважених осіб. Система використовує такі методи, як аналіз поведінки та машинне навчання, для виявлення відхилень, які можуть виникнути під час роботи агентів, щоб забезпечити, що кожна дія агента залишається в межах встановленої стратегії та рамок. Цей проактивний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та активує автоматичні заходи захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила систему безперервного онлайн-захисту, яка в реальному часі перевіряє кожен процес взаємодії, щоб забезпечити відповідність усіх операцій системним нормам і встановленим очікуванням.
Опис продукту
Компанія AgentGo
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI агенту в мережі (DID) та оцінює їх на основі даних про поведінку в мережі, створюючи перевірювану та відстежувану систему довіри для AI агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісні інтелектуальні агенти, покращуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію AI агентів по всій мережі та видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для зведеного індексу AgentGo, що сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.
Запит та перевірка особи користувачем:
За допомогою панелі керування, наданої Trusta.AI, користувачі можуть зручно шукати ідентифікацію та оцінку репутації певного AI-агента, щоб визначити, чи можна йому довіряти.
Соціальний чат: У команді проєкту, яка використовує AI Bot для управління спільнотою або виступів, користувачі спільноти можуть перевірити на Дашборді, чи є цей AI справжнім автономним агентом, щоб уникнути введення в оману або маніпуляцій "псевдоAI".
2.Автоматичний виклик індексу та верифікації AI-агентом:
Штучний інтелект може безпосередньо зчитувати інтерфейси індексації, що дозволяє швидко підтверджувати особу та репутацію один одного, забезпечуючи безпеку співпраці та інформаційного обміну.
Сценарій фінансового регулювання: якщо AI-агент самостійно випускає монети, система може безпосередньо індексувати його DID та рейтинг, визначати, чи є він сертифікованим AI-агентом, та автоматично пов'язувати його з такими платформами, як CoinMarketCap, для допомоги в моніторингу його обігу активів та відповідності випуску.
Сцена голосування в управлінні: при впровадженні голосування за допомогою ШІ в управлінських пропозиціях система може перевіряти, чи є ініціатор або учасник голосування справжнім агентом ШІ, щоб уникнути зловживання правом голосу з боку людей.
DeFi кредитування: Кредитні протоколи можуть надавати AI Agent різні суми кредитування на основі системи оцінки SIGMA, формуючи рідні фінансові відносини між агентами.
AI Agent DID вже не є лише "ідентичністю", а також основою для побудови таких ключових функцій, як надійна співпраця, фінансова відповідність та управління спільнотою, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-екосистеми. Завдяки створенню цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли складають тісно пов'язану мережу, що забезпечує ефективну співпрацю та взаємозв'язок функцій між AI Agent.
На основі закону Метью, вартість мережі зростатиме експоненційно, що, в свою чергу, сприятиме створенню більш ефективної, з більшою довірою та здатністю до співпраці екосистеми AI Agent, реалізуючи обмін ресурсами, повторне використання можливостей та безперервне збільшення вартості між агентами.
AgentGo, як перша надійна інфраструктура ідентичності для AI агентів, забезпечує незамінну основну підтримку для створення високозахищеної та висококорисної інтелектуальної екосистеми.
TrustGo
TrustGo є інструментом управління ідентичністю на блокчейні, розробленим компанією Trusta. Він надає оцінку на основі інформації про цю взаємодію, "вік" гаманця, обсяги транзакцій та їхні суми. Крім того, TrustGo також надає параметри, пов'язані з рейтингом вартості на блокчейні, що дозволяє користувачам активно шукати аірдропи та підвищувати свою здатність отримувати аірдропи/відстежувати.
Наявність MEDIA Score у механізмі оцінки TrustGo є вкрай важливою, оскільки вона надає користувачам можливість самостійно оцінювати свою активність. Оцінювальна система MEDIA Score не лише включає прості показники, такі як кількість та суми взаємодій користувача з смарт-контрактами, протоколами та dApp, але й звертає увагу на спосіб поведінки користувача. Завдяки MEDIA Score користувачі можуть більш глибоко зрозуміти
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
RuntimeError
· 08-12 13:30
Цей ШІ справді став досконалим.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissedTheBoat
· 08-10 18:39
Шахрайство
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnchainFortuneTeller
· 08-10 18:36
Співіснування людини і машини? Наступного року дружина, можливо, буде штучним інтелектом.
Trusta.AI презентує фреймворк SIGMA для створення інфраструктури надійної ідентифікації AI Agent
Trusta.AI: Перехід через довірчу прірву між людиною та машиною
Вступ
З розвитком швидкого вдосконалення інфраструктури штучного інтелекту та розвитку багатосторонніх співпраць, штучно-інтелектуальні агенти на базі блокчейну швидко стають основною силою взаємодії в Web3. Очікується, що протягом наступних 2-3 років ці агенти штучного інтелекту з автономними можливостями прийняття рішень можуть замінити 80% людських дій на блокчейні, ставши справжніми «користувачами» блокчейну.
