Sự tiến hóa của DeSci: từ khoa học đến xây dựng tri thức chung
Triết lý cốt lõi của DeSci là cung cấp cơ hội tiếp cận khoa học và kiến thức một cách bình đẳng cho mọi người, làm cho quá trình nghiên cứu trở nên minh bạch và mở cho tất cả. Nó cam kết xây dựng một hệ sinh thái, khuyến khích những người đóng góp kiến thức chia sẻ thành quả nghiên cứu của họ, đồng thời cho phép bất kỳ ai tự do truy cập và lặp lại những nội dung này.
Hệ thống nghiên cứu mới này có sự khác biệt rõ rệt so với mô hình truyền thống:
Phân bổ tài chính được quyết định bởi công chúng thông qua các cơ chế như DAO, chứ không phải do một số ít người tinh hoa kiểm soát.
Thúc đẩy sự hợp tác động trong việc sử dụng tài nguyên toàn cầu, vượt qua những hạn chế của cơ cấu tổ chức truyền thống.
Luồng tiền trở nên minh bạch và hiệu quả hơn, các token và động lực danh tiếng làm nổi bật giá trị của việc đánh giá ngang hàng.
Quyền sở hữu trí tuệ trở nên minh bạch hơn, khuyến khích chia sẻ tất cả dữ liệu nghiên cứu bao gồm cả những nỗ lực thất bại.
Tuy nhiên, một vấn đề mà DeSci đang phải đối mặt là nó quá "thanh cao" và cao thượng, khó có thể phát huy đầy đủ lợi thế của web3, tức là hiệu ứng cộng đồng và hệ thống kinh tế hiệu quả. Nếu người dùng không thể thực sự tham gia, thì rất khó để hình thành cơ chế bền vững.
Do đó, DeSci không nên bị giới hạn trong lĩnh vực của các nhà khoa học, mà nên giảm bớt rào cản để người bình thường tiếp cận khoa học. "Khoa học" nên được mở rộng thành "kiến thức", bao gồm dữ liệu từ bất kỳ lĩnh vực nào. Mô hình này mở ra khả năng tham gia của cộng đồng, cho phép web3 phát huy giá trị tối đa.
DeSci lý tưởng nên có cấu trúc hình chóp, phân chia các bên tham gia vào chuỗi chia sẻ kiến thức thành các cấp độ khác nhau. Các học giả ở cấp cao nhất đóng góp giá trị cốt lõi, trong khi người dùng cộng đồng ở cấp thấp nhất duy trì hoạt động của hệ sinh thái và hệ thống kinh tế.
BIO Protocol là nền tảng cho DeSci, cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính khoa học phi tập trung. Nó hỗ trợ các tổ chức phi tập trung công nghệ sinh học (BioDAOs), cung cấp hỗ trợ toàn diện về tài chính, thanh khoản, quản trị và nhiều lĩnh vực khác. Cơ chế lựa chọn của BIO cho phép cộng đồng tham gia vào việc chọn lựa các dự án tiềm năng nhất, và cơ chế thưởng cùng thiết kế IP-token cũng khuyến khích sự tích cực từ các bên liên quan.
Sự phát triển trong tương lai của DeSci không nên giới hạn ở nghiên cứu khoa học, mà nên xây dựng một kho tàng kiến thức động khổng lồ. Kết hợp với công nghệ AI, DeSci có thể phân mảnh kiến thức, tạo cơ hội cho mọi người tham gia vào việc xây dựng kiến thức chung. Cách tiếp cận này phù hợp hơn với đặc tính cộng đồng của web3, có thể hình thành các tổ chức dữ liệu trong nhiều lĩnh vực chuyên môn khác nhau.
Thông qua việc xây dựng cộng đồng để thu thập dữ liệu phân mảnh, hình thành tập dữ liệu quy mô lớn, sẽ tạo ra hiệu ứng 1+1>2. Điều này cần phải bắt đầu từ việc xây dựng cộng đồng, nâng cao số lượng người dùng. Người dùng có thể tham gia tổ chức dữ liệu bằng cách đặt cọc để đóng góp dữ liệu và nhận phần thưởng. Dữ liệu chất lượng cao sẽ mang lại nhiều lợi ích hơn, từ đó hình thành chu trình tích cực.
