# 预测市场与竞争格局分析## 背景介绍预测市场是一种以未来事件结果为基础进行交易的投机型市场,其核心功能是通过合约价格聚合分散信息。在特定条件下,合约价格可解释为事件发生的概率预测。大量研究表明,预测市场的准确性非常高,往往优于传统预测方法。这种预测能力源自"群体智慧":任何人都可参与市场,掌握更好信息的交易者有经济动机参与交易,从而推动价格向真实概率靠拢。现代预测市场起源可追溯至1980年代末。1988年在爱荷华大学创办的Iowa Electronic Markets(IEM)是第一个学术预测市场。尽管规模有限,IEM长期展现出令人印象深刻的预测准确率。在选举前一周,该市场预测候选人得票率的平均绝对误差为1.5个百分点,优于同期民调。1990年,经济学家Robin Hanson提出"Idea Futures"概念,即建立机构让人们对科学或社会命题下注。他认为这能形成"可见的专家共识",并通过奖励准确预测、惩罚错误判断来激励诚实贡献。这一构想为预测市场理论拓展奠定基础。进入1990年代,部分线上预测市场开始出现。1996年成立的Hollywood Stock Exchange(HSX)是一个用虚拟货币交易电影和演员"股份"的娱乐预测市场。HSX被证明非常擅长预测电影票房和奥斯卡奖,有时准确度甚至超过专业影评人。## KalshiKalshi是首个获美国商品期货交易委员会(CFTC)批准、提供事件合约的联邦监管预测市场交易所。用户可在平台上就真实世界事件结果进行交易。事件合约是二元期货(是/否),若事件发生,合约价值为$1;若不发生,则为$0。用户可买入或卖出价格介于$0.01与$0.99之间的"Yes"/"No"合约,价格代表市场对事件发生概率的隐含预期。若预测正确,合约按$1结算,交易者可获利。Kalshi本身不持仓,仅作为撮合平台匹配多空双方,靠交易手续费盈利。### 市场创建流程- 提案与审批:新的事件市场可由Kalshi团队或用户提出,需通过内部审查并符合CFTC监管标准。- 合约认证:获批后,该事件在Kalshi的指定合约市场(DCM)框架下正式上线。- 上线交易:美国用户可通过Kalshi的App、官网或与券商的集成平台进行交易。### 初始流动性与定价- 订单簿机制:新市场启动时订单簿为空,用户可挂出限价单。- 做市激励:为鼓励流动性,挂单方通常免手续费。- 价格发现:价格随供需动态变化,反映市场对事件概率的共识。### 市场结算机制- 结果确认:依据事先指定的权威数据源判断事件结果。- 自动结算:若事件发生,持有"Yes"合约的用户自动获得每份$1的收益;反之,"No"方获胜。### 费用结构Kalshi对不同类型订单和市场收取不同费用,具体费率根据合约价格和数量计算。## PolymarketPolymarket是构建在Polygon上的分布式预测市场平台,用户可交易事件结果对应的二元结果代币(Yes/No Tokens)。它采用Conditional Token Framework(CTF),使每对结果代币用stablecoin(USDC)全额抵押,交易机制采用混合式中心限价订单簿(CLOB)。市场结算通过UMA的Optimistic Oracle完成。### 条件代币框架(CTF)和结果代币Polymarket使用Gnosis的CTF将每个市场结果表示为条件代币,部署在Polygon链上。对于二元市场,生成两个ERC-1155 Token,如Yes Token和No Token,同时以同金额USDC作为抵押。### 混合式订单簿架构(CLOB/BLOB)Polymarket采用Binary Limit Order Book(BLOB)的混合式架构,将离线订单管理和链上交易结算维持在一起。用户在离线签署订单,操作节点搜索匹配订单,如有符合则经由smart contract完成链上经济交换。### UMA Optimistic OraclePolymarket通过UMA的Optimistic Oracle经由社群形成共识。事件结束后,任何人都可提交结果揭示并押上保证金,进入可争议期。如无争议,此结果被接受;如有争议,通过UMA社群投票解决。## Kalshi vs Polymarket:结构和技术对比Polymarket同期全平台六月交易量为11.6亿美元,略高于Kalshi的约8亿美元。两个平台在监管合规、技术架构、结算机制等方面存在显著差异。## 市场拓展策略/增长动能### 学术洞察:《加密代币的赌博倾向》最新研究提供了加密资产与赌博行为之间存在关联的有力证据:1. 人均彩票销售额能预测对加密代币的关注度。2. 在人均彩票销售额较高地区,ICO或NFT发布后,钱包活跃度会迅速上升。3. 赌博合法化作为自然实验,结果显示加密代币与赌博行为存在"替代效应"。### 加密赌博市场:Stake.com作为代表样本Stake在短短几年内实现爆发式增长:- 2022年毛博彩收入约26亿美元- 2024年收入达约47亿美元,较2022年增长约80%- 拥有超过60万名活跃用户- 已成为全球第七大博彩公司### 预测市场相比传统博彩公司的优势- 事件进行中可交易(提前派彩/止盈)- 用户可在事件尚未结束时买入或卖出仓位,提前锁定盈亏- 更灵活地进行投机决策### 行业整体规模2024年加密赌场的总博彩收入已超过810亿美元,即便许多国家监管趋严,仍无法阻止其增长。这说明"加密×赌博"的交集已经形成一个极其庞大的用户与资金池。### 用户重叠:人口特征与行为一致多项研究与问卷调查证实,炒币者与赌博者在关键人口与行为特征上高度重合:- 年轻、男性、追求风险- 全天候在线### 加密叙事的演变:走向合规化加密行业整体叙事从"不受监管"的自由创新,转向机构主导、监管合规的正轨。这一转变为Kalshi这样的受监管平台带来了有利的竞争环境,也凸显了其监管护城河(CFTC批准)的战略价值。### Kalshi的策略:定位为"交易"而非"赌博" + Robinhood分发渠道Kalshi在品牌定位上非常谨慎,刻意避免"赌博"标签,而是将自身塑造为一个新型的交易平台:- 强调平台是撮合交易所,并非庄家- 将事件合约视为金融衍生品- 与Robinhood达成合作,嵌入其生态系统- 在市场宣传和媒体材料中回避"赌博"一词通过将预测市场包装为"交易体验",Kalshi吸引了更广泛的用户群体,包括那些喜欢投机但希望自认为在"理性投资"的用户。
Kalshi vs Polymarket:预测市场领域的两大巨头如何布局
