最近 @0G_labs 的一系列新的合作,确实能看出不只是讲技术,还是慢慢将产品推进落地。
比如 0G 和中国移动联合搞的 DiLoCoX 框架,在实际训练场景里已经跑通了:在普通的 1Gbps 网络上,也能训百亿参数的模型,速度是传统方式的 357 倍,训练成本也砍掉了 95% 🚀,这对很多想做 AI 项目的团队来说,直接把门槛拉低了不少。尤其是那些资金不多但想搞模型落地的, 0G 算是真正能用起来的👍
另一个值得留意的是和 阿里云 的合作,也已经从纸面到了实操层面。现在在亚太地区,0G 正在铺设 AI+Web3 的底层能力,开发者能接入更稳、更企业级的算力基础,说明 0G 开始朝服务大型 AI 应用靠拢,而不只是做链上 demo🌤️
👨💻 同时,面向全球的 Global Accelerator 计划 也在推进,官方给出的资助额度最高可达 2.5 万美金,主要支持方向包括 AI Agent、隐私 AI、分布式训练等。
0G 正在逐步把“能训练”、“能部署”、“能扩展”的基础打起来了。对开发者来说,现在是个不错的观察期或入局窗口。
#Starboard # Kaito @KaitoAI @Galxe
比如 0G 和中国移动联合搞的 DiLoCoX 框架,在实际训练场景里已经跑通了:在普通的 1Gbps 网络上,也能训百亿参数的模型,速度是传统方式的 357 倍,训练成本也砍掉了 95% 🚀,这对很多想做 AI 项目的团队来说,直接把门槛拉低了不少。尤其是那些资金不多但想搞模型落地的, 0G 算是真正能用起来的👍
另一个值得留意的是和 阿里云 的合作,也已经从纸面到了实操层面。现在在亚太地区,0G 正在铺设 AI+Web3 的底层能力,开发者能接入更稳、更企业级的算力基础,说明 0G 开始朝服务大型 AI 应用靠拢,而不只是做链上 demo🌤️
👨💻 同时,面向全球的 Global Accelerator 计划 也在推进,官方给出的资助额度最高可达 2.5 万美金,主要支持方向包括 AI Agent、隐私 AI、分布式训练等。
0G 正在逐步把“能训练”、“能部署”、“能扩展”的基础打起来了。对开发者来说,现在是个不错的观察期或入局窗口。
#Starboard # Kaito @KaitoAI @Galxe