Mối đe dọa tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo: Ảnh hưởng của mô hình ngôn ngữ không giới hạn đối với ngành mã hóa
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, từ các mô hình series GPT đến Gemini, những mô hình tiên tiến liên tục thay đổi cách chúng ta sống. Tuy nhiên, trong quá trình này, một vấn đề đáng lo ngại dần hiện ra - sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn không giới hạn hoặc độc hại.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn là những mô hình được thiết kế, chỉnh sửa hoặc "bẻ khóa" một cách đặc biệt để lách khỏi các cơ chế bảo mật và giới hạn đạo đức được tích hợp trong mô hình chính thống. Mặc dù các nhà phát triển chính thống thường đầu tư nhiều tài nguyên để ngăn chặn mô hình của họ bị lạm dụng, nhưng trong những năm gần đây, một số cá nhân hoặc tổ chức vì mục đích phi pháp, đã bắt đầu tìm kiếm hoặc tự phát triển các mô hình không bị hạn chế.
Sự xuất hiện của các mô hình không giới hạn này đã làm giảm đáng kể rào cản cho các cuộc tấn công mạng. Những nhiệm vụ trước đây yêu cầu kỹ năng chuyên môn để hoàn thành, như viết mã độc, tạo email giả mạo, lên kế hoạch lừa đảo, giờ đây nhờ vào các mô hình này, ngay cả những người bình thường không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể dễ dàng bắt đầu. Kẻ tấn công chỉ cần lấy trọng số và mã nguồn của mô hình mã nguồn mở, sau đó điều chỉnh trên bộ dữ liệu có nội dung độc hại, họ có thể tạo ra công cụ tấn công tùy chỉnh.
Xu hướng này mang lại nhiều rủi ro: Kẻ tấn công có thể tùy chỉnh mô hình để nhắm đến các mục tiêu cụ thể, tạo ra nội dung lừa đảo tinh vi hơn, vượt qua các hạn chế an ninh thông thường; mô hình cũng có thể được sử dụng để nhanh chóng tạo ra các biến thể mã của trang web lừa đảo, hoặc viết nội dung lừa đảo phù hợp với các nền tảng khác nhau; đồng thời, sự khả dụng của các mô hình mã nguồn mở cũng đang thúc đẩy sự hình thành và lan rộng của hệ sinh thái AI ngầm.
Dưới đây là một số mô hình ngôn ngữ không giới hạn điển hình và các cách lạm dụng tiềm năng của chúng:
Một mô hình ngôn ngữ độc hại: Đây là một mô hình được bán công khai trên các diễn đàn ngầm, khẳng định không có bất kỳ hạn chế đạo đức nào. Nó dựa trên mô hình mã nguồn mở và được đào tạo trên dữ liệu liên quan đến phần mềm độc hại. Mục đích chính của nó bao gồm việc tạo ra các email tấn công xâm nhập thương mại và email lừa đảo một cách chân thực. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng để tạo ra thông tin lừa đảo, viết mã độc và điều khiển lừa đảo tự động.
Mô hình chuyên biệt: Đây là một mô hình được đào tạo trên dữ liệu mạng tối, ban đầu được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu và cơ quan thực thi pháp luật hiểu về hệ sinh thái mạng tối. Tuy nhiên, nếu bị lạm dụng, nó có thể được sử dụng để thực hiện lừa đảo tinh vi hoặc mô phỏng các thủ đoạn tội phạm trên mạng tối.
Mô hình lừa đảo trực tuyến: Đây là một mô hình có chức năng toàn diện hơn, chủ yếu được bán trên dark web và các diễn đàn hacker. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng để giả mạo các dự án mã hóa, tạo hàng loạt trang lừa đảo, thực hiện các hoạt động quân đội mạng xã hội và tấn công kỹ xã hội.
Mô hình không giới hạn đạo đức: Đây là một chatbot AI được định vị rõ ràng là không có giới hạn đạo đức. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng cho các cuộc tấn công lừa đảo tinh vi, tạo ra mã hợp đồng thông minh độc hại, tạo ra các công cụ đánh cắp tiền mã hóa đa hình, thực hiện các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội và lừa đảo giả mạo sâu.
