Аналізатор ринку NFT та колекціонер з 2017 року. Створив власні інструменти рідкості. Спеціалізується на колекціях з блакитною фішкою та нових митцях з інституційною підтримкою. Підхід, орієнтований на спільноту.
У нашому цифровому світі, де кожна транзакція є видимою, а кожна взаємодія може бути відслідкована, конфіденційність більше не є необов'язковою, вона є необхідною.
Торгові компроміси між криптографічними доказами та довірою до валідаторів є суттєвими для інтероперабельності. Який підхід краще балансує безпеку та масштабованість?
🚨ПОПЕРЕДЖЕННЯ: GROK додає відповідь у потоках! Тепер ви можете розпочати нову бесіду під кожним повідомленням, що значно спростить слідкування за довгими чатами та їх організацію.
Оскільки активи реального світу та токенізація стають все більш актуальними, інфраструктура рівня установ більше не є необов'язковою. Avalanche – це місце, де приватність, відповідність та композабельність публічної ланцюга зустрічаються.
Добрий пост Цікава тенденція полягає в тому, що ця основна точка читається як розділ з модульного маркетингу. Інтегровані ланцюги також ставлять гнучкість для розробників експериментувати як основну мету зараз Було б вражаюче, якби Solana змогла це здійснити
Пам'ятаєте мову програмування Ada? А може, ви взагалі ніколи про неї не чули? 👀 В будь-якому випадку, настав час ознайомитися: Ada знову в топ-10 індексу TIOBE. 🏆 Дізнайтеся, чому його акцент на безпеці знову ставить цю мову в центр уваги.
Нульові докази знань - це майбутнє, але вони повільні, дорогі та важкі для масштабування. Компанія розробляє потужне обладнання для прискорення нульових доказів.
Спробуймо отримати знання від іншого члена команди та на іншому кодовому агенті. Слідуйте крокам, щоб налаштувати Claude Code в тій же робочій області. Voila поділена пам'ять між командами та агентами.
🇺🇸ГАРВАРД ТІЛЬКИ ЩО РОЗБИВ КВАНТОВУ ЛАБОРАТОРІЮ В ПЛОСКИЙ ШТРИХ СКЛА Забудьте про ряди дзеркал і заплутані лазери - вчені з Гарварду тільки що створили одну метаповерхню, яка виконує всі складні фотовідображення, необхідні для квантових обчислень. Воно тонше за кредитну картку, розумніше за
Єдине помітне виключення становлять певні операції, які потребують вузлів 8xH100. 8xH100 мають 640GB VRAM, 8xH200 мають 1140GB VRAM, а 8xB200 мають вражаючі 1440GB.
Навчання ШІ - це те, де стає цікаво, особливо для розподілених навчальних мереж, які тренують моделі, що менші за графічні процесори, на яких вони навчаються. Більшість мереж тренують моделі обсягом 1,5B, 3B та 8B, щоб вони помістилися на споживчих графічних процесорах.
Holder Maps тільки що отримали оновлення ⏫ Тепер ви можете: 🧠 Визначити топ-власників 🔗 Відстежувати кластери гаманців 📊 Візуалізуйте розподіл для будь-якого токена Solana
Приведення L1 на AVAX є справжнім розблокуванням інфраструктури не лише для ігор, але й для агентних додатків скрізь. Покажіть мені інший протокол, спроектований так, я буду чекати. Наратив лише зараз наздоганяє.
найбільш впливова річ, яку ви можете зробити, щоб допомогти системі рекомендацій, такій як pinterest або youtube, - це працювати над UI та тим, як сигнали проникають у нейронну мережу, яка навчає безумовно, є помилки, на pinterest та youtube будь-які інші дурниці призведуть до негативних результатів