博彩業GGR模型：加密遊戲的收益之道

在開始一個新的加密遊戲項目或考慮投資時，了解博彩業GGR模型至關重要。GGR（Gross Gaming Revenue，博彩毛利）是博彩業最常用的業績指標，表示玩家在一定時間內的淨損失總額，即賭場的毛利。計算方法爲：總下注數減去總派彩數（玩家贏得的金額）。

還有一種指標是NGR（博彩淨利），計算方式爲：總下注數減去總派彩數、總獎金派發和總博彩稅。

GGR還有另一種計算方式：總下注數乘以殺率。殺率指總下注中預期輸掉的百分比。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

莊家希望玩家持續下注且金額較大，以增加流水。因此，尤其在網路博彩中，莊家會控制實際的莊家優勢。殺率過低則無法盈利，過高則會導致玩家流失。關鍵在於既不讓客戶一直輸，也不讓他們一直贏，同時爲客戶提供確定的賠率，並讓客戶認可這種確定性。

將這一模型應用到加密遊戲甚至加密交易市場，我們可以發現一些有趣的觀點。有人認爲，加密貨幣市場本質上就是一個巨大的賭場，只是賭注和規則有所不同。

博彩和加密博弈的主要區別在於玩家是否接受可變賠率。傳統博彩遊戲的賠率有固定框架，而像Uniswap這樣的平台上，每個代幣的賠率都不同，甚至某些交易平台上的山寨幣在不同時間的賠率也會變化。

這解釋了爲何大多數GambleFi產品的遊戲大廳都大同小異，包括體育競猜、百家樂、捕魚和輪盤等。博彩注重機制共識和賠率框架，其目標受衆是希望在固定規則下獲得優勢的羣體，這與加密貨幣投機者或交易者的特徵並不完全重合。

博彩業不需要推出大量遊戲，而是需要一個被廣泛採用的機制。網路博彩通常採用代理制，遊戲供應商與現金網分享GGR。遊戲數量增加會帶來巨大成本，這也是爲什麼NGR通常維持在3%左右。

殺率的可控性是另一個關鍵問題。從本質上講，這涉及三種邏輯：博彩、合約和小市值代幣。主要區別在於流動性：

1. 博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約：賠率相對固定（大幣種），有一定流動性（隨時結算），流水模型或殺率相對可控。
3. 小市值代幣（CEX/DEX）：賠率完全不固定，絕對流動性（除非設置限制），殺率幾乎不可控（除非交易所通過操縱項目方獲利）。

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難以控制。這也解釋了爲什麼幾乎所有遊戲，無論是否爲博彩類，都不會採用絕對的真隨機機制。因爲一旦殺率過高，玩家就會流失。

在網路撲克遊戲中，常見"真人荷官在線發牌"的方式，因爲純算法的僞隨機容易被更強大的算法破解，從而導致現金網損失。這是一個以"平衡與拉扯"爲主題的博弈。

殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從博彩到小市值代幣，用戶粘性逐漸降低，這直接影響了用戶增長轉化邏輯。

博彩業最賺錢的是貴賓廳，可佔賭場總利潤的80%以上。貴賓廳依靠賭場中介（俗稱"迭碼仔"）來實現增長轉化。賭場如何與迭碼仔分潤，以及如何知道誰的客人下了多少注，這就涉及到賭場的出碼機制。

籌碼分爲現金碼和泥碼兩種。現金碼可雙向兌換，而泥碼只用於下注。贏得的籌碼是現金碼。每次下注就是洗碼，迭碼仔可獲得返佣，甚至賭客也能獲得返水。這與合約交易所的返佣體系類似。合約體驗金相當於泥碼，好處是可以激勵用戶在不使用真金白銀的情況下參與。

泥碼的作用是鎖定流動性，直接推動下注（交易）。洗碼和返水本質上是形成關鍵增長節點的利益一致性，流水越大獲利越多（對賭客來說甚至是通過流水來賺錢），實際上進一步確保殺率可控，提高單位生命週期GGR。

博彩的三個核心要素是：固定賠率框架、可控殺率和增長轉化。

對加密遊戲團隊的啓示：

1. 理解加密玩家不同於傳統遊戲消費者，他們不會無回報地消費來爲"ROI參與者"提供收益。他們的首要特徵是"好賭"而非單純的"好玩"。

2. 靈活運用博彩模型，考慮GGR是否適合你的項目，明確你的收益模型，以及如何控制殺率。

3. 向迭碼仔學習如何優化客戶體驗。澳門已經探索出成熟的路徑，無需從頭開始。