Một nền tảng truy cập mở: Nền tảng này cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ, bao gồm một số mô hình có kiểm duyệt ít hơn hoặc hạn chế lỏng lẻo. Mặc dù nó nhằm cung cấp trải nghiệm AI mở, nhưng cũng có thể bị kẻ xấu sử dụng để tạo ra nội dung độc hại, vượt qua kiểm duyệt và tối ưu hóa các phương pháp tấn công.
Sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ không giới hạn đánh dấu một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng với những cuộc tấn công phức tạp, có quy mô lớn và khả năng tự động hóa. Điều này không chỉ làm giảm ngưỡng tấn công mà còn mang đến những mối đe dọa mới tinh vi và lừa đảo hơn.
Để đối phó với những thách thức này, các bên trong hệ sinh thái an toàn cần phối hợp nỗ lực: Tăng cường đầu tư vào công nghệ phát hiện, phát triển các công cụ có khả năng nhận diện và chặn nội dung do mô hình độc hại tạo ra; Thúc đẩy khả năng phòng chống jailbreak của mô hình, khám phá cơ chế watermark và truy xuất nguồn gốc; Thiết lập và hoàn thiện các quy tắc đạo đức và cơ chế quản lý, nhằm hạn chế từ gốc rễ sự phát triển và lạm dụng mô hình độc hại. Chỉ có như vậy, chúng ta mới có thể đảm bảo an toàn cho ngành mã hóa và toàn bộ không gian mạng trong bối cảnh công nghệ AI phát triển nhanh chóng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
FudVaccinator
· 07-28 09:16
Lại đến để fud nên nói.
Xem bản gốcTrả lời0
MagicBean
· 07-28 07:52
Lo ngại về an toàn là lo ngại, bây giờ có tiền kiếm thì nói sau.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoAdventurer
· 07-26 16:45
Một đợt thu thuế IQ nữa lại đến, đồ ngốc nhanh nhập một vị thế
Xem bản gốcTrả lời0
MevTears
· 07-25 15:03
chơi đùa với mọi người đồ ngốc来了 谁能顶得住
Xem bản gốcTrả lời0
MerkleDreamer
· 07-25 15:02
Rủi ro và cơ hội đều là thực tế.
Xem bản gốcTrả lời0
HalfIsEmpty
· 07-25 14:42
Người lao động cảm thấy buồn ngủ khi làm việc
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeVictim
· 07-25 14:38
đồ ngốc mãi mãi thua lỗ gas
Xem bản gốcTrả lời0
NightAirdropper
· 07-25 14:37
Cuộn lại rồi cuộn lại rồi ai bắt đầu phản công rồi
Mô hình ngôn ngữ AI không giới hạn: Mối đe dọa mới đối với an ninh ngành mã hóa
Mối đe dọa tiềm tàng của trí tuệ nhân tạo: Ảnh hưởng của mô hình ngôn ngữ không giới hạn đối với ngành mã hóa
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, từ các mô hình series GPT đến Gemini, những mô hình tiên tiến liên tục thay đổi cách chúng ta sống. Tuy nhiên, trong quá trình này, một vấn đề đáng lo ngại dần hiện ra - sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn không giới hạn hoặc độc hại.
Mô hình ngôn ngữ không giới hạn là những mô hình được thiết kế, chỉnh sửa hoặc "bẻ khóa" một cách đặc biệt để lách khỏi các cơ chế bảo mật và giới hạn đạo đức được tích hợp trong mô hình chính thống. Mặc dù các nhà phát triển chính thống thường đầu tư nhiều tài nguyên để ngăn chặn mô hình của họ bị lạm dụng, nhưng trong những năm gần đây, một số cá nhân hoặc tổ chức vì mục đích phi pháp, đã bắt đầu tìm kiếm hoặc tự phát triển các mô hình không bị hạn chế.
Sự xuất hiện của các mô hình không giới hạn này đã làm giảm đáng kể rào cản cho các cuộc tấn công mạng. Những nhiệm vụ trước đây yêu cầu kỹ năng chuyên môn để hoàn thành, như viết mã độc, tạo email giả mạo, lên kế hoạch lừa đảo, giờ đây nhờ vào các mô hình này, ngay cả những người bình thường không có kinh nghiệm lập trình cũng có thể dễ dàng bắt đầu. Kẻ tấn công chỉ cần lấy trọng số và mã nguồn của mô hình mã nguồn mở, sau đó điều chỉnh trên bộ dữ liệu có nội dung độc hại, họ có thể tạo ra công cụ tấn công tùy chỉnh.