Mô hình này cho phép người dùng ở các cấp độ khác nhau tham gia, ngay cả những người dùng có đóng góp ít cũng có thể cố gắng nhận được phần thưởng cơ bản. Thiết kế bao trùm này giúp thu hút nhiều người dùng hơn tham gia, thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tiến hóa DeSci: từ khoa học đến xây dựng tri thức chung Làm thế nào để tăng cường hiệu ứng cộng đồng web3
Sự tiến hóa của DeSci: từ khoa học đến xây dựng tri thức chung
Triết lý cốt lõi của DeSci là cung cấp cơ hội tiếp cận khoa học và kiến thức một cách bình đẳng cho mọi người, làm cho quá trình nghiên cứu trở nên minh bạch và mở cho tất cả. Nó cam kết xây dựng một hệ sinh thái, khuyến khích những người đóng góp kiến thức chia sẻ thành quả nghiên cứu của họ, đồng thời cho phép bất kỳ ai tự do truy cập và lặp lại những nội dung này.
Hệ thống nghiên cứu mới này có sự khác biệt rõ rệt so với mô hình truyền thống:
Tuy nhiên, một vấn đề mà DeSci đang phải đối mặt là nó quá "thanh cao" và cao thượng, khó có thể phát huy đầy đủ lợi thế của web3, tức là hiệu ứng cộng đồng và hệ thống kinh tế hiệu quả. Nếu người dùng không thể thực sự tham gia, thì rất khó để hình thành cơ chế bền vững.
Do đó, DeSci không nên bị giới hạn trong lĩnh vực của các nhà khoa học, mà nên giảm bớt rào cản để người bình thường tiếp cận khoa học. "Khoa học" nên được mở rộng thành "kiến thức", bao gồm dữ liệu từ bất kỳ lĩnh vực nào. Mô hình này mở ra khả năng tham gia của cộng đồng, cho phép web3 phát huy giá trị tối đa.
DeSci lý tưởng nên có cấu trúc hình chóp, phân chia các bên tham gia vào chuỗi chia sẻ kiến thức thành các cấp độ khác nhau. Các học giả ở cấp cao nhất đóng góp giá trị cốt lõi, trong khi người dùng cộng đồng ở cấp thấp nhất duy trì hoạt động của hệ sinh thái và hệ thống kinh tế.
BIO Protocol là nền tảng cho DeSci, cung cấp cơ sở hạ tầng tài chính khoa học phi tập trung. Nó hỗ trợ các tổ chức phi tập trung công nghệ sinh học (BioDAOs), cung cấp hỗ trợ toàn diện về tài chính, thanh khoản, quản trị và nhiều lĩnh vực khác. Cơ chế lựa chọn của BIO cho phép cộng đồng tham gia vào việc chọn lựa các dự án tiềm năng nhất, và cơ chế thưởng cùng thiết kế IP-token cũng khuyến khích sự tích cực từ các bên liên quan.
Sự phát triển trong tương lai của DeSci không nên giới hạn ở nghiên cứu khoa học, mà nên xây dựng một kho tàng kiến thức động khổng lồ. Kết hợp với công nghệ AI, DeSci có thể phân mảnh kiến thức, tạo cơ hội cho mọi người tham gia vào việc xây dựng kiến thức chung. Cách tiếp cận này phù hợp hơn với đặc tính cộng đồng của web3, có thể hình thành các tổ chức dữ liệu trong nhiều lĩnh vực chuyên môn khác nhau.
Thông qua việc xây dựng cộng đồng để thu thập dữ liệu phân mảnh, hình thành tập dữ liệu quy mô lớn, sẽ tạo ra hiệu ứng 1+1>2. Điều này cần phải bắt đầu từ việc xây dựng cộng đồng, nâng cao số lượng người dùng. Người dùng có thể tham gia tổ chức dữ liệu bằng cách đặt cọc để đóng góp dữ liệu và nhận phần thưởng. Dữ liệu chất lượng cao sẽ mang lại nhiều lợi ích hơn, từ đó hình thành chu trình tích cực.
Mô hình này cho phép người dùng ở các cấp độ khác nhau tham gia, ngay cả những người dùng có đóng góp ít cũng có thể cố gắng nhận được phần thưởng cơ bản. Thiết kế bao trùm này giúp thu hút nhiều người dùng hơn tham gia, thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái.