Группа китайских исследователей и клинических неврологов достигла нового прорыва в технологии интерфейса «мозг-компьютер», позволяя 10 людям общаться сложными китайскими предложениями только с помощью своих мыслей.
$ALGO еженедельные активные разработчики восстанавливаются 🚨 Ценовое движение следует за действиями разработчиков, а не наоборот. Основная команда крепко держится, пока подсистема продолжает поставки.
В цифровую эпоху вычислительная мощность — это не просто кремний и схемы, это рычаг. Он питает ИИ, управляет приложениями, обрабатывает ваши данные и тихо формирует мир вокруг вас. Сейчас эта власть уходит в руки немногих. Они сдают это вам обратно по своей цене.
Проблема: Применение патчей было мучительно медленным. 🐢 Решение: Создайте инструмент, который так хорошо справляется с объединением, что вам едва нужны патчи. 🤝 Результат: Git. 🏆 Слушайте больше историй от Линаса Торвальдса в интервью к 20-летию Git.
Согласно руководству, опубликованному на этой неделе, Китай стремится достичь прорывов в ключевых технологиях интерфейса «мозг-компьютер» и ускорить их применение в промышленном производстве, здравоохранении и потребительских расходах к 2027 году.
ИИ ТОЛЬКО ЧТО СТАЛ БЛИЖЕ К ЧТЕНИЮ ВАШИХ МЫСЛЕЙ Даниил надевает шапку с 125 электродами, отображающими электрическую активность его мозга. Это ЭЭГ, передающая сигналы напрямую ИИ, который пытается расшифровать его мысли. Он молча читает предложение, и предположение ИИ появляется почти
Код Claude наконец-то может выполнять задачи в фоновом режиме! Просто скажи ему, что можно запустить в фоновом режиме, теперь наконец можно одновременно разрабатывать и отлаживать!
Код Claude наконец-то может выполнять задачи в фоновом режиме! Прямо скажи ему, что достаточно запустить в фоновом режиме, теперь наконец можно одновременно разрабатывать и отлаживать!
вдохновленный этим, создал сайт для слепого тестирования, чтобы сравнить различные языковые модели. использует некоторые подсказки из цветов и некоторые другие.
Смешно.. если у вас есть отличный кеш.. и фильтры, похожие на mongo.. у вас фактически есть быстрое низколатентное хранилище данных на краю.. 👀 без базы данных 🤣
Мне было не безразлично, и почти все интересные люди, которых я знал и которые увлекались llms в то время, тоже были не безразличны. Большинство людей не знали, что code-davinci-002 был базой gpt-3.5 или даже базовой моделью.