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Grass测试结束 空投在即 200万用户迎接AI数据层新纪元
Grass测试阶段结束,空投即将开启
Grass宣布其封闭测试阶段已经结束,并开始进行快照以确定即将到来的空投资格。用户在网络中的参与度(按epoch加权)将作为获得奖励的基准。
在接下来的几周内,团队将提供详细的空投资格检查指南,并披露更多关于代币经济学的信息。Grass的下一阶段发展重点将从构建核心基础设施转向支持大规模开发,重点是将用户兴趣与网络功能相结合的应用程序。
据悉,Grass的用户数量已达200万。作为一个去中心化网络,Grass旨在通过访问公共网络,为AI模型训练提供所需的数据。这使得Grass在扩展至清理和准备结构化数据集的过程中,成为AI数据层的重要组成部分,奠定了其在AI领域的基础地位。
融资和技术背景
Grass背后的团队成功完成了350万美元的种子轮融资。加上此前的融资,其总融资额达到450万美元。这些资金将用于增强Grass的技术基础设施、扩大节点网络和改进数据验证流程。
Grass是一个去中心化的带宽市场,用户可以通过出售闲置的互联网连接,帮助AI实验室获取用于训练模型的网络数据。整个过程是匿名且完全私密的,保证了用户的隐私和数据安全。
这些收集到的带宽用于从网络中提取原始数据,并将其转换为AI数据集。对于需要大量训练数据的AI开发人员和研究人员来说,这些数据集非常有用。Grass的核心技术是一款AI开发工具,擅长从网络上收集非结构化数据并将其结构化,以便于读取。
Grass是部署在某公链上的首个结合AI、DePIN和该公链技术的项目,定位为AI的数据层。AI数据层是人工智能开发过程中的关键起始阶段,主要负责数据的收集和准备,为模型训练提供基础。在AI领域,数据的质量至关重要,因为模型的能力完全依赖于训练数据中的相关性和模式。
在AI和Web3的融合中,数据作为核心组成部分,与计算资源一道构成了AI竞争中的关键资源。Grass已经建立了一个拥有超过200万个节点的分布式爬虫网络,积极共享互联网带宽,目标是爬取整个互联网。这显示了经济激励在吸引宝贵资源方面的巨大潜力。
市场潜力
Grass在某公链上构建,这使得它可以利用该公链高吞吐量的优势。为了解决在公链上存储每次抓取任务溯源的不可行性,Grass构建了一个rollup,使用ZK处理器批量处理溯源证明,然后发布到公链上。
Grass的Web3优先方法使其相对于中心化住宅代理提供商具有几个优势。首先,通过使用奖励来鼓励用户直接分享带宽,更公平地分配了AI生成的价值,同时也节省了支付应用开发者捆绑其代码的成本。
Grass当前已有220万独立用户,预计在代币生成事件之后会有更多用户涌入。Grass网络由其用户拥有和运营,用户通过运行节点和赚取Grass积分来获得网络的股份。
Grass的其他市场潜力包括:
Grass不仅有助于训练传统的人工智能,还通过创建访问网络数据的替代路径,支持去中心化和开源AI的创建。传统上,大型科技公司垄断了公共网络的数据索引权,而Grass通过提供这项服务,努力让所有人都能访问公共网络数据,防止少数公司垄断AI的发展。
结语
Grass的使命是纠正Web 2.0时代的错误,并推动Web3的价值观发展。通过参与Grass,用户不仅为构建网络而获得报酬,而且还在帮助创造一个更公平、公正的世界。
AI的发展始于数据层,Grass致力于构建我们想要生活的世界所需的基础设施。在这一过程中,Grass不仅为用户提供了一个参与AI革命的途径,还推动了去中心化和开源AI的发展,让所有人都能公平地访问和利用公共网络数据。Grass的创新和独特定位,使其在AI和Web3领域中占据了重要地位,并有望成为这一领域的领导者。