解析 AI 代幣 AGIXT

中級1/23/2025, 9:35:02 AM
一個名為 AGIXT 的 AI Agent 代幣引發市場關注,短短2小時內市值達到 8000 萬美金,交易量高達 9600 萬。該項目是一個AI自動化平臺,GitHub 上已獲得 2700 多個點贊,支持多個 AI 模型協同工作,具備多任務處理、智能記憶等特點。項目開發者 Josh_XT 專注於 AGI 開源貢獻,去年在 GitHub 上提交了 8000 次代碼。不過項目也存在一些風險,如代幣分佈集中,最大持倉者佔據近半總量。

轉發原文標題:《2 小時速通 8000 萬市值,新 AI 代幣 AGIXT 有何過人之處?》

每當你覺得市場沉悶時,就總會有新的金狗讓人眼前一亮。

今天上午9點,一個名為 $AGIXT 的新 AI Agent 代幣出現,在不到短短2小時的時間裡市值迅速來到8000萬美金;而更誇張的是,這期間代幣的交易量達到了9600萬,展現出久違的市場活躍度。

而在大家後知後覺時,與之形成對比的是在該代幣發射的半小時分鐘內,鏈上數據顯示大量的聰明錢快速購入 AGIXT,並且不乏單筆交易超過 50 SOL 以上的鯨魚。

這個 AGIXT 究竟是個啥,與其他 AI Agent 代幣相比有何不同?小編們看了看它的 Github 和更多介紹,帶你快速瞭解 AGIXT。

2700個點贊,一個 AI 自動化框架

有時候,一個 AI Agent 代幣的技術細節其實大家並不關心,大家關心的其實是到底有沒有一些線索使得這個項目“看起來很好”。

這個思路下,Github 的點贊數逐漸變成了 AI Agent 代幣一個可以被拿來營銷的點 —- 點贊數越多,代表著更多的開發者認可,也更能凸顯這個項目在技術上的影響力和實力。

逛了逛 AGIXT 的代碼倉庫可以發現,該項目的點贊數(Star)已經超過了2700個,和純靠空氣吹故事並胡亂新建一個github的項目比確實更勝一籌。

更重要的是,這個點贊不是最近刷上去的。

從下圖 Star History 可以看出,該項目早在去年初就啟動了,自 2023 年7月以來,GitHub 星標數呈現穩健上升趨勢。

如果是要做個樣子,那佈局也未免太久了,甚至早於整個 AI Agent 敘事開啟的時間。因此這更像一個一直在做的圈外項目,在這波熱潮中嘗試代幣化然後被價值發現。

不過,這個 AGIXT 究竟是幹啥的?

從代碼倉庫的官方說明來看,AGIXT 本質上是一個 AI 自動化平臺,簡單來說就是讓 AI 能夠自動完成更多複雜任務的工具。它最大的特點是可以同時調用多個 AI 模型(比如 OpenAI、Claude 等)來協同工作,就像給你配備了一支 AI 助手團隊。

這更像是對開發者說的,但你能用這個平臺乾點啥?

對最終用戶來說,你可以向用這個平臺的API構建出的工具發出自然語言請求,並獲得可以操作的結果。說人話就是用正常語言和AI進行對話,在不同的任務場景裡獲得答案。

這聽起來和現在流行的框架們做的事差不多,不過這個項目有幾個吸引人的亮點:

  1. 多任務處理能力:它不僅能處理簡單對話,還能自動規劃任務步驟、上網搜索信息、執行命令,甚至能通過語音交互 —— 可以理解為是個超級加強版的 ChatGPT。
  2. 記憶力還不錯:平臺內置了智能記憶系統,讓 AI 能夠像人類一樣保持長期對話的上下文,不會出現”健忘”的情況。
  3. 高度可擴展:通過插件系統,開發者可以輕鬆給 AGIXT 添加新功能。
  4. 全面的兼容性:支持目前主流的 AI 模型,包括 OpenAI、Hugging Face 等,用戶可以根據需求自由切換不同的 AI 服務。