Xu hướng này mang lại nhiều rủi ro: Kẻ tấn công có thể tùy chỉnh mô hình để nhắm đến các mục tiêu cụ thể, tạo ra nội dung lừa đảo tinh vi hơn, vượt qua các hạn chế an ninh thông thường; mô hình cũng có thể được sử dụng để nhanh chóng tạo ra các biến thể mã của trang web lừa đảo, hoặc viết nội dung lừa đảo phù hợp với các nền tảng khác nhau; đồng thời, sự khả dụng của các mô hình mã nguồn mở cũng đang thúc đẩy sự hình thành và lan rộng của hệ sinh thái AI ngầm.
Dưới đây là một số mô hình ngôn ngữ không giới hạn điển hình và các cách lạm dụng tiềm năng của chúng:
Một mô hình ngôn ngữ độc hại: Đây là một mô hình được bán công khai trên các diễn đàn ngầm, khẳng định không có bất kỳ hạn chế đạo đức nào. Nó dựa trên mô hình mã nguồn mở và được đào tạo trên dữ liệu liên quan đến phần mềm độc hại. Mục đích chính của nó bao gồm việc tạo ra các email tấn công xâm nhập thương mại và email lừa đảo một cách chân thực. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng để tạo ra thông tin lừa đảo, viết mã độc và điều khiển lừa đảo tự động.
Mô hình chuyên biệt: Đây là một mô hình được đào tạo trên dữ liệu mạng tối, ban đầu được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu và cơ quan thực thi pháp luật hiểu về hệ sinh thái mạng tối. Tuy nhiên, nếu bị lạm dụng, nó có thể được sử dụng để thực hiện lừa đảo tinh vi hoặc mô phỏng các thủ đoạn tội phạm trên mạng tối.
Mô hình lừa đảo trực tuyến: Đây là một mô hình có chức năng toàn diện hơn, chủ yếu được bán trên dark web và các diễn đàn hacker. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng để giả mạo các dự án mã hóa, tạo hàng loạt trang lừa đảo, thực hiện các hoạt động quân đội mạng xã hội và tấn công kỹ xã hội.
Mô hình không giới hạn đạo đức: Đây là một chatbot AI được định vị rõ ràng là không có giới hạn đạo đức. Trong lĩnh vực mã hóa, nó có thể được sử dụng cho các cuộc tấn công lừa đảo tinh vi, tạo ra mã hợp đồng thông minh độc hại, tạo ra các công cụ đánh cắp tiền mã hóa đa hình, thực hiện các cuộc tấn công kỹ thuật xã hội và lừa đảo giả mạo sâu.
Một nền tảng truy cập mở: Nền tảng này cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ, bao gồm một số mô hình có kiểm duyệt ít hơn hoặc hạn chế lỏng lẻo. Mặc dù nó nhằm cung cấp trải nghiệm AI mở, nhưng cũng có thể bị kẻ xấu sử dụng để tạo ra nội dung độc hại, vượt qua kiểm duyệt và tối ưu hóa các phương pháp tấn công.
Sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ không giới hạn đánh dấu một kỷ nguyên mới trong an ninh mạng với những cuộc tấn công phức tạp, có quy mô lớn và khả năng tự động hóa. Điều này không chỉ làm giảm ngưỡng tấn công mà còn mang đến những mối đe dọa mới tinh vi và lừa đảo hơn.
Để đối phó với những thách thức này, các bên trong hệ sinh thái an toàn cần phối hợp nỗ lực: Tăng cường đầu tư vào công nghệ phát hiện, phát triển các công cụ có khả năng nhận diện và chặn nội dung do mô hình độc hại tạo ra; Thúc đẩy khả năng phòng chống jailbreak của mô hình, khám phá cơ chế watermark và truy xuất nguồn gốc; Thiết lập và hoàn thiện các quy tắc đạo đức và cơ chế quản lý, nhằm hạn chế từ gốc rễ sự phát triển và lạm dụng mô hình độc hại. Chỉ có như vậy, chúng ta mới có thể đảm bảo an toàn cho ngành mã hóa và toàn bộ không gian mạng trong bối cảnh công nghệ AI phát triển nhanh chóng.