Токенна інженерія Комун 2024 Весняна програма фінансування
Token Engineering Commons (TEC) новий фінансований інноваційний проект привернув широку увагу. Цей проект має на меті використання передових технологій штучного інтелекту для оптимізації ключових механізмів в екосистемі токенів, щоб підвищити загальну безпеку та стабільність системи.
Центром цього проєкту є застосування технологій посиленого навчання та агентного моделювання і симуляції до механізму кривої облігацій (bonding curve) у токенових системах. Крива облігацій, як важлива складова токенової екосистеми, відіграє ключову роль у регулюванні цін на токени, забезпеченні ліквідності та динамічному управлінні постачанням токенів.
Дослідницька група планує дослідити можливі зловмисні стратегії під час тренування AI-агентів для вивчення різних комбінацій кривих облігацій. Вони зосередяться на різних комбінаціях основних автоматичних маркет-мейкерів (PAMM) та вторинних автоматичних маркет-мейкерів (SAMM), включаючи лінійні, експоненціальні, степеневі та S-подібні криві для типів PAMM, а також постійний добуток та змішані типи для SAMM.
Шляхом всебічного моделювання та аналізу цих комбінацій дослідники сподіваються виявити потенційні системні вразливості та розробити відповідні стратегії захисту. Цей підхід може не лише допомогти оптимізувати існуючий дизайн токенів, але й забезпечити для цілої галузі набір відтворювальних методів безпеки.
Команда проекту використає розширені можливості платформи Holobit, щоб забезпечити прозорість і перевірність усього дослідницького процесу. Це не тільки допомагає підвищити надійність результатів дослідження, але й надає членам громади можливість брати участь і навчатися.
У довгостроковій перспективі метою цього проекту є сприяння розвитку галузі Token Engineering, щоб більше людей могли брати участь у проектуванні та оптимізації токенових систем. Цей підхід, що базується на громаді і є децентралізованим, обіцяє закласти основи для створення більш здорової та стійкої токенової екосистеми.
З розвитком проєкту в галузі загалом сподіваються, що це дослідження зможе запропонувати нові ідеї та інструменти для вирішення численних викликів, з якими стикається сучасна токенна економіка. Як для розробників, інвесторів, так і для регуляторів, результати цього дослідження можуть бути важливими з точки зору довідки.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidationSurvivor
· 8год тому
怕 не想 обдурювати людей, як лохів одну хвилю
Переглянути оригіналвідповісти на0
PermabullPete
· 11год тому
Ой, ще один, хто під виглядом AI намагається отримати вигоду.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ser_we_are_ngmi
· 08-16 10:11
Звучить справді вражаюче, але, напевно, це лише декорація.
AI допомагає TEC оптимізувати криву облігацій, підвищуючи безпеку токен системи
Токенна інженерія Комун 2024 Весняна програма фінансування
Token Engineering Commons (TEC) новий фінансований інноваційний проект привернув широку увагу. Цей проект має на меті використання передових технологій штучного інтелекту для оптимізації ключових механізмів в екосистемі токенів, щоб підвищити загальну безпеку та стабільність системи.
Центром цього проєкту є застосування технологій посиленого навчання та агентного моделювання і симуляції до механізму кривої облігацій (bonding curve) у токенових системах. Крива облігацій, як важлива складова токенової екосистеми, відіграє ключову роль у регулюванні цін на токени, забезпеченні ліквідності та динамічному управлінні постачанням токенів.
Дослідницька група планує дослідити можливі зловмисні стратегії під час тренування AI-агентів для вивчення різних комбінацій кривих облігацій. Вони зосередяться на різних комбінаціях основних автоматичних маркет-мейкерів (PAMM) та вторинних автоматичних маркет-мейкерів (SAMM), включаючи лінійні, експоненціальні, степеневі та S-подібні криві для типів PAMM, а також постійний добуток та змішані типи для SAMM.
Шляхом всебічного моделювання та аналізу цих комбінацій дослідники сподіваються виявити потенційні системні вразливості та розробити відповідні стратегії захисту. Цей підхід може не лише допомогти оптимізувати існуючий дизайн токенів, але й забезпечити для цілої галузі набір відтворювальних методів безпеки.
Команда проекту використає розширені можливості платформи Holobit, щоб забезпечити прозорість і перевірність усього дослідницького процесу. Це не тільки допомагає підвищити надійність результатів дослідження, але й надає членам громади можливість брати участь і навчатися.
У довгостроковій перспективі метою цього проекту є сприяння розвитку галузі Token Engineering, щоб більше людей могли брати участь у проектуванні та оптимізації токенових систем. Цей підхід, що базується на громаді і є децентралізованим, обіцяє закласти основи для створення більш здорової та стійкої токенової екосистеми.
З розвитком проєкту в галузі загалом сподіваються, що це дослідження зможе запропонувати нові ідеї та інструменти для вирішення численних викликів, з якими стикається сучасна токенна економіка. Як для розробників, інвесторів, так і для регуляторів, результати цього дослідження можуть бути важливими з точки зору довідки.