第2課

Aethir 的核心功能

本模塊聚焦於構成 Aethir 架構與用戶體驗的主要組件。首先介紹 Aethir 如何通過去中心化的排隊系統,爲遊戲公司提供實時 GPU 分配、實現彈性擴容與性能提升;接着探討其支持 AI 模型訓練的基礎設施,包括對高性能 GPU 的容器化訪問與邊緣計算能力;最後說明 Aethir 的質押機制,如何通過 ATH 代幣激勵支持 Checker Node 節點和網路治理。

Aethir 遊戲

Aethir 爲遊戲應用提供去中心化 GPU 雲基礎設施。通過在 90 多個服務器位置分布超過 40 萬個 GPU 容器,Aethir 確保遊戲企業能夠訪問地理位置更接近用戶羣的計算資源,降低延遲並提升性能。這種架構支持實時擴展,使遊戲公司能夠根據需求調整 GPU 資源,無需受限於集中式數據中心。

平台同時支持 Web2 和 Web3 遊戲生態系統,提供動態 GPU 容器容量以適應不同的工作負載。這種靈活性對於處理遊戲流量的不可預測性至關重要,即使在高峯時段也能確保一致的用戶體驗。Aethir 的基礎設施允許實現隊列系統和等候室功能,有效管理 GPU 容器容量並防止系統過載。

Aethir 的去中心化方案解決了傳統集中式雲服務的局限性,如高成本和可擴展性有限。通過利用全球未充分利用的 GPU 資源,Aethir 創建了一個按需提供 GPU 計算能力的分布式網路。該模式不僅降低了遊戲公司的運營成本,還爲用戶提供了更可靠和響應迅速的遊戲體驗。

Aethir 人工智能

Aethir 的去中心化 GPU 雲基礎設施旨在通過提供可擴展且經濟高效的計算資源支持人工智能應用。憑藉超過 42.5 萬個 GPU 容器(包括 NVIDIA H100、H200 和 GB200 等高性能 GPU)組成的網路,Aethir 使人工智能研究人員和開發人員能夠高效地訓練和部署復雜模型。

平台的分布式架構支持實時擴展,適應人工智能工作負載不斷變化的計算需求。這種靈活性對於支持人工智能模型的開發和部署至關重要,尤其是那些需要大量處理能力的模型。Aethir 的基礎設施還支持邊緣計算,將計算和數據存儲帶到需要的位置,從而減少延遲並提高性能。

Aethir 的去中心化方法確保交易和操作的透明度和安全性。智能合約管理用戶與資源提供者之間的交互,自動執行支付、資源分配和服務級別協議等流程。這種無需信任的環境減少了對集中式監督的需求,爲人工智能開發營造了更開放和協作的生態系統。

Aethir 質押

Aethir 的質押機制允許參與者通過鎖定 ATH 代幣爲網路的安全性和效率做出貢獻。質押者支持檢查節點(Checker Node)運營商的運行,這些節點負責監控服務質量並確保去中心化 GPU 雲基礎設施的可靠性。

通過質押 ATH 代幣,參與者被激勵在網路內維持高標準的性能和可靠性。該系統協調所有利益相關者的利益,促進 Aethir 生態系統的穩定和發展。質押者將獲得額外的 ATH 代幣獎勵,爲其參與和對網路健康的貢獻提供經濟激勵。

質押流程設計爲易於訪問和操作,允許廣泛的參與者加入 Aethir 生態系統。這種包容性促進了多樣化和強大的網路,增強了去中心化 GPU 雲基礎設施的彈性和可擴展性。通過鼓勵廣泛參與,Aethir 致力於構建一個社區驅動的平台,滿足人工智能和遊戲企業的需求。

GPU 儀表盤

Aethir 的 GPU 儀表盤提供去中心化雲基礎設施中計算利用率、GPU 容量和利益相關者收益的實時洞察。該工具使用戶能夠監控其 GPU 資源的性能和效率,助力做出明智的決策和資源管理。

儀表盤提供網路狀態的全面概覽,包括正常運行時間、工作負載分布和資源分配等指標。這種透明度使用戶能夠評估其對網路貢獻的有效性,並確定優化機會。通過提供詳細的分析,GPU 儀表盤使用戶能夠最大化其在 Aethir 生態系統中的參與價值。

GPU 儀表盤支持質押活動和收益管理。用戶可以通過儀表盤界面跟蹤質押狀態、查看獎勵並管理 ATH 代幣持有量。這種集成簡化了用戶體驗,將關鍵功能整合到一個易於訪問的平台中。

GPU 儀表盤以用戶友好爲設計核心,具有直觀的界面和可自定義的設置。這種易用性確保不同技術背景的用戶都能有效使用儀表盤,促進 Aethir 網路的更廣泛參與。

要點總結

  • Aethir 遊戲:支持按需 GPU 擴展和基於隊列的資源分配,適用於實時多人遊戲和雲遊戲。
  • Aethir 人工智能:爲開發人員和研究人員提供容器化高性能 GPU,用於 AI 訓練、推理和邊緣計算。
  • ATH 質押:通過檢查節點運營商保障網路安全,以代幣獎勵參與者,並通過投票權支持治理。
  • GPU 儀表盤:爲 GPU 提供者和質押者提供資源使用、獎勵和系統性能的實時監控。
  • 智能合約協調:所有功能由智能合約協調,確保執行透明、結果可預測以及基於代幣的直接交互。
免責聲明
* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。
目錄
第2課

