Crypto AI 賽道探討

Alex、Max 和 Lydia 三位專家圍繞 Crypto AI 賽道進行了深入探討。

Crypto AI 的定位與價值

Max 認爲 Crypto AI 主要解決兩個問題:

1. 通過去中心化解決中心化 AI 的審查等問題
2. 利用代幣激勵機制推動開源 AI 發展

Lydia 則認爲目前 Crypto AI 在解決商業問題上還不夠清晰,更多體現在敘事層面,爲 Crypto 和 AI 融合打開了想象空間。

Alex 補充說 Crypto AI 可能會在未來解決一些目前還不明顯的問題,類似 DeFi 解決金融體系問題。

Crypto AI 項目分類

Lydia 將項目分爲兩大類:

1. AI 賦能 Crypto:如 Web3 聊天機器人、AI 改進代碼等
2. Crypto 賦能 AI:如去中心化算力、數據市場等

Max 則分爲三層:

1. 架構層:如 Bittensor、Near 等
2. 資源層:如 Akash、Render 等提供算力和數據
3. 應用層:如 AI agents 等面向用戶的應用

值得關注的項目

兩位專家都高度認可 Bittensor,認爲其敘事能力強,生態系統完整,且經歷過 FUD 考驗。

其他值得關注的項目包括 Vana、Arweave、Near 等。

項目評估維度

主要考慮因素包括:

1. 團隊背景與執行力
2. 產品與商業模式
3. 代幣經濟模型
4. 社區文化與品牌
5. 賽道所處週期階段

常用 AI 工具

專家們常用的 AI 工具包括:

• GPT:輔助寫作、信息總結、學習英語等
• Perplexity:信息搜索與整理
• 豆包:視頻內容總結
• Midjourney:圖像生成

總的來說,Crypto AI 雖然目前商業價值還不明確,但長期發展前景廣闊,值得持續關注。