Sapien 为何能在 AI 赛道生存？

现在 AI 行业是飞速往上冲的赛道，但有个最基本的问题一直没解决：

谁生产了这些数据？它的质量如何？能不能信？

而 Sapien 就是来解决这些问题的！它们提出了几个实质问题和并存的机会：

问题在哪？

※ 质量验证难

没有一个能大规模、稳定验证专家贡献的标准、不同提供方的质量还参差不齐

※ 专家协调

认证流程低效，没有统一的方法去匹配合适的人和任务

※ 经济激励错位

传统体系里，60% 的价值都被中间商吃掉、贡献者的激励不足

机会在哪？

AI 公司比以往更需要人类的专业知识，但专家缺乏一个标准化的变现渠道。Sapien 这个协议就是想把这道坎拆掉，让 AI 公司能大规模获取经过验证的专业知识，同时让贡献者真正从中获益。

现在 Sapien 已经有 180 万+ 注册贡献者，完成了 1.85 亿+ 任务、证明了开放、由同行监督的系统也能跑出高质量的数据生产流水线。它的应用范围很广；自动驾驶、机器人、医疗、教育 AI，甚至和联合国这种机构在全球发展项目上合作！

换句话说，这个赛道不只是大而是已经开始落地赚钱了。Sapien 把原本分散，低效、激励不足的环节收拢成一个可以大规模跑的系统，既是 AI 公司需要的，也是数百万贡献者的新收入渠道！你说 Sapien 可持续不？很简单！数据是未来的发展趋势，所以增长空间非常大！

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