從技術角度來看,AGIXT 的設計相當完整,不僅提供了 Docker 快速部署方案,還配備了 API 接口,方便其他應用調用。這意味著它不僅能獨立運行,還能輕鬆集成到其他系統中。

此外,項目的更新頻率也很在線, 過去一年來逐月都在更新,並不像一個只有空殼子的代幣。

從敘事視角來看,這更像一個框架或平臺型的項目,它自己並不是一個單獨應用,其他項目可以利用它的能力去做更多的 AI Agent。

不過用 AGIXT 做出的 Agent 效果到底如何,還需要更多的用例來檢驗;只能說項目 Github 所呈現出來的已有信息還不錯。

並非加密圈的開發者,但專注於 AGI 開源貢獻

關聯信息顯示,AGIXT 項目的開發者為 @Josh_XT ,是一個熱衷於在 AI 開源領域持續貢獻的人,去年一年在github上提交了8000次代碼貢獻。

有部分網友表示(消息待證實),該 dev 的貢獻量能排在 Github 所有開發者中的前2%。

3個小時前,josh 在推文中表示,自己“還沒有真正涉足加密貨幣領域”,但認為加密確實為開源社區提供了許多良好的支持。

同時,josh 也開始嘗試對 AGIXT 代幣進行鎖倉。

公開數據顯示,他正在使用 Streamflow Finance鎖倉,將總量 450M 的 AGIXT 代幣中的 5%(約 22.5M 個代幣)進行為期兩年的線性釋放,從 2025 年 1 月 16 日開始,每兩週自動解鎖一次,直至 2027 年 1 月 28 日結束。

更多項目團隊的介紹,可以點擊這裡

更多值得注意的數據

看起來不錯的技術加上過硬的開發者,在一眾玩票項目裡 AGIXT 顯得有點”紮實”。

但這是否構成了一定要 FOMO 的理由?以下是小編整理的各種信息,不妨先看看更多數據在做決定。

  • 早期進場的KOL們在dump

當 AGIXT 市值快速上漲至50M以上時,可以發現社媒上越來越多的討論;但與此同時也有眼尖的網友通過數據監測網站發現,部分早期進場的 KOL 們在逐步賣出,以鎖定利潤。

  • 鎖倉存疑

也有推友指出,雖然開發者在進行代幣鎖倉,但由於 cliff 設置為 0,這意味著開發者可以從第一天就開始獲取解鎖的代幣,沒有強制的初始鎖定期來保護投資者。

這是一個風險信號,擔心開發者可能會利用這種設置進行不當操作,並警告可能會出現價格暴跌的情況

  • 前排持倉過於集中

投過 GMGN 自帶的“籌碼分析”功能可以看到,地址 HNFC…Sf4G 持有 42.83% 的代幣。

  1. 按照圖中顯示的總價值 $2.2M 來算,這個地址持有約 71.65M 個代幣,可以看出代幣分佈非常集中,最大持倉者佔據了接近一半的代幣總量,而前幾位持倉地址合計控制了超過 50% 的代幣。

不過籌碼集中並不一定意味著砸盤,只是可能意味著前排的價格影響力會增強,後續也需要看前排是否進行了鎖倉或進行了分倉等操作。

總體來看,AGIXT 是個代碼過硬開發者水平在線的 AI 框架,但代幣開盤到現在的3個小時內,能看到的公開信息也僅限於此。

究竟是一日金狗還是後起之秀,在激烈的PVP博弈和更多信息放出後,或許才能看到答案。

聲明:

  1. 本文轉載自【techflow】,轉發原文標題:《2 小時速通 8000 萬市值,新 AI 代幣 AGIXT 有何過人之處?》。著作權歸屬原作者【深潮 TechFlow】,如對轉載有異議,請聯繫 Gate Learn 團隊,團隊會根據相關流程儘速處理。
  2. 免責聲明:本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點,不構成任何投資建議。
  3. 文章其他語言版本由 Gate Learn 團隊翻譯, 除非另有說明,否則不得複製、傳播或抄襲經翻譯文章。