Поява AI-агентів знаменує собою еволюцію екосистеми Web3 від парадигми "людської участі" до нової парадигми "людсько-машинної симбіозу". Однак швидкий підйом AI-агентів також приніс безпрецедентні виклики: як розпізнати та підтвердити ідентичність цих агентів? Як оцінити надійність їх дій? Як забезпечити, щоб ці агенти не були зловжиті, маніпульовані або використані для атак?
Отже, створення системи, яка може перевіряти особистість та репутацію AI Agent на блокчейні, стало ключовим питанням еволюції наступного етапу Web3. Дизайн ідентифікації, механізмів репутації та рамок довіри визначатимуть, чи зможе AI Agent дійсно реалізувати безшовну співпрацю з людьми та платформами, а також виконувати стійку роль у майбутній екосистемі.
Аналіз проекту
Опис проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру ідентичності та репутації Web3 за допомогою ШІ.
Trusta.AI запустила першу систему оцінки цінності користувачів Web3 – MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол реальної аутентифікації та репутації на блокчейні. Надає послуги аналізу даних на блокчейні та реальної аутентифікації для провідних блокчейнів та основних протоколів, таких як Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta. Вже завершено понад 2,5 мільйона сертифікацій на основних блокчейнах, таких як Linea, BSC та TON, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи три механізми: встановлення ідентичності, кількісна оцінка ідентичності та захист ідентичності, для забезпечення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних зв'язків на блокчейні, формуючи надійну основу довіри в еру штучного інтелекту.
Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутній екосистемі Web3 AI Agent відіграватиме важливу роль, адже вони здатні не лише виконувати взаємодії та угоди в мережі, але й здійснювати складні операції поза її межами. Проте, як відрізнити справжнього AI Agent від операцій, що підлягають людському втручанню, стосується суті децентралізованої довіри. Якщо немає надійного механізму автентифікації особи, ці агенти можуть бути легко маніпульовані, обмануті або зловживані. Саме тому багатогранні застосування AI Agent у соціальних, фінансових і управлінських аспектах повинні базуватися на міцній основі автентифікації особи.
Як новатор у цій галузі, Trusta.AI завдяки передовій технологічній спроможності та суворій системі репутації першою створила вдосконалену систему сертифікації AI Agent DID, забезпечуючи надійну роботу розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам та сприяючи стабільному розвитку економіки Web3.
Стан фінансування
Січень 2023 року: завершено фінансування насіннєвого раунду на суму 3 мільйони доларів, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, а також інші учасники, серед яких HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding тощо.
Червень 2025 року: завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs тощо.
Стан команди
Піт Чен: співзасновник і генеральний директор, колишній віце-президент Ant Digital Technology Group, головний продукт-менеджер Ant Security Technology, колишній генеральний менеджер глобальної цифрової ідентичності ZOLOZ.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки AI в Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокі технічні накопичення та практичний досвід у сфері штучного інтелекту та безпеки, архітектури платіжних систем та механізмів ідентифікації. Вона протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці, а також безпекою в умовах дизайну базових протоколів та високих обсягів транзакцій, володіє міцними інженерними можливостями та здатністю реалізовувати інноваційні рішення.
Технічна архітектура
Створення ідентичності - DID+TEE
Завдяки спеціалізованим плагінам, кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в ланцюгу та безпечно зберігає його в надійному виконуваному середовищі (TEE). У цьому чорному ящику ключові дані та обчислювальні процеси повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, а зовнішні спостерігачі не можуть заглядати в деталі внутрішньої роботи, ефективно створюючи міцну бар'єр для інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми покладаємося на комплексний механізм оцінки на блокчейні для ідентифікації особи; нові агенти, підключені до плагіна, можуть безпосередньо отримати "посвідчення особи", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану та достовірну систему ідентичності AI Agent, яка також є незмінною.
Квантування ідентичності - перша в світі рамка SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів суворої оцінки та кількісного аналізу, прагнучи створити професійну та надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta спочатку побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score у сценах "доказ людства". Ця модель всебічно кількісно оцінює профіль користувачів на блокчейні з п'яти вимірів, а саме: обсяг взаємодії (Monetary), участь (Engagement), різноманітність (Diversity), ідентичність (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки вартості користувачів в ончейн-середовищі. Завдяки своїм комплексним оцінювальним вимірам та суворим методам, вона була широко прийнята такими провідними блокчейнами, як Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea тощо, як важливий орієнтир для відбору учасників в аердропах. Вона не лише зосереджується на обсягах взаємодії, але й охоплює активність, різноманітність контрактів, характеристики ідентичності та вік рахунків, допомагаючи проектам точно ідентифікувати користувачів з високою вартістю, підвищуючи ефективність та справедливість розподілу винагород, що повністю підкреслює її авторитетність та широке визнання в галузі.
На основі успішного створення системи оцінки людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сцени AI Agent, створивши систему оцінки Sigma, яка краще відповідає логіці поведінки розумних агентів.