Aethir 的核心功能

本模塊聚焦於構成 Aethir 架構與用戶體驗的主要組件。首先介紹 Aethir 如何通過去中心化的排隊系統,爲遊戲公司提供實時 GPU 分配、實現彈性擴容與性能提升;接着探討其支持 AI 模型訓練的基礎設施,包括對高性能 GPU 的容器化訪問與邊緣計算能力;最後說明 Aethir 的質押機制,如何通過 ATH 代幣激勵支持 Checker Node 節點和網路治理。

Aethir 遊戲

Aethir 爲遊戲應用提供去中心化 GPU 雲基礎設施。通過在 90 多個服務器位置分布超過 40 萬個 GPU 容器,Aethir 確保遊戲企業能夠訪問地理位置更接近用戶羣的計算資源,降低延遲並提升性能。這種架構支持實時擴展,使遊戲公司能夠根據需求調整 GPU 資源,無需受限於集中式數據中心。

平台同時支持 Web2 和 Web3 遊戲生態系統,提供動態 GPU 容器容量以適應不同的工作負載。這種靈活性對於處理遊戲流量的不可預測性至關重要,即使在高峯時段也能確保一致的用戶體驗。Aethir 的基礎設施允許實現隊列系統和等候室功能,有效管理 GPU 容器容量並防止系統過載。

Aethir 的去中心化方案解決了傳統集中式雲服務的局限性,如高成本和可擴展性有限。通過利用全球未充分利用的 GPU 資源,Aethir 創建了一個按需提供 GPU 計算能力的分布式網路。該模式不僅降低了遊戲公司的運營成本,還爲用戶提供了更可靠和響應迅速的遊戲體驗。

Aethir 人工智能

Aethir 的去中心化 GPU 雲基礎設施旨在通過提供可擴展且經濟高效的計算資源支持人工智能應用。憑藉超過 42.5 萬個 GPU 容器(包括 NVIDIA H100、H200 和 GB200 等高性能 GPU)組成的網路,Aethir 使人工智能研究人員和開發人員能夠高效地訓練和部署復雜模型。

平台的分布式架構支持實時擴展,適應人工智能工作負載不斷變化的計算需求。這種靈活性對於支持人工智能模型的開發和部署至關重要,尤其是那些需要大量處理能力的模型。Aethir 的基礎設施還支持邊緣計算,將計算和數據存儲帶到需要的位置,從而減少延遲並提高性能。

Aethir 的去中心化方法確保交易和操作的透明度和安全性。智能合約管理用戶與資源提供者之間的交互,自動執行支付、資源分配和服務級別協議等流程。這種無需信任的環境減少了對集中式監督的需求,爲人工智能開發營造了更開放和協作的生態系統。

Aethir 質押

Aethir 的質押機制允許參與者通過鎖定 ATH 代幣爲網路的安全性和效率做出貢獻。質押者支持檢查節點(Checker Node)運營商的運行,這些節點負責監控服務質量並確保去中心化 GPU 雲基礎設施的可靠性。

通過質押 ATH 代幣,參與者被激勵在網路內維持高標準的性能和可靠性。該系統協調所有利益相關者的利益,促進 Aethir 生態系統的穩定和發展。質押者將獲得額外的 ATH 代幣獎勵,爲其參與和對網路健康的貢獻提供經濟激勵。

質押流程設計爲易於訪問和操作,允許廣泛的參與者加入 Aethir 生態系統。這種包容性促進了多樣化和強大的網路,增強了去中心化 GPU 雲基礎設施的彈性和可擴展性。通過鼓勵廣泛參與,Aethir 致力於構建一個社區驅動的平台,滿足人工智能和遊戲企業的需求。

GPU 儀表盤

Aethir 的 GPU 儀表盤提供去中心化雲基礎設施中計算利用率、GPU 容量和利益相關者收益的實時洞察。該工具使用戶能夠監控其 GPU 資源的性能和效率,助力做出明智的決策和資源管理。

儀表盤提供網路狀態的全面概覽,包括正常運行時間、工作負載分布和資源分配等指標。這種透明度使用戶能夠評估其對網路貢獻的有效性,並確定優化機會。通過提供詳細的分析,GPU 儀表盤使用戶能夠最大化其在 Aethir 生態系統中的參與價值。

GPU 儀表盤支持質押活動和收益管理。用戶可以通過儀表盤界面跟蹤質押狀態、查看獎勵並管理 ATH 代幣持有量。這種集成簡化了用戶體驗,將關鍵功能整合到一個易於訪問的平台中。

GPU 儀表盤以用戶友好爲設計核心,具有直觀的界面和可自定義的設置。這種易用性確保不同技術背景的用戶都能有效使用儀表盤,促進 Aethir 網路的更廣泛參與。

要點總結

  • Aethir 遊戲:支持按需 GPU 擴展和基於隊列的資源分配,適用於實時多人遊戲和雲遊戲。
  • Aethir 人工智能:爲開發人員和研究人員提供容器化高性能 GPU,用於 AI 訓練、推理和邊緣計算。
  • ATH 質押:通過檢查節點運營商保障網路安全,以代幣獎勵參與者,並通過投票權支持治理。
  • GPU 儀表盤:爲 GPU 提供者和質押者提供資源使用、獎勵和系統性能的實時監控。
  • 智能合約協調:所有功能由智能合約協調,確保執行透明、結果可預測以及基於代幣的直接交互。
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* 投資有風險,入市須謹慎。本課程不作為投資理財建議。
* 本課程由入駐Gate Learn的作者創作,觀點僅代表作者本人,絕不代表Gate Learn讚同其觀點或證實其描述。
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