Model Besar Membawa Perubahan di Industri Keuangan: Dari Sifat Impulsif ke Rasional, Tenaga Kerja Masih Langka

Kehadiran ChatGPT telah menimbulkan kecemasan di industri keuangan. Industri yang percaya pada teknologi ini khawatir tertinggal di era yang berkembang pesat. Kecemasan awal perlahan-lahan mereda, dan pemikiran menjadi lebih jelas dan rasional.

Industri keuangan telah mengalami beberapa fase dalam sikap terhadap model besar: pada bulan Februari dan Maret terjadi kecemasan yang umum; pada bulan April dan Mei mulai membentuk tim; beberapa bulan setelahnya mengalami kesulitan dalam mencari arah dan implementasi, sikap menjadi lebih rasional; saat ini sedang memperhatikan kasus acuan, mencoba memverifikasi skenario yang telah diuji.

Banyak lembaga keuangan telah mengangkat model besar ke tingkat strategis. Menurut statistik yang tidak lengkap, setidaknya ada 11 bank yang terdaftar di A-share yang secara jelas menyatakan dalam laporan setengah tahunan terbaru mereka bahwa mereka sedang menjelajahi aplikasi model besar. Dari tindakan terbaru, mereka juga sedang melakukan pemikiran dan perencanaan yang lebih jelas dari perspektif strategis dan desain tingkat atas.

Dibandingkan dengan beberapa bulan yang lalu, pemahaman klien keuangan tentang model besar jelas meningkat. Meskipun pada awal tahun antusiasme sangat tinggi, pemahaman tentang model besar sebenarnya masih sangat terbatas. Beberapa bank besar mengambil inisiatif dan mulai melakukan berbagai promosi. Sementara itu, beberapa lembaga keuangan terkemuka mulai bernegosiasi dengan perusahaan besar mengenai pembangunan model besar.

Setelah Mei, akibat kekurangan sumber daya komputasi dan biaya yang tinggi, banyak lembaga keuangan beralih dari sekadar ingin membangun sendiri menjadi lebih memperhatikan nilai aplikasi. Perusahaan dengan skala yang berbeda juga membentuk dua jalur: lembaga besar dapat membangun model besar perusahaan mereka sendiri dengan memasukkan model dasar, sambil menggunakan bentuk penyetelan kecil; lembaga kecil dan menengah dapat memperkenalkan API sesuai kebutuhan atau layanan penyebaran privat.

Karena industri keuangan memiliki tuntutan tinggi terhadap kepatuhan data, keamanan, dan kepercayaan, kemajuan implementasi model besar sedikit tertunda dibandingkan dengan perkiraan awal tahun. Beberapa lembaga keuangan telah mulai menangani berbagai masalah dalam proses implementasi, seperti daya komputasi, dan tata kelola data.

Dalam eksplorasi skenario, kantor cerdas, pengembangan cerdas, pemasaran cerdas, layanan pelanggan cerdas, dan lainnya telah dicoba satu per satu. Namun, konsensus umum adalah melakukan secara internal terlebih dahulu sebelum eksternal, dan dalam jangka pendek tidak disarankan untuk digunakan langsung oleh pelanggan. Saat ini, asisten kode, kantor cerdas, dan skenario lainnya telah diterapkan di banyak lembaga.

Beberapa perubahan di tingkat desain tingkat atas juga sedang dilakukan. Banyak lembaga keuangan terkemuka telah membangun kerangka sistem multi-level berdasarkan model besar, dengan ciri umum bahwa model besar berfungsi sebagai pusat dan mengadopsi strategi multi-model.

Aplikasi model besar telah mulai menantang dan mengubah struktur tenaga kerja di industri keuangan. Beberapa pekerjaan telah tergantikan, tetapi juga membawa peluang baru. Saat ini, masih ada kekurangan tenaga kerja yang besar, terutama untuk tenaga ahli teknologi model besar vertikal. Beberapa lembaga telah mengambil tindakan, seperti melakukan pelatihan dan sebagainya. Dalam proses ini, struktur tenaga kerja lembaga keuangan juga akan mengalami penyesuaian.