Система оцінки Sigma побудована на п'яти великих вимірах, створюючи логічну замкнуту систему оцінки від "здатності" до "цінності". MEDIA зосереджується на оцінці багатогранної участі людських користувачів, тоді як Sigma більше уваги приділяє професійності та стабільності AI-агентів у певних галузях, що відображає перехід від широти до глибини, більш відповідаючи потребам AI Agent.
По-перше, на основі професійних здібностей (Specification), залученість (Engagement) відображає, чи стабільно та постійно здійснюється практична взаємодія, що є ключовою підтримкою для формування подальшої довіри та ефекту. Вплив (Influence) є репутаційним зворотним зв'язком, що виникає після участі у спільноті або мережі, який характеризує надійність агента та ефект поширення. Грошова оцінка (Monetary) визначає, чи має вона здатність до накопичення вартості та фінансової стабільності в економічній системі, що закладає основу для стійких механізмів стимулювання. Врешті-решт, рівень прийняття (Adoption) використовується як комплексне відображення, що представляє ступінь прийняття цього агента під час фактичного використання, є остаточним підтвердженням усіх попередніх здібностей та результатів.
Ця система має багаторівневу структуру, яка чітко відображає комплексні якості та екологічну цінність AI Agent, що дозволяє здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювану систему оцінювання.
На даний момент, рамка SIGMA просунулася у встановленні співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал застосування в управлінні ідентичністю AI-агентів та в побудові системи репутації, поступово стаючи ключовим двигуном у розвитку надійної інфраструктури AI.
Захист ідентичності - Механізм оцінки довіри
У справжній високостійкій та високонадійній системі штучного інтелекту найважливішим є не лише встановлення особи, але й постійна перевірка особи. Trusta.AI впроваджує механізм постійної оцінки довіри, здатний здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів в реальному часі, щоб визначити, чи вони піддаються незаконному контролю, зазнають атаки або піддаються втручанню неуповноважених осіб. Система використовує такі методи, як аналіз поведінки та машинне навчання, для виявлення відхилень, які можуть виникнути під час роботи агентів, щоб забезпечити, що кожна дія агента залишається в межах встановленої стратегії та рамок. Цей проактивний підхід забезпечує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та активує автоматичні заходи захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила систему безперервного онлайн-захисту, яка в реальному часі перевіряє кожен процес взаємодії, щоб забезпечити відповідність усіх операцій системним нормам і встановленим очікуванням.
Опис продукту
Компанія AgentGo
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI агенту в мережі (DID) та оцінює їх на основі даних про поведінку в мережі, створюючи перевірювану та відстежувану систему довіри для AI агентів. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісні інтелектуальні агенти, покращуючи досвід використання. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію AI агентів по всій мережі та видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для зведеного індексу AgentGo, що сприяє здоровому розвитку екосистеми інтелектуальних агентів.
За допомогою панелі керування, наданої Trusta.AI, користувачі можуть зручно шукати ідентифікацію та оцінку репутації певного AI-агента, щоб визначити, чи можна йому довіряти.
2.Автоматичний виклик індексу та верифікації AI-агентом:
Штучний інтелект може безпосередньо зчитувати інтерфейси індексації, що дозволяє швидко підтверджувати особу та репутацію один одного, забезпечуючи безпеку співпраці та інформаційного обміну.
AI Agent DID вже не є лише "ідентичністю", а також основою для побудови таких ключових функцій, як надійна співпраця, фінансова відповідність та управління спільнотою, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-екосистеми. Завдяки створенню цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли складають тісно пов'язану мережу, що забезпечує ефективну співпрацю та взаємозв'язок функцій між AI Agent.
На основі закону Метью, вартість мережі зростатиме експоненційно, що, в свою чергу, сприятиме створенню більш ефективної, з більшою довірою та здатністю до співпраці екосистеми AI Agent, реалізуючи обмін ресурсами, повторне використання можливостей та безперервне збільшення вартості між агентами.
AgentGo, як перша надійна інфраструктура ідентичності для AI агентів, забезпечує незамінну основну підтримку для створення високозахищеної та висококорисної інтелектуальної екосистеми.
TrustGo
TrustGo є інструментом управління ідентичністю на блокчейні, розробленим компанією Trusta. Він надає оцінку на основі інформації про цю взаємодію, "вік" гаманця, обсяги транзакцій та їхні суми. Крім того, TrustGo також надає параметри, пов'язані з рейтингом вартості на блокчейні, що дозволяє користувачам активно шукати аірдропи та підвищувати свою здатність отримувати аірдропи/відстежувати.
Наявність MEDIA Score у механізмі оцінки TrustGo є вкрай важливою, оскільки вона надає користувачам можливість самостійно оцінювати свою активність. Оцінювальна система MEDIA Score не лише включає прості показники, такі як кількість та суми взаємодій користувача з смарт-контрактами, протоколами та dApp, але й звертає увагу на спосіб поведінки користувача. Завдяки MEDIA Score користувачі можуть більш глибоко зрозуміти