AI+Web3：塔楼与广场

概要

1. AI相关Web3项目在一二级市场表现活跃。

2. Web3在AI领域的机会主要体现在:利用分布式激励协调长尾供应,涵盖数据、存储和计算;同时建立开源模型和AI Agent的去中心化市场。

3. AI在Web3行业主要应用于链上金融(加密支付、交易、数据分析)以及辅助开发。

4. AI+Web3的价值在于互补:Web3有望对抗AI集中化,AI有望助力Web3普及。

引言

近两年AI发展迅猛,由ChatGPT引发的生成式AI浪潮也波及Web3领域。AI概念为Web3项目带来融资热潮,二级市场表现更为活跃。有关AI+Web3的研究和话题同样火热,从AI+Depin到AI Memecoin再到AI Agent和AI DAO,新叙事层出不穷。

本文将探讨Web3如何在AI技术堆栈的各环节发挥作用,以及AI能为Web3带来哪些新机遇。

AI堆栈下Web3的机会

基础层:算力与数据的共享平台

算力方面,Web3项目如io.net、Aethir等通过类似Airbnb的模式,聚集闲置GPU资源,为AI提供低成本高效的分布式算力。

数据方面,Web3项目如Grass、Vana等通过激励机制,以低成本方式获取用户私人数据。同时项目如Synesis、Sapien通过游戏化等方式提高数据标注质量。

在数据隐私与安全方面,Web3项目如Super Protocol、BasedAI等运用TEE、FHE、零知识证明等技术保护敏感数据。

中间件:模型的训练与推理

Web3提出去中心化的开源模型市场,如Bittensor构建P2P模型市场,ORA引入初始模型发行(IMO)概念。

在可验证推理方面,项目如Modulus Labs利用zkML技术验证AI模型执行的正确性。

应用层:AI Agent

Web3的去中心化特性可使Agent系统更分散自治。项目如Virtual Protocol、Spectral等通过代币发行等方式为AI Agent提供早期融资支持。

AI如何赋能Web3

AI与链上金融

AI Agent有望成为链上金融的未来,可用于信息收集预测、资产管理、优化金融体验等。项目如Bitte、Wayfinder等正在此领域尝试。

在交易安全方面,AI可用于实时监控异常交易、分析风险等。

AI与链上基础设施

AI可用于链上数据分析,如Web3 Analytics、MinMax AI等。

在开发审计方面,AI可辅助智能合约开发、代码漏洞检查等。如Spectral提供一键生成部署功能,Fuzzland利用AI辅助审计。

AI与Web3新叙事

AI为NFT、GameFi、DAO等Web3领域带来新可能。如Bicasso等AI生成NFT项目,AI Hero等AI赋能链游,ai16z等AI辅助DAO治理的尝试。

结语

AI与Web3的结合如同"塔楼与广场",二者相辅相成。AI为Web3带来新活力,Web3则有望缓解AI集中化风险。未来,AI+Web3有望为用户带来更创新的服务和商业模式。