预测市场与竞争格局分析
背景介绍
预测市场是一种以未来事件结果为基础进行交易的投机型市场,其核心功能是通过合约价格聚合分散信息。在特定条件下,合约价格可解释为事件发生的概率预测。大量研究表明,预测市场的准确性非常高,往往优于传统预测方法。这种预测能力源自"群体智慧":任何人都可参与市场,掌握更好信息的交易者有经济动机参与交易,从而推动价格向真实概率靠拢。
现代预测市场起源可追溯至1980年代末。1988年在爱荷华大学创办的Iowa Electronic Markets(IEM)是第一个学术预测市场。尽管规模有限,IEM长期展现出令人印象深刻的预测准确率。在选举前一周,该市场预测候选人得票率的平均绝对误差为1.5个百分点,优于同期民调。
1990年,经济学家Robin Hanson提出"Idea Futures"概念,即建立机构让人们对科学或社会命题下注。他认为这能形成"可见的专家共识",并通过奖励准确预测、惩罚错误判断来激励诚实贡献。这一构想为预测市场理论拓展奠定基础。
进入1990年代,部分线上预测市场开始出现。1996年成立的Hollywood Stock Exchange(HSX)是一个用虚拟货币交易电影和演员"股份"的娱乐预测市场。HSX被证明非常擅长预测电影票房和奥斯卡奖,有时准确度甚至超过专业影评人。
Kalshi
Kalshi是首个获美国商品期货交易委员会(CFTC)批准、提供事件合约的联邦监管预测市场交易所。用户可在平台上就真实世界事件结果进行交易。事件合约是二元期货(是/否),若事件发生,合约价值为$1;若不发生,则为$0。
用户可买入或卖出价格介于$0.01与$0.99之间的"Yes"/"No"合约,价格代表市场对事件发生概率的隐含预期。若预测正确,合约按$1结算,交易者可获利。Kalshi本身不持仓,仅作为撮合平台匹配多空双方,靠交易手续费盈利。
市场创建流程
初始流动性与定价
市场结算机制
费用结构
Kalshi对不同类型订单和市场收取不同费用,具体费率根据合约价格和数量计算。
Polymarket
Polymarket是构建在Polygon上的分布式预测市场平台,用户可交易事件结果对应的二元结果代币(Yes/No Tokens)。它采用Conditional Token Framework(CTF),使每对结果代币用stablecoin(USDC)全额抵押,交易机制采用混合式中心限价订单簿(CLOB)。市场结算通过UMA的Optimistic Oracle完成。
条件代币框架(CTF)和结果代币
Polymarket使用Gnosis的CTF将每个市场结果表示为条件代币,部署在Polygon链上。对于二元市场,生成两个ERC-1155 Token,如Yes Token和No Token,同时以同金额USDC作为抵押。
混合式订单簿架构(CLOB/BLOB)
Polymarket采用Binary Limit Order Book(BLOB)的混合式架构,将离线订单管理和链上交易结算维持在一起。用户在离线签署订单,操作节点搜索匹配订单,如有符合则经由smart contract完成链上经济交换。
UMA Optimistic Oracle
Polymarket通过UMA的Optimistic Oracle经由社群形成共识。事件结束后,任何人都可提交结果揭示并押上保证金,进入可争议期。如无争议,此结果被接受;如有争议,通过UMA社群投票解决。
Kalshi vs Polymarket:结构和技术对比
Polymarket同期全平台六月交易量为11.6亿美元,略高于Kalshi的约8亿美元。两个平台在监管合规、技术架构、结算机制等方面存在显著差异。
市场拓展策略/增长动能
学术洞察:《加密代币的赌博倾向》
最新研究提供了加密资产与赌博行为之间存在关联的有力证据:
加密赌博市场:Stake.com作为代表样本
Stake在短短几年内实现爆发式增长:
预测市场相比传统博彩公司的优势
行业整体规模
2024年加密赌场的总博彩收入已超过810亿美元,即便许多国家监管趋严,仍无法阻止其增长。这说明"加密×赌博"的交集已经形成一个极其庞大的用户与资金池。
用户重叠:人口特征与行为一致
多项研究与问卷调查证实,炒币者与赌博者在关键人口与行为特征上高度重合:
加密叙事的演变:走向合规化
加密行业整体叙事从"不受监管"的自由创新,转向机构主导、监管合规的正轨。这一转变为Kalshi这样的受监管平台带来了有利的竞争环境,也凸显了其监管护城河(CFTC批准)的战略价值。
Kalshi的策略:定位为"交易"而非"赌博" + Robinhood分发渠道
Kalshi在品牌定位上非常谨慎,刻意避免"赌博"标签,而是将自身塑造为一个新型的交易平台:
通过将预测市场包装为"交易体验",Kalshi吸引了更广泛的用户群体,包括那些喜欢投机但希望自认为在"理性投资"的用户。