Tài sản tiền điện tử và phân tích xu hướng kết hợp trí tuệ nhân tạo
Gần đây, lĩnh vực tích hợp tài sản tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo đang thể hiện ba xu hướng nổi bật:
Dự án chú trọng vào hiệu suất thực tế và dữ liệu, chứ không chỉ đơn thuần là gói khái niệm.
Ứng dụng AI chuyên nghiệp trở thành tâm điểm mới, thay thế các giải pháp AI tổng quát.
Các nhà đầu tư ngày càng quan tâm đến việc xác minh mô hình kinh doanh, đặc biệt ưa chuộng các dự án có dòng tiền ổn định.
Dưới đây là một số phân tích ngắn gọn về các dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình AI lớn thông qua phương pháp crowdsourcing. Người dùng có thể nhận được phần thưởng tiền mặt bằng cách cung cấp phản hồi, mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la. Nền tảng đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra doanh thu thực tế.
Mô hình kinh doanh này tương đối rõ ràng, không phụ thuộc vào chiến lược đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận và hoàn thiện thuật toán chống tấn công nữ phù thủy vẫn là thách thức lớn. Vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD cho thấy các nhà đầu tư chú trọng hơn đến các dự án đã được xác minh khả năng sinh lợi.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã phát triển một plugin trình duyệt Sentry Nodes, được công nhận nhất định trong lĩnh vực DePIN của Solana. Các thành viên trong đội ngũ đến từ những dự án nổi tiếng như Helium. Giao thức truyền dữ liệu Lattica mới ra mắt và động cơ suy diễn Parallax đã đạt được tiến bộ trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có khả năng giảm 40% độ trễ, hỗ trợ thiết bị đa dạng kết nối.
Hướng dự án phù hợp với xu hướng địa phương hóa AI. Nhưng khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với nền tảng tập trung, độ ổn định của các nút biên cũng là một thách thức lớn. Tuy nhiên, điện toán biên không chỉ là nhu cầu mới trong cuộc cạnh tranh AI Web2 mà còn là lợi thế của khung phân phối AI Web3.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua mã thông báo, bao gồm các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Tổng doanh thu vượt 14 triệu đô la, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Kỹ thuật đã tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời áp dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, mở rộng hoạt động kinh doanh từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm với 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và tự lái, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu vẫn cần được cải thiện liên tục.
Mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này tích hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn mô hình AI lớn với chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của nó biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp thu hút nhiều người tham gia hơn.
Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chéo 15% là khá cao, tính ổn định công nghệ cần được cải thiện. Nó có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, điều quan trọng là có thể giảm tỷ lệ lỗi.
Nền tảng giao dịch cao tần tài sản tiền điện tử được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động các lộ trình giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Để phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm ra điểm thâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Hướng đi đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, khả năng phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ChainWallflower
· 07-20 14:50
Lại một đợt được chơi cho Suckers nữa?
Xem bản gốcTrả lời0
BackrowObserver
· 07-20 13:15
Tiền đến quá chậm, thua lỗ thảm hại.
Xem bản gốcTrả lời0
FUD_Vaccinated
· 07-19 02:46
Lại vẽ BTC, nhìn mà thấy buồn ngủ.
Xem bản gốcTrả lời0
GovernancePretender
· 07-18 23:29
Ê, có vẻ như sắp có một đợt tăng giá nữa cho các đồng热点币.
Xem bản gốcTrả lời0
CafeMinor
· 07-18 23:29
Chiến lên rồi chiến lên rồi
Xem bản gốcTrả lời0
FlippedSignal
· 07-18 23:28
Đứng nói chuyện mà không đau lưng, dự án còn chưa triển khai.
Tài sản tiền điện tử và xu hướng tích hợp AI mới: Tính hữu dụng và chuyên môn hóa trở thành điểm chú ý trong đầu tư
Tài sản tiền điện tử và phân tích xu hướng kết hợp trí tuệ nhân tạo
Gần đây, lĩnh vực tích hợp tài sản tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo đang thể hiện ba xu hướng nổi bật:
Dưới đây là một số phân tích ngắn gọn về các dự án tiêu biểu:
Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đánh giá hơn 500 mô hình AI lớn thông qua phương pháp crowdsourcing. Người dùng có thể nhận được phần thưởng tiền mặt bằng cách cung cấp phản hồi, mỗi 1000 điểm có thể đổi được 1 đô la. Nền tảng đã thu hút các công ty như OpenAI mua dữ liệu, tạo ra doanh thu thực tế.
Mô hình kinh doanh này tương đối rõ ràng, không phụ thuộc vào chiến lược đốt tiền thuần túy. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận và hoàn thiện thuật toán chống tấn công nữ phù thủy vẫn là thách thức lớn. Vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu USD cho thấy các nhà đầu tư chú trọng hơn đến các dự án đã được xác minh khả năng sinh lợi.
Mạng tính toán AI phi tập trung
Dự án đã phát triển một plugin trình duyệt Sentry Nodes, được công nhận nhất định trong lĩnh vực DePIN của Solana. Các thành viên trong đội ngũ đến từ những dự án nổi tiếng như Helium. Giao thức truyền dữ liệu Lattica mới ra mắt và động cơ suy diễn Parallax đã đạt được tiến bộ trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có khả năng giảm 40% độ trễ, hỗ trợ thiết bị đa dạng kết nối.
Hướng dự án phù hợp với xu hướng địa phương hóa AI. Nhưng khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn cần phải so sánh hiệu suất với nền tảng tập trung, độ ổn định của các nút biên cũng là một thách thức lớn. Tuy nhiên, điện toán biên không chỉ là nhu cầu mới trong cuộc cạnh tranh AI Web2 mà còn là lợi thế của khung phân phối AI Web3.
Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua mã thông báo, bao gồm các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Tổng doanh thu vượt 14 triệu đô la, xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên tới hàng triệu.
Kỹ thuật đã tích hợp xác thực ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời áp dụng công nghệ tính toán bảo mật để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ. Cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, mở rộng hoạt động kinh doanh từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm với 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực tế về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và tự lái, nơi yêu cầu chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ rất cao. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của nền tảng truyền thống, chất lượng dữ liệu vẫn cần được cải thiện liên tục.
Mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này tích hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân mảnh động, hỗ trợ suy diễn mô hình AI lớn với chi phí thấp hơn 40% so với AWS. Thiết kế giao dịch dữ liệu mã hóa của nó biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp thu hút nhiều người tham gia hơn.
Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, hợp lý về mặt logic. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chéo 15% là khá cao, tính ổn định công nghệ cần được cải thiện. Nó có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu về thời gian thực không cao, điều quan trọng là có thể giảm tỷ lệ lỗi.
Nền tảng giao dịch cao tần tài sản tiền điện tử được điều khiển bởi AI
Nền tảng này sử dụng công nghệ MCP để tối ưu hóa động các lộ trình giao dịch, giảm thiểu trượt giá, hiệu quả thực tế tăng 30%. Để phù hợp với xu hướng AgentFi, tìm ra điểm thâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống.
Hướng đi đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, khả năng phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ kỹ thuật.