是的，每秒交易量(TPS)仍然重要。揭穿关于该指标所谓衰退的神话

简要

TPS 仍然是一个重要的信号，尽管不完美，但它表明区块链是否能够处理现实世界的规模，尽管有些叙述声称这已经不再重要。

Grigore Roșu*，Pi Squared的创始人兼首席执行官，正在构建超越区块链的Web3基础设施。Grigore是伊利诺伊大学的计算机科学教授，曾是NASA的工程师。他还创立了Runtime Verification，现在是Web3领域领先的形式验证公司。在2023年，他创立了Pi Squared，旨在解决当今区块链基础设施中的碎片化和信任限制问题。*

在当今快速发展的区块链领域，TPS（每秒交易数）常常被视为一种肤浅的指标，但它仍然是区块链准备好投入使用的最明显迹象之一。在学术界和行业中，Grigore听到了所有将TPS视为一种虚荣指标的反对意见，认为它实际上并不能证明去中心化。然而，试着在一个每秒交易数最高为20的网络上运行一个支付应用、高频交易桌或一个由AI驱动的游戏世界，然后再回来告诉他这毫无相关性。

问题是，“TPS不再重要”的说法忽略了更大的图景。如果区块链要处理程序化支付、实时稳定币结算、基于AI的自动化、在链之间流转的代币化资产，它们需要原始的吞吐量。这不仅仅是短暂的，而是持续的、可靠的、可预测的吞吐量。如果没有这些，这些东西在规模上都无法运作。

近期市场的动态强化了我的观点。当PayPal与Solana合作推出PYUSD时，大家关注的并不是稳定币的标志或白皮书，而是速度。Visa在高吞吐量链上测试USDC结算也是同样的故事。大型机构和面向消费者的应用希望性能能够像传统基础设施一样。对他们来说，亚秒延迟并不是“可有可无”的，而是成功的绝对前提。

为什么TPS仍然作为信号有效

Grigore会承认，TPS在某些指标上存在局限性，如果你脱离上下文来看，它可能会具有误导性，即：你可以通过内部转账、垃圾交易或简化的工作负载来人为抬高它。而且它并未说明最终性时间、审查抵抗力或验证者多样性，但它仍然是一个简单、易于理解的代理，能够表明一个链或协议是否能够处理规模。

有些人仍然会争辩说，专注于TPS会导致中心化，因为最终会出现看起来像企业数据中心的验证者设置。其他人则表示，具有华丽数据可用性层的模块化系统在不推动原始交易限制的情况下也可以很好地扩展。虽然这些观点是合理的，但它们并没有改变今天生产中的现实。

用户并不在等待理论与实践之间的完美平衡；他们只是选择适合自己需求的区块链。但是，如果你拥有高TPS而不妥协去中心化和可验证性，仅仅是因为你使用了一个更好、下一代的协议，那会怎样呢？

现实世界对吞吐量的压力

当你进入实际应用时，吞吐量的需求变得显而易见。想象一下，AI代理在三个链上同时进行自动交易，或者稳定币以每秒微支付的方式流动，或者代币化资产在机构之间来回移动而没有结算延迟。所有这些都不可能在一个只有在安静时才能运作的网络上愉快地运行。

我们已经看到这种压力在市场上显现。Base 和 Blast 正在为社交应用构建基础设施，这些应用可以在一夜之间吸引数百万用户，而 zkSync 和 Scroll 旨在为整个金融系统处理 zk 证明。也许并不是每条链都需要那种速度，但那些不需要的链最终会发现自己被排除在最有价值的市场之外。

FastSet：对扩展的不同看法

这是Grigore认为FastSet协议改变对话的地方。这种方法是基于参与者的，这意味着他们可以在网络中并行处理事务，而不是强迫每个节点以相同的顺序处理每个事务。这就是他们如何在常规的$1,000以下的硬件上，以低于100毫秒的最终确定性，轻松突破100,000 TPS，而不是企业级的液冷巨型系统。

仅仅是24核CPU和256GB内存，这基本上是一个不错的工作站。将其与一些高吞吐量的L1和L2中看到的专用验证者设置进行比较，你就会开始明白这为什么重要。如果你降低参与成本，就会获得更广泛的去中心化，而不仅仅是速度。

硬件的重要性超乎你的想象

很多人只关注数字：现在是100,000 TPS，目标是主网时达到1百万 TPS，但真正的关键在于可访问性。如果一个协议能够在不让小型验证者负担不起的情况下达到这些速度，那么它就为一个更健康、更分散的网络保持了可能性。

这也改变了你对扩展的思考。在FastSet模型中，如果你需要更多的TPS，你只需增加验证者。水平扩展，但没有通常与桥接或中央协调相关的麻烦信任权衡。当AI代理和机构同时使用相同的基础设施时，这更接近于你希望这些东西工作的方式。

AI + Web3 碰撞正在迅速到来

在未来几年，人工智能将占据区块链流量的巨大份额。自主代理进行交易、谈判智能合约，甚至在微交易中购买服务，这一切都需要低延迟、高吞吐量的结算。如果你无法提供这些，你就连讨论的资格都没有。

展望未来，依赖快速结算的去中心化金融应用将需要速度，代币化平台将需要可验证性，而人工智能系统将需要并行执行模型。而且，运行一个验证者的成本是可承受的，这意味着你不必向同样的五个参与者乞求加入的许可。

对于企业来说，这甚至更简单。如果你是支付提供商或 RWA 交易台，你希望有可预测的、即时的结算，且在流量激增时不会崩溃。这就是为什么尽管受到所有批评，TPS 仍将是决策者首先关注的指标之一。它并不完美，但在现实世界中，应用需要扩展，它仍然是判断一个网络是否能够承受严重需求的最快方式之一。