全面解析Sahara AI：打造开放、公平、协同的人工智能经济

Sahara AI致力于创造一个更加开放、公平和协同的人工智能经济，让人们能够更容易地参与其中。通过利用区块链技术，Sahara确保所有贡献者（包括数据提供者、标注员和模型开发人员等）都能获得公平的报酬，同时保障数据和模型的主权，确保人工智能资产的安全性，并允许权限的创建、共享和交易。

1. 当前AI堆栈现状

目前的AI堆栈可以分为以下几个层面：

数据收集和标注 数据来源多样，包括网络抓取、公共数据集和用户生成的内容。为避免法律问题，数据收集必须遵守相关许可要求。根据具体任务需求，如分类或对象识识，对数据进行标注。

模型训练及服务 将处理后的数据输入模型，模型通过调整内部参数（权重）来最小化误差。这个过程通常需要耗费大量时间和计算资源。

AI智能体的创建和部署 创建AI智能体的用户体验通常涉及使用专业工具，需要较高的技术expertise。

计算资源 模型训练需要昂贵的处理能力。

每一层都存在激烈的竞争和多样化的方案，但大多数情况下，已经形成了一些被证明最有效的执行方式。例如，数据收集最好利用大型公共数据集（如书籍），并使用专门数据（如研究论文）进行微调。模型训练最好在专用硬件上完成，AI智能体应该易于使用即插即用的资源来构建开发者社区，计算资源应该分布式部署，以便精准奖励资源提供者。这些要素的结合将带来更优质的AI模型和更强大的社区。

传统的Web2公司正在朝这个方向努力，但由于其集中式设计，面临着严重的限制。从企业和技术的角度来看，这些公司倾向于限制访问并隔离堆栈的各个部分，导致不同的安全标准、数据库设计、后端集成和货币化策略。这种设计实际上效率低下，难以适应人工智能经济模式的转变。

2. AI协同经济

Sahara平台为整个人工智能生命周期的所有开发需求提供一站式服务：从数据收集和标注，到模型训练和服务，AI智能体的创建和部署，多智能体通信，人工智能资产交易，以及人工智能资源的众包等。通过使人工智能开发过程民主化并降低现有系统的进入门槛，Sahara AI为个人、企业和社区提供了平等的访问权限，共同构建人工智能的未来。

Sahara生态系统中，AI资产从创建到使用再到实现用户粘性的过程是透明可追踪的。平台内所有交易都是不可变且可追溯的，所有权受到保护，资产来源也被记录在案。这支持了透明和公平的收益分享模式，确保开发者和数据提供者都能因产生收益而获得适当的补偿。

Sahara旨在让人们更轻松地参与到人工智能经济中来。不同类型的用户可以通过以下方式使用Sahara：

经验丰富的AI开发人员： 可以使用Sahara SDK和API与Sahara区块链及其AI堆栈的任意层进行交互，例如个性化算力、数据存储和激励结构，以创建自己的Sahara AI智能体，并可授权和货币化供他人使用。

AI开发新手： 通过无代码/低代码环境，可以利用直观的界面和预构建模板创建和部署AI资产。

AI训练参与者： 用户只需访问指定网站，完成AI训练任务即可获得可交易代币作为报酬，任务范围从解决基本数学问题到短视频描述不等。

AI用户： 通过直观的UI轻松使用AI智能体。用户可以灵活购买访问权限和进一步开发的许可，甚至可以交易AI资产份额。

用户还可以创建自己的个性化数据"知识库"，并使用自己的数据创建专门的人工智能。这些AI可以允许他人访问，同时保证训练数据的完全隐私和安全。

企业： 企业可以创建AI智能体（或"商业代理"），利用自己的专有数据进行训练。由于系统运行在Sahara区块链上，得益于去中心化AI智能体生成和服务，成本大大降低。

企业还可以付费生成Sahara数据，这些数据融合了AI自动标注和人工标注，有效创建了高质量、保护隐私的多模型数据集。

目前，除了已被一些知名客户使用的面向企业的产品外，其他功能尚未发布，但都已有明确的发布计划。

3. 技术概况

Sahara团队致力于设计简单易用的系统，同时抽象出确保AI堆栈各部分兼容性、盈利性和安全性所需的复杂性。在幕后，团队开发了众多创新技术，包括：

• Sahara区块链：最大限度降低gas费，完全兼容EVM，配备Sahara跨链通信（SCC）协议，实现跨区块链的安全、无需许可的数据传输。
• Sahara AI-Native Precompiles（SAPs）：预编译的智能合约，优化AI任务性能，减少计算开销。
• Sahara区块链协议（SBPs）：管理AI资产以确保责任追溯，包括AI Attribution跟踪贡献和分配奖励，AI Asset Registry管理AI资产、许可和所有权的注册和来源。
• 数据管理：在链上和链下进行，AI资产元数据、承诺和证明在链上，而重要的数据集、AI模型和补充信息在链下，以优化数据检索、安全性和可用性。
• Collaborative Execution Protocols：支持跨AI训练、聚合和服务的联合AI模型开发和部署。
• 其他创新技术：包括PEFT等允许技术微调的模型，支持差分隐私、同态加密和秘密共享的Privacy Preserving Compute，以及Fraud Proofs等。

4. 团队背景与合作伙伴

Sahara AI由一支经验丰富的团队领导，核心成员包括南加州大学终身教授Sean Ren和加州大学伯克利分校校友Tyler Z。团队其他成员来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微软、谷歌、Chainlink、LinkedIn、Avalanche等知名机构和公司。

此外，Sahara还得到了顶级AI原生研究人员和企业客户的建议支持，包括Motherson Group副主席Laksh Vaaman Sehgal、人类研究科学家Rohan Taori、Nous Research联合创始人Teknium、Together AI首席执行官Vipul Prakash和Midjourney创始成员Elvis Zhang等。

目前，Sahara AI已被超过35家领先的技术创新项目和研究机构使用，包括微软、亚马逊、麻省理工学院、Motherson集团和Snap等，应用于各种AI服务，如数据收集/标注的Sahara Data和用于个性化领域智能体的Sahara Agents。

生成式AI在技术和市场规模方面仍处于起步阶段。由于难以将整个AI堆栈集成到单一产品中，当前的集中式聊天和视频工具覆盖范围有限。Sahara AI通过其独特的模块化设计解决了这一瓶颈，利用区块链作为无需许可访问、代币分配和安全性的基础。为实现让所有人都能参与的人工智能未来，Sahara AI正在努力打造一个易于访问且公平的生态系统。