Token Engineering Commons 2024 Dự án tài trợ mùa xuân
Token Engineering Commons (TEC) một dự án đổi mới được tài trợ gần đây đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Dự án này nhằm mục đích sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến để tối ưu hóa các cơ chế chính trong hệ sinh thái mã thông báo, nhằm nâng cao tính an toàn và ổn định tổng thể của hệ thống.
Dự án này tập trung vào việc áp dụng công nghệ mô hình hóa và giả lập dựa trên tác nhân cùng với học tăng cường vào cơ chế đường cong trái phiếu (bonding curve) trong hệ thống token. Đường cong trái phiếu là một phần quan trọng của hệ sinh thái token, đóng vai trò then chốt trong việc điều chỉnh giá token, cung cấp tính thanh khoản và quản lý linh hoạt nguồn cung token.
Nhóm nghiên cứu dự định sẽ khám phá các chiến lược độc hại có thể xảy ra dưới các tổ hợp đường cong trái phiếu khác nhau bằng cách đào tạo các đại lý AI. Họ sẽ tập trung vào nhiều phương án kết hợp của các nhà tạo lập thị trường tự động chính (PAMM) và phụ (SAMM), bao gồm các loại PAMM như đường thẳng, hàm mũ, hàm bậc và đường cong S, cũng như các loại SAMM như sản phẩm không đổi và hỗn hợp.
Thông qua việc mô phỏng và phân tích toàn diện các tổ hợp này, các nhà nghiên cứu hy vọng có thể xác định các lỗ hổng hệ thống tiềm ẩn và xây dựng các chiến lược phòng thủ tương ứng. Phương pháp này không chỉ có thể giúp tối ưu hóa thiết kế hệ thống token hiện tại mà còn có thể cung cấp cho toàn ngành một bộ phương pháp kiểm toán an ninh có thể sao chép.
Nhóm dự án sẽ tận dụng các tính năng nâng cao của nền tảng Holobit để đảm bảo tính minh bạch và khả năng xác minh trong toàn bộ quá trình nghiên cứu. Điều này không chỉ giúp nâng cao độ tin cậy của kết quả nghiên cứu mà còn cung cấp cơ hội cho các thành viên trong cộng đồng tham gia và học hỏi.
Về lâu dài, mục tiêu của dự án là thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực Kỹ thuật Token, nhằm giúp nhiều người hơn có thể tham gia vào việc thiết kế và tối ưu hóa hệ thống token. Phương pháp phi tập trung do cộng đồng dẫn dắt này được kỳ vọng sẽ đặt nền tảng cho việc xây dựng một hệ sinh thái token khỏe mạnh và bền vững hơn.
Với sự tiến triển của dự án, các chuyên gia trong ngành đang mong đợi nghiên cứu này có thể cung cấp những ý tưởng và công cụ mới để giải quyết nhiều thách thức mà kinh tế token hiện tại đang đối mặt. Dù là đối với các nhà phát triển, nhà đầu tư hay cơ quan quản lý, kết quả của nghiên cứu này có thể có giá trị tham khảo quan trọng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidationSurvivor
· 4giờ trước
怕不是想 chơi đùa với mọi người một lần.
Xem bản gốcTrả lời0
PermabullPete
· 7giờ trước
Ôi, lại một người lợi dụng danh nghĩa AI để Phiếu giảm giá.
Xem bản gốcTrả lời0
ser_we_are_ngmi
· 08-16 10:11
Nghe thật cao cấp nhưng có lẽ chỉ là một vật trang trí.
AI hỗ trợ TEC tối ưu hóa đường cong trái phiếu nâng cao tính an toàn của hệ thống Token
Token Engineering Commons 2024 Dự án tài trợ mùa xuân
Token Engineering Commons (TEC) một dự án đổi mới được tài trợ gần đây đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Dự án này nhằm mục đích sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến để tối ưu hóa các cơ chế chính trong hệ sinh thái mã thông báo, nhằm nâng cao tính an toàn và ổn định tổng thể của hệ thống.
Dự án này tập trung vào việc áp dụng công nghệ mô hình hóa và giả lập dựa trên tác nhân cùng với học tăng cường vào cơ chế đường cong trái phiếu (bonding curve) trong hệ thống token. Đường cong trái phiếu là một phần quan trọng của hệ sinh thái token, đóng vai trò then chốt trong việc điều chỉnh giá token, cung cấp tính thanh khoản và quản lý linh hoạt nguồn cung token.
Nhóm nghiên cứu dự định sẽ khám phá các chiến lược độc hại có thể xảy ra dưới các tổ hợp đường cong trái phiếu khác nhau bằng cách đào tạo các đại lý AI. Họ sẽ tập trung vào nhiều phương án kết hợp của các nhà tạo lập thị trường tự động chính (PAMM) và phụ (SAMM), bao gồm các loại PAMM như đường thẳng, hàm mũ, hàm bậc và đường cong S, cũng như các loại SAMM như sản phẩm không đổi và hỗn hợp.
Thông qua việc mô phỏng và phân tích toàn diện các tổ hợp này, các nhà nghiên cứu hy vọng có thể xác định các lỗ hổng hệ thống tiềm ẩn và xây dựng các chiến lược phòng thủ tương ứng. Phương pháp này không chỉ có thể giúp tối ưu hóa thiết kế hệ thống token hiện tại mà còn có thể cung cấp cho toàn ngành một bộ phương pháp kiểm toán an ninh có thể sao chép.
Nhóm dự án sẽ tận dụng các tính năng nâng cao của nền tảng Holobit để đảm bảo tính minh bạch và khả năng xác minh trong toàn bộ quá trình nghiên cứu. Điều này không chỉ giúp nâng cao độ tin cậy của kết quả nghiên cứu mà còn cung cấp cơ hội cho các thành viên trong cộng đồng tham gia và học hỏi.
Về lâu dài, mục tiêu của dự án là thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực Kỹ thuật Token, nhằm giúp nhiều người hơn có thể tham gia vào việc thiết kế và tối ưu hóa hệ thống token. Phương pháp phi tập trung do cộng đồng dẫn dắt này được kỳ vọng sẽ đặt nền tảng cho việc xây dựng một hệ sinh thái token khỏe mạnh và bền vững hơn.
Với sự tiến triển của dự án, các chuyên gia trong ngành đang mong đợi nghiên cứu này có thể cung cấp những ý tưởng và công cụ mới để giải quyết nhiều thách thức mà kinh tế token hiện tại đang đối mặt. Dù là đối với các nhà phát triển, nhà đầu tư hay cơ quan quản lý, kết quả của nghiên cứu này có thể có giá trị tham khảo quan trọng.