年化 393%:深入剖析 Pendle YT 杠杆积分策略的真实收益率与风险

中级6/3/2025, 5:50:44 AM
文章详细介绍 Pendle 的 YT 资产机制,解释了其如何透过杠杆效应放大收益,并透过具体案例展示如何量化 Point 奖励的预期收益。

利用YT资产的杠杆属性,博弈Point的潜在收益率

首先需要先将这个收益策略简单介绍一下,事实上在2024年年初,随着Eigenlayer为代表的LRT项目纷纷选择用point机制决定后续airdrop奖励的分发,该策略就得到了市场的关注。用户可以利用购买Pendle YT增加资金杠杆,获取更多的point,进而在奖励分发时,获取更大的奖励份额。

之所以购买YT资产有增加资金杠杆的效果,原因还是在于Pendle的机制。我们知道Pendle通过合成资产的方式,将生息型代币凭证转化为Principal Token(PT)和Yield Token(YT)。一个生息代币可以转换为一个PT和一个YT,其中PT为零息债券,在到期日来临时,可以1:1兑换为原生资产。其固定利率是由当前Pendle AMM所创建的二级市场中,PT相对于原生资产的折价比例,以及剩余的存续期共同决定。而YT则代表了被锁定的一个生息资产在存续期内累计收益的能力。持有一个YT,就相当于拥有了一个原生资产在未来一段时间内的收益权。

由于持有YT只获得了收益权,而无赎回本金的能力(这部分是由PT承载的)。因此随着到期日的临近,YT的剩余价值将越来越小,知道到期时价值归零,当然这不是意味着价值减损,只是一部分价值已经被兑现为奖励而分发给YT的持有者。也就是说当你持有一段时间YT后,你会发现两个现象:

  1. 你持有的YT的价值越来越低;

  2. 在Pendle Dashboard页面中,你出现了一部分claimable rewards;


而YT的资金杠杆能力的产生,正是源自于此。由于只有收益权,因此YT的价格是远低于1个生息资产,因此购买YT,意味着你可以利用少量的资金撬动更大的生息资产规模为你捕获收益。以上图YT sUSDe Jul 25为例,YT的市价为0.0161USDe,这就意味着在不考虑交易滑点时,假设你的资本为1USDe,你可以购买62个YT,这就意味着在未来的66天内,你获得62个USDe的收益权,这正是资金杠杆的本质。

当然由于没有本金赎回的能力,这种策略只有在未来收益至少高于投资YT的本金时才可以成立,在此我们先做一个简单的计算,如上图所示,当前sUSDe的官方年利率为7%左右(资金费率分红),那么假设未来一段时间的费率水平保持不变,用户持有66天的利率约为1.26%左右。然而购买YT的资金杠杆却只有62倍,这岂不是意味着投资YT,在到期时只能获得62 * 1.26%约78%的收益率,这基本上意味着投资YT没有额外收益,甚至还有部分亏损,而我们从图中可以看到,最近隐含利率和真实利率呈现收敛的趋势,然而在此之前大部分时间,利差还是较大的,这就意味着在那段时间内,YT的价格可能会更低,这就意味着该策略处在亏损状态。这也是笔者在一年前没有选择在这个策略上下功夫的原因。

然而事实并非如此,因为我们在上述粗算时,忽略了另一个收益来源,那就是Point,而事实上这才是YT持有者购买YT的核心目的和超额收益的来源。

如何量化Point的预计收益

在Pendle的Point Market页面,我们可以看到持有YT是可以获得一些项目的point奖励,以sUSDe YT为例,持有1个YT,每日可以获得30个Ethena发行的Sats积分奖励。那么如何有效量化Point的预期收益,将决定了该策略的盈利能力。

若想了解如何正确计算潜在的point收益率,明确各项目的point分发机制是十分重要的。还是以Ethena为例,截止到目前,Ethena一共进行了3轮积分活动,并且已经在2025年3月25日开启了第四季积分激励,并持续6个月时间,总计分配的ENA奖励不低于3.5%。在Ethena中,为很多USDe的使用场景设计了不同的sats point激励速度,具体机制将按照参与场景的法币本位金额,以不同的“倍数”,按天分配积分。

那么我们为了计算投资YT赚取point的潜在收益率就需要涉及到以下几个关键参数:当前每日产生的point总量,已分发的point,赛季结束后预计的airdrop比例,以及分发时ENA的价格。接下来我们来试算一下:

  1. 首先我们可以利用Ethena官方的API,获取当前赛季总发放的point数量,https://app.ethena.fi/api/airdrop/stats。截止目前总计分发了10.1159 T个sats积分,共计2个月的周期。

  2. 接下来我们可以每隔24小时记录一下point总量的变化,并以此预估在未来剩余时间内,倘若保持相同的point释放速率,共计可能产生多少point,在这里我们假设目前积分的释放速率每日保持不变,则意味着每日平均新增168.6 B个积分。

