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小汉堡
2025-08-03 02:08:09
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現在數字世界裏,信息交換不順暢真挺讓人頭疼的
比如網購時,商家、快遞和倉庫各有各的信息,想要了解商品的物流狀態,往往需要自己查詢物流信息或聯繫客服,過程並不順
在股市裏,少數人若提前知道信息,就能獲得操作上的先機,這都是信息沒流動好、沒被好好利用的問題
@AlloraNetwork想的是把區塊鏈和 AI 結合起來解決這個事,讓信息能在不同人之間順順當當傳遞,再靠一羣AI一起琢磨,把信息變成靠譜的決定依據
➢擁有扎實的背景與實力
從2019 年成立到現在,已經獲得3500 萬美元投資,投資方包括 Polychain、Framework 等知名機構
團隊核心成員:來自Chainlink、Coinbase等項目,這些成員一起助力Chainlink 從起步發展爲行業標杆
合作包括沙特電信、阿裏巴巴、亞馬遜 AWS 等大型企業
測試平台上已聚集28萬多個模型,完成了近7億次預測,頂級的投資方、有經驗的團隊以及強大的合作方,都是它能夠穩步發展的重要支撐
Allora 不是單個的 AI 模型,更像一個 AI 合作的平台,聚集了各種AI模型和操作它們的人,有不同的角色分工:
⬛️工作者:利用AI進行預測
⬛️信譽者:大多是行業裏的專家,對這些預測結果進行評估,給預測結果打分
⬛️驗證者:負責維護平台正常運行
⬛️消費者:買這些預測結果
工作者預測正、信譽者評價公正、驗證者維護的號,都能獲得相應獎勵
消費者就通過代幣獲取所需的AI預測結果,例如企業進行市場預測時,可直接在這裏獲得相關服務
這種多角色協作的模式很棒,它把AI的生產、評估、維護和消費環節串聯起來,形成了一個完整的生態閉環,就像一個精細的機器,每個零件都有它們的作用,一起推動整個平台的運轉
➢重要合作:讓AI代理更厲害
Allora在拓展 AI代理應用這塊兒動作不少,和@virtuals_io 的合作就挺值得說說
它倆正一起打造人工智能代理的新時代,@GAME_Virtuals 上的開發者能借着Allora那種能自我改進、大家一起想辦法的智慧,做出更聰明、更高級的交易策略代理
這意味着AI代理在遊戲這些場景裏的交易,會更有策略性,不再是簡單的機械動作了
另外,@coinbase的AI代理框架CDP AgentKit現在支持Allora當行動提供者了,給加密領域的AI代理打開了新的智能大門
這次合作讓開發者能做出用高級智能執行鏈上操作的AI代理,它們不只是能做基礎的自動操作,還能適應市場變化、制定策略、執行金融操作,能提高加密應用的效率,讓它們更靈活地應對市場變動
這些合作正好體現了Allora智能層的價值,通過和不同領域的平台合作,把自己那種大家一起想辦法的用到更多地方,讓AI代理能用到更多場景,也說明這種模式能和其他東西兼容,確實有用
➢核心價值與便捷模式
Allora 的核心價值在於解決了當前 AI 存在的幻覺問題
單個AI模型經常會出現生成錯誤信息的情況,而Allora通過推理合成整合了多個模型的輸出結果,類似專家會診,通過集體判斷提高準確率
另外,目標導向的模式比較便捷:
傳統使用AI要自行選擇模型,而在Allora,用戶只要明確需求,平台會自動匹配合適的模型組合,大大降低了用戶使用AI的門檻,讓更多人能夠享受到AI帶來的便利
➢實際應用案例:驗證機制有效性
Allora 之前與Robonet合作開發了名爲Pauly的AI智能體,專門用於預測市場中美國大選合約的交易
去年Pauly靠着Allora 整合的多個AI模型的預測結果,在3個月內實現了13.79%的收益率,年化收益率接近68%,表現比不少專業機構還要好
這一案例就能知道,當單個 AI 容易出現判斷偏差時,多個AI一起決策能夠提高決策的可靠性
在市場波動這種復雜情況下,還能取得這樣亮眼的成績,可以說明多模型協同的優勢,我期待它在更多領域的應用!#AlloraNetwork