解析 AI 代幣 AGIXT

中級1/23/2025, 9:35:02 AM
一個名為 AGIXT 的 AI Agent 代幣引發市場關注,短短2小時內市值達到 8000 萬美金,交易量高達 9600 萬。該項目是一個AI自動化平臺,GitHub 上已獲得 2700 多個點贊,支持多個 AI 模型協同工作,具備多任務處理、智能記憶等特點。項目開發者 Josh_XT 專注於 AGI 開源貢獻,去年在 GitHub 上提交了 8000 次代碼。不過項目也存在一些風險,如代幣分佈集中,最大持倉者佔據近半總量。

轉發原文標題:《2 小時速通 8000 萬市值,新 AI 代幣 AGIXT 有何過人之處?》

每當你覺得市場沉悶時,就總會有新的金狗讓人眼前一亮。

今天上午9點,一個名為 $AGIXT 的新 AI Agent 代幣出現,在不到短短2小時的時間裡市值迅速來到8000萬美金;而更誇張的是,這期間代幣的交易量達到了9600萬,展現出久違的市場活躍度。

而在大家後知後覺時,與之形成對比的是在該代幣發射的半小時分鐘內,鏈上數據顯示大量的聰明錢快速購入 AGIXT,並且不乏單筆交易超過 50 SOL 以上的鯨魚。

這個 AGIXT 究竟是個啥,與其他 AI Agent 代幣相比有何不同?小編們看了看它的 Github 和更多介紹,帶你快速瞭解 AGIXT。

2700個點贊,一個 AI 自動化框架

有時候,一個 AI Agent 代幣的技術細節其實大家並不關心,大家關心的其實是到底有沒有一些線索使得這個項目“看起來很好”。

這個思路下,Github 的點贊數逐漸變成了 AI Agent 代幣一個可以被拿來營銷的點 —- 點贊數越多,代表著更多的開發者認可,也更能凸顯這個項目在技術上的影響力和實力。

逛了逛 AGIXT 的代碼倉庫可以發現,該項目的點贊數(Star)已經超過了2700個,和純靠空氣吹故事並胡亂新建一個github的項目比確實更勝一籌。

更重要的是,這個點贊不是最近刷上去的。

從下圖 Star History 可以看出,該項目早在去年初就啟動了,自 2023 年7月以來,GitHub 星標數呈現穩健上升趨勢。

如果是要做個樣子,那佈局也未免太久了,甚至早於整個 AI Agent 敘事開啟的時間。因此這更像一個一直在做的圈外項目,在這波熱潮中嘗試代幣化然後被價值發現。

不過,這個 AGIXT 究竟是幹啥的?

從代碼倉庫的官方說明來看,AGIXT 本質上是一個 AI 自動化平臺,簡單來說就是讓 AI 能夠自動完成更多複雜任務的工具。它最大的特點是可以同時調用多個 AI 模型(比如 OpenAI、Claude 等)來協同工作,就像給你配備了一支 AI 助手團隊。

這更像是對開發者說的,但你能用這個平臺乾點啥?

對最終用戶來說,你可以向用這個平臺的API構建出的工具發出自然語言請求,並獲得可以操作的結果。說人話就是用正常語言和AI進行對話,在不同的任務場景裡獲得答案。

這聽起來和現在流行的框架們做的事差不多,不過這個項目有幾個吸引人的亮點:

  1. 多任務處理能力:它不僅能處理簡單對話,還能自動規劃任務步驟、上網搜索信息、執行命令,甚至能通過語音交互 —— 可以理解為是個超級加強版的 ChatGPT。
  2. 記憶力還不錯:平臺內置了智能記憶系統,讓 AI 能夠像人類一樣保持長期對話的上下文,不會出現”健忘”的情況。
  3. 高度可擴展:通過插件系統,開發者可以輕鬆給 AGIXT 添加新功能。
  4. 全面的兼容性:支持目前主流的 AI 模型,包括 OpenAI、Hugging Face 等,用戶可以根據需求自由切換不同的 AI 服務。

