Grass測試結束 空投在即 200萬用戶迎接AI數據層新紀元

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Grass測試階段結束,空投即將開啓

Grass宣布其封閉測試階段已經結束,並開始進行快照以確定即將到來的空投資格。用戶在網路中的參與度(按epoch加權)將作爲獲得獎勵的基準。

在接下來的幾周內,團隊將提供詳細的空投資格檢查指南,並披露更多關於代幣經濟學的信息。Grass的下一階段發展重點將從構建核心基礎設施轉向支持大規模開發,重點是將用戶興趣與網路功能相結合的應用程序。

據悉,Grass的用戶數量已達200萬。作爲一個去中心化網路,Grass旨在通過訪問公共網路,爲AI模型訓練提供所需的數據。這使得Grass在擴展至清理和準備結構化數據集的過程中,成爲AI數據層的重要組成部分,奠定了其在AI領域的基礎地位。

AI+DePIN組合:Grass空投即將上線

融資和技術背景

Grass背後的團隊成功完成了350萬美元的種子輪融資。加上此前的融資,其總融資額達到450萬美元。這些資金將用於增強Grass的技術基礎設施、擴大節點網路和改進數據驗證流程。

Grass是一個去中心化的帶寬市場,用戶可以通過出售閒置的互聯網連接,幫助AI實驗室獲取用於訓練模型的網路數據。整個過程是匿名且完全私密的,保證了用戶的隱私和數據安全。

這些收集到的帶寬用於從網路中提取原始數據,並將其轉換爲AI數據集。對於需要大量訓練數據的AI開發人員和研究人員來說,這些數據集非常有用。Grass的核心技術是一款AI開發工具,擅長從網路上收集非結構化數據並將其結構化,以便於讀取。

Grass是部署在某公鏈上的首個結合AI、DePIN和該公鏈技術的項目,定位爲AI的數據層。AI數據層是人工智能開發過程中的關鍵起始階段,主要負責數據的收集和準備,爲模型訓練提供基礎。在AI領域,數據的質量至關重要,因爲模型的能力完全依賴於訓練數據中的相關性和模式。

在AI和Web3的融合中,數據作爲核心組成部分,與計算資源一道構成了AI競爭中的關鍵資源。Grass已經建立了一個擁有超過200萬個節點的分布式爬蟲網路,積極共享互聯網帶寬,目標是爬取整個互聯網。這顯示了經濟激勵在吸引寶貴資源方面的巨大潛力。

市場潛力

Grass在某公鏈上構建,這使得它可以利用該公鏈高吞吐量的優勢。爲了解決在公鏈上存儲每次抓取任務溯源的不可行性,Grass構建了一個rollup,使用ZK處理器批量處理溯源證明,然後發布到公鏈上。

Grass的Web3優先方法使其相對於中心化住宅代理提供商具有幾個優勢。首先,通過使用獎勵來鼓勵用戶直接分享帶寬,更公平地分配了AI生成的價值,同時也節省了支付應用開發者捆綁其代碼的成本。

Grass當前已有220萬獨立用戶,預計在代幣生成事件之後會有更多用戶湧入。Grass網路由其用戶擁有和運營,用戶通過運行節點和賺取Grass積分來獲得網路的股份。

Grass的其他市場潛力包括:

  • 節點分布廣泛:來自190多個國家,50%在亞太地區,40%在美國和歐盟,10%在世界其他地區。
  • 技術基礎雄厚:每秒處理100萬個網路請求,短短一周內通過全球超過220萬個節點抓取公共數據。
  • 項目生命週期長:擁有穩健的產品路線圖,並一直在擴展。
  • 強大可靠的投資支持:擁有豪華的投資陣容。
  • 易於參與:運行Grass節點非常簡單,用戶只需註冊並安裝瀏覽器擴展程序即可。

Grass不僅有助於訓練傳統的人工智能,還通過創建訪問網路數據的替代路徑,支持去中心化和開源AI的創建。傳統上,大型科技公司壟斷了公共網路的數據索引權,而Grass通過提供這項服務,努力讓所有人都能訪問公共網路數據,防止少數公司壟斷AI的發展。

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結語

Grass的使命是糾正Web 2.0時代的錯誤,並推動Web3的價值觀發展。通過參與Grass,用戶不僅爲構建網路而獲得報酬,而且還在幫助創造一個更公平、公正的世界。

AI的發展始於數據層,Grass致力於構建我們想要生活的世界所需的基礎設施。在這一過程中,Grass不僅爲用戶提供了一個參與AI革命的途徑,還推動了去中心化和開源AI的發展,讓所有人都能公平地訪問和利用公共網路數據。Grass的創新和獨特定位,使其在AI和Web3領域中佔據了重要地位,並有望成爲這一領域的領導者。

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Crypto金矿vip
· 08-01 20:04
从数据增长曲线看 这是AI赛道的布局窗口期 未参与的建议提前做好技术准备
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做题家の困惑vip
· 08-01 05:27
又割韭菜来了
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如狼似虎般跋扈vip
· 07-31 12:14
什么时候开始空投
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烤猫铁粉vip
· 07-31 01:59
快照来了,躺赢看戏
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韭当割不亏vip
· 07-31 01:55
空投真来了 割韭菜的季节又到了
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NotAFinancialAdvicevip
· 07-31 01:52
中不中先试探看看
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