取引を学ぶことは、できるだけ早く身を引くことです。
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#BTC# #ETH#

最近のインフレに関するデータの発表日一覧
#BTC#

取引には「予測」が必要ですか？
予測は何に基づいていますか？
多くの「予測」を否定する人々は、彼らの認識の中で、予測は推測に基づいていると考えています。
真の予測は、動きの法則を把握することに基づいています。
トレンドの法則に基づき、過去と現在のトレンドの状況を把握し、その法則に基づいて未来のトレンドを予測します。
それで、あなたはトレンドの法則を把握していないと否定していますか？それとも、トレンドの法則に基づく予測に疑問を持っていますか？
もし後者なら、あなたがトレンドの法則を理解する意味は何ですか？
もし前者なら、あなたはトレンドの法則の存在を否定しているということですか？
それなら、なぜテクニカル分析を学ぶ必要があるのですか？サイコロを振った方が簡単ではありませんか？
量化取引における予測、またはデータの法則に基づく予測、その原理は:
データを利用して規則を学び、方向を予測し、売買の決定を行います。
取引を本当に理解している人だけが「取引は予測である」と認める。
市場の法則を抽出した人だけが、「正の期待値の方向に賭ける方法」を知っています。
予測を否定する人々は、実際には彼らの予測能力が低いか、市場の法則を明確に抽出できていないため、常に低次元の「ランダムウォーク」に沈んでいるのです。
したがって、彼らは「未来の動向は予測できない」という結論に達し、すべてがランダムな主観的な

トレンドパターン自動分析レポート レポート生成時間: 2025-08-10 17:08:19
コインの数の分析: 50/51 無効なコイン: PUMP
トレンドの継続性が最も強い通貨 (TM > 0.5):
XLM:平均TM = 1.6630 (強いトレンドの継続)
ETH:平均TM値= 1.5811 (強いトレンドの継続)
APE: 平均TM値 = 1.5559 (強いトレンドの継続)
可能な平均回帰(TM <0.5):
STX: 平均 TM = 1.2838 ( 弱平均回帰 )
PENGU:平均TM値= 1.2558 (弱平均回帰)
PAXG: 平均 TM = 1.1377 ( 弱平均回帰 )
警告!トレンドの変化が最も明らかな銘柄は: XLM
平均回帰の最も可能性の高いターゲットは、STXです。
トレンドモード指標の説明:
TM ≈ 0.5 → ランダムウォーク（ホワイトノイズ）
TM > 0.5 → 継続的な行動（トレンド継続）
TM < 0.5 → アンチパーシステント動作 (平均復帰)

ついに #BTC# 力を入れる番が来ました。
資金のトレンドから見ると、昨日の後半はずっと調整状態にありました。
Q1区でのロングポジションの状況。
資金トレンド反転Q1区 ｛負の値範囲｝= ロングシグナル。
この法則は千回の鍛錬を経て、データの精製によって得られた。
（経験則での肉眼による振り返りではなく、実際にデータ統計を利用すること）
アプリケーションの方法はとても簡単で、効果的です。
もちろん、時には避けられない矛盾が生じることがあります。これはデータ手法を使用する際に必ず直面する問題であり、データは市場取引行動の複雑なノイズが不可避的に混入しています。
この時、情報処理が必要であり、いくつかの重要なグラフ情報を照合し、最も可能性の高いパスを整理し、理性的な複数回の意思決定を経て、入場します。
これは完全に技術的な手作業で、こんなに細かいのにFOMOを恐れていますか？
お金を稼げないことが心配ですか？もちろん、時には稼げないこともありますが、長期的にはデータを活用できない人よりもはるかに優れています。
長期的な正平均のパフォーマンスを重視し、一時的なパフォーマンスではない。
少なくとも技術分析の枠組みを脱し、金丹が完成する前に基盤を築く。

次元が異なれば、打撃点も異なる。
主観的:コールバックかもしれない
量化兄：さらに上昇する
主観：三角ウェッジ、ヘッドアンドショルダー、売られすぎ、EMA、マクロが予想外、パウエルが利下げを拒否、MACDデッドクロス、飲み込みパターン。
定量化された兄弟:信号は上向きになると予測されます
なぜお金を稼ぐのか知っていますか、
なぜお金を稼がなくなったのですか？
#BTC#

#BTC# #ETH# データフロー取引全体の概要
まず3D資金対局図を使用して、週単位が強気に偏っているかどうかを確認します。
強気の傾向が見つかった場合は、強気の週次レベルの優位性を信じることができます。
理由については、授業で話さなければなりませんが、非常に説得力のある詳細があります。
第二のステップは、資金の反転トレンドの観察に入ることです。
3号頃にQ4の高位ゾーンで旋回し、反転の兆候を示し、強気のモメンタムが現れました。この数日間、連続して検証された後、私は強気の見解を持ち、週足の単位で介入します。
しかし、この信号と矛盾するのは、3日/1日の資金の駆け引きには強気の優位が見られず、むしろ比較的均衡した状況であることです。ただし、大きなトレンドの中で、週次データの偏りがあり、再び強気のモメンタムが現れる予感を抱かせます。
この点は比較的主観的ですが、市場の原理（特に大量のデータと取引がある条件下で）に基づいて、私はこの主観的信念の信頼度を約60％と選択しました。
空売りの可能性をさらに排除した後、資金の流れの観点から検証します。
データと価格が乖離しているが、あまり下がっておらず、全体的に吸収段階にあるため、強気トレンドの継続が信頼できる。
トレンド予測宝を再度確認し（前文を参照）、乖離度が高い場所を探してエントリーします。
データ分析が完了しましたので、決定を下し、注

#BTC# # 流动性数据更新！衡量订单薄的移动程度，观察市场角力 | BOT自动发送。数据分析TG群组： #BTC# #

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🤡🤡🤡早起きしてボットがまた働いているのを見つけた。
#BTC# 売り崩しの原因も見つかりました、
兄のモデル分析は下行に賭けることです。
大きなクジラの後ろに付いていって、砕く。🤡🤡🤡
暗号が終了しました。

今日は25個のアービトラージ信号があります、いくつに対して数えますか？
定義は三角形の上下方向で、信号が出た後は15-20本のK線を保持します。
リアルタイムであるため、信号を出すK線があり、注文を配置すると、その後はポジションの利益を計算し始めます。近いものは一つのセグメントに統合されます。
もちろん、いくつかのストップロスの余地を与える必要がありますね。いくつかの逆方向の変動がストップロスに達しないと、利益を得ることができません。
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#量化吊打带单老师#
#赵子龙低阶物种一辈子也赶不上#