不是因为融资数字，而是它把“状态”这件事，从链的附属物，变成了AI生命体的第一性需求

我们讨论 AI onchain 很久了，但真正能让模型持续运行、演化并有「记忆能力」的链，几乎没有

0G 的结构让我眼前一亮，因为它不是简单的 Modular DA，而是一个三层合奏系统：

▪ Storage（可验证长期存储）
▪ DA（超高吞吐+低延迟+可编程）
▪ Serving（模型调用/部署/推理市场）

这不是“数据仓库”，是状态操作系统

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为什么我觉得这是 AI-native infra 的高维入口？

因为它解决的是「AI要在链上持续写历史」的问题

rollup 很快、模型很大、推理很多，但你无法回看它说过什么、学过什么、演化成了什么——除非你有一层带语义的状态存储机制

而这正是 0G 在做的事：

✔️模型可以拥有状态命名空间

✔️智能体能写入、检索、裁剪自己的历史

✔️状态成为资产，而不是一堆 logs

最打动我的是它不是把 DA 做得“更便宜”，而是让“状态的生命周期”第一次可以被编排、引用、继承。

从这个角度看，它不是 Celestia 的 copycat，
它是“Agent Stack”的第一块内存基座

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因为这个项目很清楚：自己在建的不只是 infra，而是 narrative

它不是做基础设施来适配市场，而是用技术定义 AI 的叙事单位

也就是说，今天你读懂它的结构，未来你就能参与它的语法书写

👀 一些我在持续思考的问题，也欢迎你们一起讨论：

如果链未来不是账本而是 AI 的“情绪调度层”，那状态怎么建构？

若模型拥有可继承的状态记忆，叙事是否不再由人类主导？

当你发出“这是一个为 AI 状态架构而生的链”这样的观点，其实你已参与 narrative 生成，而不是信息搬运。

Compute-Oriented Memory：AI 不只是算力问题，memory graph 才是长期演化的基础。

可编程 DA vs 通用 DA：后者是给 rollups 的，前者是真正要让 AI agent 在链上“活下来”。

#0G # CryptoInfra #KAITO