  3. 根据自己的仓位,计算未来剩余时间内可能产生的point总量,假设我们持有价值$10000 的YTsUSDe资产,意味着我们每日可以获得10000 62 30,约为18.6M个积分。

  4. 结合当前ENA价格$0.359,并预估赛季结束后ENA总奖励为3.5%。做如下计算:

也就是说,假设现在购买YT参与到积分争夺中,在未来一段时间内,假设各条件不变,你将会在point对应的空投奖励部分,获得额外415.8%的APY收益率的回报,共计$13861 ENA奖励。考虑在sUSDe费率分红中亏损的-22%比例,总APY可以来到393%。当然通过质押ENA,可以对该部分收益率起到20%~100%的boost提高,不过在这里我们并不展开介绍,感兴趣的小伙伴可以与笔者一起讨论。

如何降低收益率波动的风险

接下来我们来简单分析一下该策略的风险,首先如上所述,影响收益率的参数主要有五个,sUSDe的分红收益率、YT sUSDe的价格、ENA的价格、项目方预计在该赛季分配的总奖励比例、日新增point的数量。我们可以用以下公示来表示各参数对总年化收益率的影响:

那么如何降低该策略的收益率波动风险呢?我们大致可以有三种对冲策略:

  1. 在ENA价格较高时,通过做空ENA的方式,提前锁定预计收益分发时的ENA价格,避免ENA价格波动风险。当然要考虑到做空ENA的保证金,对于本金的占用,进而影响收益率的情况。

  2. 在一些第三方的Point OTC交易所,例如whales market等,在Point应允价格较高时,提前兑现部分point的空投价值。

  3. 针对sUSDe的费率分红收益率,则只能通过做空大类资产,例如BTC、ETH等,起到部分对冲的效果,因为我们知道sUSDe的资金费率通常在牛市时较高,因为在牛市来临时,多头投资者愿意付出更高的资金费率,而随着市场情绪的反转,目前暂时只能通过做空大类资产,间接起到对冲费率下降的风险。不过Pendle的Boros产品功能中,可以允许用户对冲费率风险,所以这个渠道也是值得关注的。

结语

本文主要以sUSDe为例,介绍了如何去衡量YT杠杆积分策略的收益与风险,针对其他标的,小伙伴们可以根据这个方法论自行研究,也欢迎大家与笔者探讨。

声明:

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年化 393%:深入剖析 Pendle YT 杠杆积分策略的真实收益率与风险

中级6/3/2025, 5:50:44 AM
文章详细介绍 Pendle 的 YT 资产机制,解释了其如何透过杠杆效应放大收益,并透过具体案例展示如何量化 Point 奖励的预期收益。

利用YT资产的杠杆属性,博弈Point的潜在收益率

首先需要先将这个收益策略简单介绍一下,事实上在2024年年初,随着Eigenlayer为代表的LRT项目纷纷选择用point机制决定后续airdrop奖励的分发,该策略就得到了市场的关注。用户可以利用购买Pendle YT增加资金杠杆,获取更多的point,进而在奖励分发时,获取更大的奖励份额。

之所以购买YT资产有增加资金杠杆的效果,原因还是在于Pendle的机制。我们知道Pendle通过合成资产的方式,将生息型代币凭证转化为Principal Token(PT)和Yield Token(YT)。一个生息代币可以转换为一个PT和一个YT,其中PT为零息债券,在到期日来临时,可以1:1兑换为原生资产。其固定利率是由当前Pendle AMM所创建的二级市场中,PT相对于原生资产的折价比例,以及剩余的存续期共同决定。而YT则代表了被锁定的一个生息资产在存续期内累计收益的能力。持有一个YT,就相当于拥有了一个原生资产在未来一段时间内的收益权。

由于持有YT只获得了收益权,而无赎回本金的能力(这部分是由PT承载的)。因此随着到期日的临近,YT的剩余价值将越来越小,知道到期时价值归零,当然这不是意味着价值减损,只是一部分价值已经被兑现为奖励而分发给YT的持有者。也就是说当你持有一段时间YT后,你会发现两个现象:

  1. 你持有的YT的价值越来越低;

  2. 在Pendle Dashboard页面中,你出现了一部分claimable rewards;


而YT的资金杠杆能力的产生,正是源自于此。由于只有收益权,因此YT的价格是远低于1个生息资产,因此购买YT,意味着你可以利用少量的资金撬动更大的生息资产规模为你捕获收益。以上图YT sUSDe Jul 25为例,YT的市价为0.0161USDe,这就意味着在不考虑交易滑点时,假设你的资本为1USDe,你可以购买62个YT,这就意味着在未来的66天内,你获得62个USDe的收益权,这正是资金杠杆的本质。

