看到0G一个概念叫 AI Alignment Nodes,深入理解之后,反而觉得这个设计挺关键的,甚至可以说是未来去中心化 AI 安全性的基石
简单说,AI Alignment Nodes 是一类在网络中负责监控 AI 行为的节点,像是规则监督者,确保 AI 模型不会跑偏、乱说话或者输出一些让人摸不着头脑的结果。 现在很多 AI 项目,都在讲大模型、讲推理能力、讲多模态,但很少有人讲“如果这个模型说错了话怎么办”“它输出的内容偏了我们怎么知道”。传统中心化 AI 的解法一般是靠一套闭源的监控和人工干预,这就是 AI Alignment Nodes 的用武之地
Dear @0G_labs
看到0G一个概念叫 AI Alignment Nodes,深入理解之后,反而觉得这个设计挺关键的,甚至可以说是未来去中心化 AI 安全性的基石
简单说,AI Alignment Nodes 是一类在网络中负责监控 AI 行为的节点,像是规则监督者,确保 AI 模型不会跑偏、乱说话或者输出一些让人摸不着头脑的结果。
现在很多 AI 项目,都在讲大模型、讲推理能力、讲多模态,但很少有人讲“如果这个模型说错了话怎么办”“它输出的内容偏了我们怎么知道”。传统中心化 AI 的解法一般是靠一套闭源的监控和人工干预,这就是 AI Alignment Nodes 的用武之地
它做了三件事:
~监控模型行为是否偏离训练目标
~验证输出的合理性和安全性
~把这些行为记录、报告并参与网络治理机制
@KaitoAI @Galxe #Starboard