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道金斯說的「模因」,可以書裏是一句話、歌曲裏的一段旋律、一幅畫中的意境、或者電影裏的一幕橋段。「回首向來蕭瑟處,歸去,也無風雨也無晴」,蘇東坡的詞能流傳千年,靠的不是基因遺傳,而是通過人類模仿與傳播而延續下來。
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@AlloraNetwork想的是把區塊鏈和 AI 結合起來解決這個事,讓信息能在不同人之間順順當當傳遞,再靠一羣AI一起琢磨,把信息變成靠譜的決定依據
➢擁有扎實的背景與實力
從2019 年成立到現在,已經獲得3500 萬美元投資,投資方包括 Polychain、Framework 等知名機構
團隊核心成員:來自Chainlink、Coinbase等項目,這些成員一起助力Chainlink 從起步發展爲行業標杆
合作包括沙特電信、阿裏巴巴、亞馬遜 AWS 等大型企業
測試平台上已聚集28萬多個模型,完成了近7億次預測,頂級的投資方、有經驗的團隊以及強大的合作方,都是它能夠穩步發展的重要支撐
Allora 不是單個的 AI 模型,更像一個 AI 合作的平台,聚集了各種AI模型和操作它們的人,有不同的角色分工:
⬛️工作者:利用AI進行預測
⬛️信譽者:大多是行業裏的專家,對這些預測結果進行評估,給預測結果打分
⬛️驗證者:負責維護平台正常運行
⬛️消費者:買這些預測結果
工作者預測正、信譽者評價公正、驗證者維護的號,都能獲得相應獎勵
消費者就通過代幣獲取所需的AI預測結果,例如企業進行市場預測時,可直接在這裏獲得相關服務
這種多角色協作的模式很棒,它把AI的生產、評估、維護和消費環節串聯起來,形成了一個完整的生態閉環,就像一個精細的機器,每個零件都有它們的作用,一起推動整個平台的運轉
➢重要合作:讓AI代理更厲害
Allora在拓展 AI代理應用這塊兒動作不少,和@virtuals_io 的合作就挺值得說說
它倆正一起打造人工智能代理的新時代,@GAME_Virtuals 上的開發者能借着Allora那種能自我改進、大家一起想辦法的智慧,做出更聰明、更高級的交易策略代理
這意味着AI代理在遊戲這些場景裏的交易,會更有策略性,不再是簡單的機械動作了
另外,@coinbase的AI代理框架CDP AgentKit現在支持Allora當行動提供者了,給加密領域的AI代理打開了新的智能大門
這次合作讓開發者能做出用高級智能執行鏈上操作的AI代理,它們不只是能做基礎的自動操作,還能適應市場變化、制定策略、執行金融操作,能提高加密應用的效率,讓它們更靈活地應對市場變動
這些合作正好體現了Allora智能層的價值,通過和不同領域的平台合作,把自己那種大家一起想辦法的用到更多地方,讓AI代理能用到更多場景,也說明這種模式能和其他東西兼容,確實有用
➢核心價值與便捷模式
Allora 的核心價值在於解決了當前 AI 存在的幻覺問題
單個AI模型經常會出現生成錯誤信息的情況,而Allora通過推理合成整合了多個模型的輸出結果,類似專家會診,通過集體判斷提高準確率
另外,目標導向的模式比較便捷:
傳統使用AI要自行選擇模型,而在Allora,用戶只要明確需求,平台會自動匹配合適的模型組合,大大降低了用戶使用AI的門檻,讓更多人能夠享受到AI帶來的便利
➢實際應用案例:驗證機制有效性
Allora 之前與Robonet合作開發了名爲Pauly的AI智能體,專門用於預測市場中美國大選合約的交易
去年Pauly靠着Allora 整合的多個AI模型的預測結果,在3個月內實現了13.79%的收益率,年化收益率接近68%,表現比不少專業機構還要好
這一案例就能知道,當單個 AI 容易出現判斷偏差時,多個AI一起決策能夠提高決策的可靠性
在市場波動這種復雜情況下,還能取得這樣亮眼的成績,可以說明多模型協同的優勢,我期待它在更多領域的應用!#AlloraNetwork