当然由于没有本金赎回的能力,这种策略只有在未来收益至少高于投资YT的本金时才可以成立,在此我们先做一个简单的计算,如上图所示,当前sUSDe的官方年利率为7%左右(资金费率分红),那么假设未来一段时间的费率水平保持不变,用户持有66天的利率约为1.26%左右。然而购买YT的资金杠杆却只有62倍,这岂不是意味着投资YT,在到期时只能获得62 * 1.26%约78%的收益率,这基本上意味着投资YT没有额外收益,甚至还有部分亏损,而我们从图中可以看到,最近隐含利率和真实利率呈现收敛的趋势,然而在此之前大部分时间,利差还是较大的,这就意味着在那段时间内,YT的价格可能会更低,这就意味着该策略处在亏损状态。这也是笔者在一年前没有选择在这个策略上下功夫的原因。

然而事实并非如此,因为我们在上述粗算时,忽略了另一个收益来源,那就是Point,而事实上这才是YT持有者购买YT的核心目的和超额收益的来源。

如何量化Point的预计收益

在Pendle的Point Market页面,我们可以看到持有YT是可以获得一些项目的point奖励,以sUSDe YT为例,持有1个YT,每日可以获得30个Ethena发行的Sats积分奖励。那么如何有效量化Point的预期收益,将决定了该策略的盈利能力。

若想了解如何正确计算潜在的point收益率,明确各项目的point分发机制是十分重要的。还是以Ethena为例,截止到目前,Ethena一共进行了3轮积分活动,并且已经在2025年3月25日开启了第四季积分激励,并持续6个月时间,总计分配的ENA奖励不低于3.5%。在Ethena中,为很多USDe的使用场景设计了不同的sats point激励速度,具体机制将按照参与场景的法币本位金额,以不同的“倍数”,按天分配积分。

那么我们为了计算投资YT赚取point的潜在收益率就需要涉及到以下几个关键参数:当前每日产生的point总量,已分发的point,赛季结束后预计的airdrop比例,以及分发时ENA的价格。接下来我们来试算一下:

  1. 首先我们可以利用Ethena官方的API,获取当前赛季总发放的point数量,https://app.ethena.fi/api/airdrop/stats。截止目前总计分发了10.1159 T个sats积分,共计2个月的周期。

  2. 接下来我们可以每隔24小时记录一下point总量的变化,并以此预估在未来剩余时间内,倘若保持相同的point释放速率,共计可能产生多少point,在这里我们假设目前积分的释放速率每日保持不变,则意味着每日平均新增168.6 B个积分。

  3. 根据自己的仓位,计算未来剩余时间内可能产生的point总量,假设我们持有价值$10000 的YTsUSDe资产,意味着我们每日可以获得10000 62 30,约为18.6M个积分。

  4. 结合当前ENA价格$0.359,并预估赛季结束后ENA总奖励为3.5%。做如下计算:

也就是说,假设现在购买YT参与到积分争夺中,在未来一段时间内,假设各条件不变,你将会在point对应的空投奖励部分,获得额外415.8%的APY收益率的回报,共计$13861 ENA奖励。考虑在sUSDe费率分红中亏损的-22%比例,总APY可以来到393%。当然通过质押ENA,可以对该部分收益率起到20%~100%的boost提高,不过在这里我们并不展开介绍,感兴趣的小伙伴可以与笔者一起讨论。

如何降低收益率波动的风险

接下来我们来简单分析一下该策略的风险,首先如上所述,影响收益率的参数主要有五个,sUSDe的分红收益率、YT sUSDe的价格、ENA的价格、项目方预计在该赛季分配的总奖励比例、日新增point的数量。我们可以用以下公示来表示各参数对总年化收益率的影响:

那么如何降低该策略的收益率波动风险呢?我们大致可以有三种对冲策略:

  1. 在ENA价格较高时,通过做空ENA的方式,提前锁定预计收益分发时的ENA价格,避免ENA价格波动风险。当然要考虑到做空ENA的保证金,对于本金的占用,进而影响收益率的情况。

  2. 在一些第三方的Point OTC交易所,例如whales market等,在Point应允价格较高时,提前兑现部分point的空投价值。

  3. 针对sUSDe的费率分红收益率,则只能通过做空大类资产,例如BTC、ETH等,起到部分对冲的效果,因为我们知道sUSDe的资金费率通常在牛市时较高,因为在牛市来临时,多头投资者愿意付出更高的资金费率,而随着市场情绪的反转,目前暂时只能通过做空大类资产,间接起到对冲费率下降的风险。不过Pendle的Boros产品功能中,可以允许用户对冲费率风险,所以这个渠道也是值得关注的。

结语

本文主要以sUSDe为例,介绍了如何去衡量YT杠杆积分策略的收益与风险,针对其他标的,小伙伴们可以根据这个方法论自行研究,也欢迎大家与笔者探讨。

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