從技術角度來看,AGIXT 的設計相當完整,不僅提供了 Docker 快速部署方案,還配備了 API 接口,方便其他應用調用。這意味著它不僅能獨立運行,還能輕鬆集成到其他系統中。

此外,項目的更新頻率也很在線, 過去一年來逐月都在更新,並不像一個只有空殼子的代幣。

從敘事視角來看,這更像一個框架或平臺型的項目,它自己並不是一個單獨應用,其他項目可以利用它的能力去做更多的 AI Agent。

不過用 AGIXT 做出的 Agent 效果到底如何,還需要更多的用例來檢驗;只能說項目 Github 所呈現出來的已有信息還不錯。

並非加密圈的開發者,但專注於 AGI 開源貢獻

關聯信息顯示,AGIXT 項目的開發者為 @Josh_XT ,是一個熱衷於在 AI 開源領域持續貢獻的人,去年一年在github上提交了8000次代碼貢獻。

有部分網友表示(消息待證實),該 dev 的貢獻量能排在 Github 所有開發者中的前2%。

3個小時前,josh 在推文中表示,自己“還沒有真正涉足加密貨幣領域”,但認為加密確實為開源社區提供了許多良好的支持。

同時,josh 也開始嘗試對 AGIXT 代幣進行鎖倉。

公開數據顯示,他正在使用 Streamflow Finance鎖倉,將總量 450M 的 AGIXT 代幣中的 5%(約 22.5M 個代幣)進行為期兩年的線性釋放,從 2025 年 1 月 16 日開始,每兩週自動解鎖一次,直至 2027 年 1 月 28 日結束。

更多項目團隊的介紹,可以點擊這裡

更多值得注意的數據

看起來不錯的技術加上過硬的開發者,在一眾玩票項目裡 AGIXT 顯得有點”紮實”。

但這是否構成了一定要 FOMO 的理由?以下是小編整理的各種信息,不妨先看看更多數據在做決定。

  • 早期進場的KOL們在dump

當 AGIXT 市值快速上漲至50M以上時,可以發現社媒上越來越多的討論;但與此同時也有眼尖的網友通過數據監測網站發現,部分早期進場的 KOL 們在逐步賣出,以鎖定利潤。

  • 鎖倉存疑

也有推友指出,雖然開發者在進行代幣鎖倉,但由於 cliff 設置為 0,這意味著開發者可以從第一天就開始獲取解鎖的代幣,沒有強制的初始鎖定期來保護投資者。

這是一個風險信號,擔心開發者可能會利用這種設置進行不當操作,並警告可能會出現價格暴跌的情況

  • 前排持倉過於集中

投過 GMGN 自帶的“籌碼分析”功能可以看到,地址 HNFC…Sf4G 持有 42.83% 的代幣。

  1. 按照圖中顯示的總價值 $2.2M 來算,這個地址持有約 71.65M 個代幣,可以看出代幣分佈非常集中,最大持倉者佔據了接近一半的代幣總量,而前幾位持倉地址合計控制了超過 50% 的代幣。

不過籌碼集中並不一定意味著砸盤,只是可能意味著前排的價格影響力會增強,後續也需要看前排是否進行了鎖倉或進行了分倉等操作。

總體來看,AGIXT 是個代碼過硬開發者水平在線的 AI 框架,但代幣開盤到現在的3個小時內,能看到的公開信息也僅限於此。

究竟是一日金狗還是後起之秀,在激烈的PVP博弈和更多信息放出後,或許才能看到答案。

聲明:

  1. 本文轉載自【techflow】,轉發原文標題:《2 小時速通 8000 萬市值,新 AI 代幣 AGIXT 有何過人之處?》。著作權歸屬原作者【深潮 TechFlow】,如對轉載有異議,請聯繫 Gate Learn 團隊,團隊會根據相關流程儘速處理。
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